¿Qué es más importante: inteligencia artificial o aprendizaje automático?

La inteligencia artificial es un concepto más amplio de la capacidad de la máquina para realizar tareas de tal manera que la percibamos como inteligente / inteligente.

La inteligencia artificial se puede clasificar en dos grupos: IA de aplicación restringida (IA estrecha / aplicada) e IA generalizada (IA general).

La IA estrecha es mucho más común, estos son sistemas diseñados para realizar una determinada tarea, como el comercio de acciones, la maniobra autónoma de vehículos, etc.

IA general: en teoría, los sistemas son capaces de realizar cualquier tarea, sin duda, se producirán muchos avances emocionantes dentro de esta área en el futuro.

El aprendizaje automático es un subconjunto de IA, basado en la noción de que podemos proporcionar a las máquinas datos de los que pueden aprender ellos mismos, que se originan en la IA general.

En tal construcción, la inteligencia artificial es más importante que el aprendizaje automático, simplemente por su capacidad teórica para realizar cualquier tarea.

El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial. Así que supongo que te refieres a la parte de la inteligencia artificial que no es aprendizaje automático.

Depende de su tarea, ya que algunas otras áreas de inteligencia artificial son más prometedoras, pero el aprendizaje automático está demostrando ser efectivo. En teoría, el aprendizaje automático puede manejar cualquier problema, pero los enfoques híbridos continuarán siendo efectivos y lo harán hasta que tengamos una IA dura, es decir, un modelo de la mente humana que pueda ejecutarse a velocidades más rápidas y producir todo el aprendizaje automático que necesitaría.

Aprendizaje automático, ya que viene con problemas más prácticos y orientados al negocio para resolver.