La edición del 25 de junio de The Economist incluye un informe especial sobre inteligencia artificial. AI ha estado haciendo progresos extraordinarios en los últimos años. Es irónico que después de años de frustración con las promesas incumplidas de AI, muchos ahora se preocupen de que su poderoso poder esté sobre nosotros mientras todavía no sabemos cómo implementarlo adecuadamente. Algunos temen que, en algún momento futuro, una IA general inteligente y superinteligente pueda representar una amenaza existencial para la humanidad. Pero a pesar de ser desdeñosos con preocupaciones tan graves, muchos expertos temen que la amenaza real sea que los avances de la IA podrían conducir a una dislocación económica generalizada.
La gente siempre se ha preocupado por el impacto de la tecnología en la sociedad, ya sea ferrocarriles, electricidad y automóviles en la era industrial, o Internet, dispositivos móviles y productos inteligentes conectados que ahora impregnan casi todos los aspectos de nuestras vidas. The Economist nos recuerda que estas preocupaciones han estado con nosotros desde el advenimiento de la industrialización hace dos siglos. El eminente economista inglés David Ricardo planteó por primera vez la cuestión de la maquinaria en 1821, es decir, “la opinión de la clase trabajadora, de que el empleo de maquinaria es con frecuencia perjudicial para sus intereses”.
Las ansiedades de la automatización continuaron resurgiendo en el siglo XX, junto con los avances tecnológicos acelerados. En un ensayo de 1930, el economista inglés John Maynard Keynes escribió sobre el inicio de “una nueva enfermedad” a la que llamó desempleo tecnológico , es decir, “desempleo debido a nuestro descubrimiento de medios de economizar el uso de la mano de obra superando el ritmo al que podemos encontrar nuevos usos para la mano de obra ”. Pero cada vez que surgieron esos temores en el pasado, las innovaciones tecnológicas terminaron creando más empleos de los que destruyeron, lo que provocó que la mayoría de los economistas descartaran con confianza la cuestión de la maquinaria .
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Los temores de automatización se han acelerado de manera comprensible en los últimos años, ya que nuestras máquinas cada vez más inteligentes ahora se están aplicando a actividades que requieren inteligencia y capacidades cognitivas que no hace mucho tiempo se consideraban como dominio exclusivo de los humanos. Las preocupaciones que rodean el impacto a largo plazo de la IA pueden estar en una clase por sí mismas. Como ninguna otra tecnología, la IA nos obliga a explorar los límites entre máquinas y humanos.
¿Qué impacto tendrá la IA en los trabajos? ¿Podrían nuestras máquinas inteligentes generar desempleo masivo? ¿Cómo será la vida en un futuro de IA así? “Después de 200 años, la cuestión de la maquinaria está de vuelta. Necesita ser respondido, señala The Economist . ”¿Qué podemos aprender de la historia que nos ayudará a responder mejor a los avances tecnológicos de AI?
El economista del MIT David Autor exploró las lecciones de la historia en un artículo de 2015, ¿Por qué todavía hay tantos empleos? La historia y el futuro de la automatización del lugar de trabajo. Se han producido descensos dramáticos en varias ocupaciones en los últimos 100 años. El porcentaje de trabajadores estadounidenses empleados en la agricultura ha disminuido del 41% en 1900 al 2% en 2000. Los automóviles redujeron drásticamente la demanda de herreros y manos estables, las máquinas han reemplazado muchos trabajos manuales en la construcción y las fábricas, y las computadoras han estado desplazando constantemente a grandes cantidad de registros y puestos de oficina.
Dada la continua automatización de tanto trabajo humano en los últimos siglos, ¿por qué todavía quedan tantos trabajos? La respuesta no es muy complicada, aunque con frecuencia se pasa por alto. Como dice sucintamente Autor: “las tareas que no pueden ser sustituidas por la automatización generalmente se complementan con ella”. La automatización de hecho sustituye a la mano de obra. Sin embargo, la automatización también complementa la mano de obra, aumentando los resultados económicos de maneras que a menudo conducen a una mayor demanda de trabajadores.
