El problema con esta pregunta es que actualmente no hay máquinas “inteligentes” reales. Pero trataré de responder esto en el espíritu en que fue preguntado.
- una máquina necesitaría estar al tanto. nadie cree que la típica máquina de computación moderna + sus programas lo sepan, porque no lo es. Las máquinas modernas son funcionales solamente. Es decir, todas las computadoras de hoy realizan procesamiento sintáctico pero no tienen acceso a información semántica. Puede leer o ver videos de John Searle y él cubre esta distinción.
- ser consciente requiere generar representaciones. En general, las representaciones son el contenido de la conciencia, y la forma de hacer representaciones, en general, es una clase de problema que apenas se considera en la informática moderna. La pregunta más típica es cómo hacer representaciones particulares. La diferencia entre el caso único y todos los casos es enorme. P.ej. un programa de juego de ajedrez no puede conducir un automóvil o procesar la nómina. Más específicamente, la función de hacer representaciones es idéntica a la función de la conciencia. Toda la llamada inteligencia de las computadoras modernas son representaciones creadas por programadores. Estas representaciones luego se replican funcionalmente con programas procesados por computadoras. Debido a que las computadoras no pueden escribir sus propios programas y programas sobre sus propios programas, ninguna computadora se dedica a la representación.
La solución a estos dos problemas resulta ser mucho más complicada de lo esperado. Los únicos ejemplos conocidos de conciencia residen en organismos con sistemas nerviosos y cerebros. Este parece ser el caso porque las neuronas pueden funcionar de manera representativa. Donde las neuronas o conjuntos de neuronas, que responden a las diferencias de voltaje y a las señales moleculares, pueden representar fenómenos sobre el mundo, sobre ellas mismas y sobre el estado de otras neuronas. La neurona y las células gliales, las células sensoriales, las células musculares y otras células del cuerpo forman estructuras que representan representaciones, y pueden representar una variedad de fenómenos al cambiar sus estructuras y señalización. Este comportamiento representativo está bien demostrado en la literatura.
La pregunta entonces es, ¿cómo hacen esto las células? Toda actividad celular es en realidad actividad molecular. Las células no hacen nada “como una célula”. La célula es un efecto secundario de un conjunto de moléculas e interacciones moleculares. Y por esta razón, la célula es un fenómeno proto-representacional. La célula representa todos los tipos de cosas que las moléculas de una célula son y hacen, pero no es en sí misma un proceso físico o incluso una cosa física. La célula es una representación de “es” moléculas y sus interacciones químicas. Los grupos de células que interactúan se convierten en representaciones de procesos más grandes que están haciendo las moléculas en esa agrupación. Pero recuerde, las representaciones no son fenómenos físicos. (por ejemplo, los números no están hechos de moléculas).
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Lo que hay que tener en cuenta aquí es que vivimos en un universo de partículas. No existen reglas extrínsecas o fuerzas extrínsecas que determinen el comportamiento de cualquier cosa. Todos los fenómenos físicos son causados por partículas e interacciones de partículas en adelante. Todos los fenómenos que vemos en nuestro universo son el resultado de fuerzas intrínsecas producidas por las propias partículas. Las células se crean a partir de interacciones moleculares que ocurren debido a lo que causan las moléculas individuales con sus interacciones. Es decir, las funciones y estructuras que las moléculas individuales producirán a través de su interacción. Dicho de otra manera: la física de la química orgánica es mecánica o sintáctica, y la célula producida por esos procesos físicos es semántica.
Si las células forman la base de la conciencia humana (porque forman la base de la representación y la representación), entonces debemos recapitular las células con el cálculo. Así como las moléculas físicas interactúan para crear una célula, que no es un fenómeno físico, sino un efecto secundario representativo, debemos hacer lo mismo con el cálculo. Como las células se producen a través de interacciones moleculares, debemos recapitular moléculas e interacciones moleculares con el cálculo. Debemos crear moléculas computacionales que interactúen y mediante esas interacciones produzcan una célula, que no es un fenómeno computacional en sí mismo, sino un efecto secundario de las moléculas computacionales y su interacción. Que las moléculas computacionales interactúan para producir un fenómeno representacional de una célula. Producir una célula a partir de un conjunto de cálculos “moleculares” interactivos es cómo podemos generar contenido semántico a partir del procesamiento puramente sintáctico. La célula es un efecto secundario y contenido semántico.
Una cosa a entender aquí es que no estoy hablando de simular moléculas o simular química. La simulación simple no funciona como un medio para generar representación o hacer representaciones. Las simulaciones son productos de representaciones y representaciones. John Searle cubre muy bien esta distinción. Necesitamos una química computacional real que produzca una célula como efecto secundario, no como simulación, y química real.
