Ok, primero, ¿cuáles son las limitaciones fundamentales de la IA de hoy?
- No pueden recordar el pasado
- La IA de hoy no puede mejorar con el tiempo continuamente. Necesitan ser entrenados para nuevas actualizaciones.
- La IA de hoy es puramente funcional. Producirán exactamente la misma salida para la misma entrada siempre. Pero los humanos no son puramente funcionales. Tienen un conocimiento contextual. Pueden producir diferentes soluciones para el mismo problema según el contexto en el que actúen.
Creo que la IA podría haber mejorado dramáticamente si se resuelven los siguientes problemas
- La verdadera IA debe estar sin supervisión. Puede darle un entrenamiento inicial para una tarea específica. Pero tiene que ser capaz de aumentar su habilidad con el tiempo continuamente al hacer esa tarea una y otra vez.
- La IA debe ser una singularidad. Eso significa que debe mejorar continuamente con el tiempo por sí solo.
- Necesitamos un modelo matemático de IA que nos dirá en qué dirección un agente mejorará su habilidad / conocimiento, lo que ese agente aprenderá a continuación, en función del entorno en el que actúa el agente.
- Dado un entorno particular, la IA debe ser capaz de aumentar su habilidad de tal manera que maximice sus posibilidades de supervivencia en ese entorno particular.
- La IA debe ser capaz de poseer memoria. AI necesita comprender qué información es importante y cuál no. Luego debe poder correlacionar esta información con otra información que ya está en su memoria.
Creo que esos son algunos de los problemas fundamentales en el campo de la IA que deben resolverse para mejorar drásticamente la IA.
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