La mayoría de los trabajos implican una serie de tareas o procesos. Algunas de estas tareas son de naturaleza más rutinaria, mientras que otras requieren juicio, habilidades sociales y otras capacidades humanas. Cuanto más rutinaria y basada en reglas sea la tarea, más fácil será para la automatización. Pero el hecho de que algunas de sus tareas se hayan automatizado no implica que todo el trabajo haya desaparecido. Por el contrario, la automatización de las partes más rutinarias de un trabajo a menudo aumentará la productividad y la calidad de los trabajadores, al complementar sus habilidades con máquinas y computadoras, además de permitirles enfocarse en los aspectos del trabajo que más necesitan su atención.
The Economist hace referencia al trabajo del economista James Bessen, quien en un artículo reciente de Atlantic , – The Innovation Paradox, – argumentó que “lo que está sucediendo con la automatización no es tan simple ni obvio”. Resulta que los trabajadores tendrán mayores oportunidades de empleo si su ocupación sufre algún grado de automatización de la computadora. Mientras puedan aprender a usar las nuevas herramientas, la automatización será su amiga ”.
Este fue el caso de las máquinas de tejer a las que los luditas se opusieron en los primeros días de la Revolución Industrial. La automatización de las tareas en los procesos de tejido llevó a los trabajadores a centrarse en las cosas que las máquinas no podían hacer, lo que provocó que la producción creciera explosivamente. “En Estados Unidos, durante el siglo XIX, la cantidad de tela gruesa que un solo tejedor podía producir en una hora aumentó en un factor de 50, y la cantidad de mano de obra requerida por yarda de tela cayó en un 98%. Esto hizo que la tela fuera más barata y aumentó su demanda, lo que a su vez creó más empleos para los tejedores: su número se cuadruplicó entre 1830 y 1900. En otras palabras, la tecnología cambió gradualmente la naturaleza del trabajo del tejedor y las habilidades necesarias para hacerlo. que reemplazarlo por completo … ”
El advenimiento de los cajeros automáticos (ATM) en la década de 1970 es otro ejemplo más reciente. Para 2010, había aproximadamente 400,000 cajeros automáticos en los Estados Unidos. Pero, no solo no se eliminaron los cajeros bancarios, sino que sus números aumentaron modestamente de 500,000 en 1980 a 550,000 en 2010. Reemplazar a algunos empleados del banco con cajeros automáticos hizo que fuera más barato abrir nuevas sucursales mientras cambiaba su mezcla de trabajo, lejos de las tareas rutinarias y hacia tareas como ventas y servicio al cliente que las máquinas no podían hacer.
“El mismo patrón se puede ver en la industria después de la industria después de la introducción de las computadoras, dice el Sr. Bessen: en lugar de destruir empleos, la automatización los redefine, y en formas que reducen los costos y aumentan la demanda. En un análisis reciente de la fuerza laboral estadounidense entre 1982 y 2012, descubrió que el empleo creció significativamente más rápido en las ocupaciones (por ejemplo, diseño gráfico) que utilizaban más las computadoras, ya que la automatización aceleró un aspecto de un trabajo, permitiendo a los trabajadores hacer Las otras partes mejor. El efecto neto fue que más trabajos intensivos en computadoras dentro de una industria desplazaron a los menos intensivos en computadoras. Las computadoras, por lo tanto, reasignan en lugar de desplazar trabajos, lo que requiere que los trabajadores aprendan nuevas habilidades … Hasta ahora, lo mismo parece ser cierto en los campos donde se está desplegando la inteligencia artificial “.
Desde la década de 1980, las oportunidades de empleo en Estados Unidos se han polarizado fuertemente. Las ocupaciones de habilidades medias que implican tareas manuales rutinarias (de cuello azul) y cognitivas (de cuello blanco) han disminuido porque son propensas a la automatización y la subcontratación a países con salarios más bajos. Al mismo tiempo, hemos visto un crecimiento constante de trabajos que involucran tareas manuales no rutinarias y de baja habilidad, por ejemplo, servicios de alimentos y limpieza, asistentes de cuidado personal y de salud, y tareas cognitivas no rutinarias y de alta habilidad, – por ejemplo, ocupaciones gerenciales, profesionales y técnicas. Un gráfico reciente del Banco de la Reserva Federal de San Luis ilustra claramente la polarización del trabajo que se ha llevado a cabo en los últimos 30 años y, en particular, el creciente papel dominante de las ocupaciones cognitivas de alta habilidad.
“Al igual que con la introducción de la informática en las oficinas, la inteligencia artificial no reemplazará tanto a los trabajadores directamente como les exigirá que adquieran nuevas habilidades para complementarla …”, señala The Economist. Pero, “incluso si las pérdidas de empleo a corto plazo probablemente se vean más que compensadas por la creación de nuevos empleos a largo plazo, la experiencia del siglo XIX muestra que la transición puede ser traumática”. La industrialización condujo a grandes aumentos en la productividad, los ingresos y el nivel de vida a largo plazo, pero tomó mucho más tiempo de lo que a menudo se aprecia. “[D] las décadas pasaron antes de que esto se reflejara completamente en salarios más altos. El rápido cambio de poblaciones en crecimiento de granjas a fábricas urbanas contribuyó a los disturbios en toda Europa. Los gobiernos tardaron un siglo en responder con nuevos sistemas de educación y bienestar ”.
“Esta vez es probable que la transición sea más rápida, ya que las tecnologías se difunden más rápido que hace 200 años. La desigualdad de ingresos ya está creciendo, porque los trabajadores altamente calificados se benefician desproporcionadamente cuando la tecnología complementa sus trabajos. Esto plantea dos desafíos para los empleadores y los formuladores de políticas: cómo ayudar a los trabajadores existentes a adquirir nuevas habilidades; y cómo preparar a las generaciones futuras para un lugar de trabajo lleno de IA “.
Nadie puede decir realmente si la tecnología una vez más terminará creando más empleos de los que destruye, o si esta vez será diferente y la IA terminará reemplazando muchos trabajos, incluidos los de alta habilidad, mientras crea pocos nuevos. Pero independientemente, no podemos ignorar la cuestión de la maquinaria . Incluso si la IA no conduce al desempleo masivo, los avances tecnológicos ya están perturbando los mercados laborales y contribuyendo al malestar social.
¿Cómo debemos responder? Las empresas y los gobiernos deben ayudar a los trabajadores a adquirir nuevas habilidades mientras los ayudan a cambiar de trabajo según sea necesario. Esto incluye “hacer que la educación y la capacitación sean lo suficientemente flexibles como para enseñar nuevas habilidades de manera rápida y eficiente … un mayor énfasis en el aprendizaje permanente y la capacitación en el trabajo, y un uso más amplio del aprendizaje en línea y la simulación al estilo de los videojuegos”.
También requerirá la actualización de nuestras políticas sociales, tal vez en la línea del sistema de flexiguridad de Dinamarca, que tiene como objetivo lograr flexibilidad en los mercados laborales y seguridad para los trabajadores, permitiendo que las empresas “contraten y despidan fácilmente, al tiempo que apoyan a los trabajadores desempleados mientras se capacitan y buscan nuevos trabajos. Los beneficios, las pensiones y la atención de la salud deben seguir a los trabajadores individuales, en lugar de estar vinculados (como ocurre hoy) con los empleadores “.
“John Stuart Mill escribió en la década de 1840 que” no puede haber un objeto más legítimo del cuidado del legislador “que cuidar a aquellos cuyos medios de vida se ven afectados por la tecnología. Eso fue cierto en la era de la máquina de vapor, y sigue siendo cierto en la era de la inteligencia artificial “.