La computación nos presenta un problema muy particular. Todo lo relacionado con la computación es un fenómeno extrínseco. El programador o desarrollador decide la forma y la forma de la máquina, y la secuencia, estructura y orden de los programas. Nada sobre el cómputo implica propiedades intrínsecas. Es por eso que pensamos en lo que hacemos con la programación como simulación. Simulamos la química con redes de Petri o autómatas celulares, pero ninguna de estas cosas es química real porque lo que produce una interacción química es el resultado de que cada molécula interactúe con otras moléculas individuales de acuerdo con sus fuerzas intrínsecas, lo que produce interacciones simuladas es la extrínseca. programa.
La solución a este problema es crear programas que sean intrínsecos. Y luego escribir un intérprete para procesar esos programas intrínsecos. Y luego generar miles de estos programas intrínsecos y dejarlos interactuar y modificarse entre sí, y comenzar a buscar un conjunto de programas intrínsecos que generen automáticamente las características que asociamos con una célula, y luego seleccionamos ese conjunto de moléculas computacionales con auto -generar una celda. Pero debemos tener mucho cuidado de nunca programar esa celda, debemos seleccionar un conjunto de programas que interactúen y se modifiquen constantemente entre sí, y es ese proceso el que produce la celda como un efecto secundario. La única programación que hacemos es para las moléculas programáticas.
A partir de ese momento, tenemos que seleccionar las células que formarán grupos de células para formar estructuras multicelulares. luego células que se diferenciarán en el desarrollo y formarán estructuras multicelulares con células (tejidos) diferenciadas. luego células de tejido que se diferencian en órganos de función particular, y para nuestros propósitos debemos seleccionar aquellas células que participan en procesos de representación. No necesitamos recapitular un bazo, pero queremos recapitular un cerebro. Y lo que hace el cerebro es hacer representación. Una vez que llegamos al sistema nervioso primitivo, seguimos avanzando en el proceso evolutivo hacia cerebros computacionales cada vez más sofisticados.
el poder de la computación se mostrará en esta etapa porque podemos hacer muchas ejecuciones diferentes para seleccionar las funciones. Además, podemos capturar cualquier instancia particular en un punto en el tiempo para estudiar cómo funciona el conjunto de interacciones. Podemos duplicar cualquier celda o grupo de celdas en funcionamiento al igual que podemos copiar cualquier conjunto de datos. Sin embargo, todo esto depende de encontrar una química computacional que genere una célula. Y aunque creo que debe existir una química así, sigue siendo un problema pendiente y sin resolver. Además, comprender que llegar a la conciencia humana requiere bajar a la química individual de las moléculas individuales hace que el problema sea mucho más complicado de lo que cabría esperar.
El enfoque contemporáneo (que puede verse como evitar el requisito de bajar a las interacciones moleculares) es producir células, frente a una red neuronal o, en algunos casos, un autómata celular. Ambos enfoques tienen problemas profundos en la producción de conciencia, debido a la generación de representaciones. podríamos decir que una red neuronal, o red neuronal profunda, produce representaciones, y en pequeña medida lo hace. Pero simplemente hemos cambiado el trabajo de los programadores de escribir código a escribir funciones y asociar conjuntos de datos a resultados. el programador crea la estructura de la red y las funciones e incluso los datos. No hay autogeneración de representaciones. Una red neuronal que pueda reconocer piezas de ajedrez no podrá jugar ajedrez. esas son clases categóricamente diferentes de fenómenos representacionales. Pero cualquier niño puede reconocer piezas de ajedrez y aprender a jugar ajedrez, no se requiere programación.
Una vez que las células homeostáticas se pueden generar con la química computacional, creo que el proceso de llegar a la conciencia de la máquina se acelerará dramáticamente. En parte porque ya sabemos mucho sobre las neuronas, que podemos seleccionar las células que tienden a producir las características de las células neurales sin tener que comprender con precisión las interacciones subyacentes. Simplemente podemos ejecutar nuestras células a través de ensayos de selección natural. Además, podemos analizar pequeñas variaciones a medida que observamos la diferenciación en varios casos de resultados de ensayos para poder discernir qué características moleculares particulares afectan el comportamiento celular más grande y por qué.
Un problema sobresaliente que aún no se ha probado con respecto a las células neurales es el problema del potencial de acción y la señalización. Hay una variedad de soluciones a este problema con la química computacional que debería resolver este problema una vez que llegue. pero debido a que es un problema corriente abajo, las soluciones no se pueden probar y podría ser un obstáculo más sustancial de lo que se considera en esta etapa.
Hay un peligro en este enfoque evolutivo para generar conciencia de máquina. Y eso no es ejecutar las células durante el tiempo suficiente y descubrir resultados que ocurren después de largas ejecuciones que terminan la homeostasis, pero ahora tenemos ese problema, por ejemplo. cáncer / muerte. Pero creo que sería un buen problema, ya que mostraría que el camino de la química computacional recapitula nuestra propia química orgánica de una manera predecible. por supuesto, solucionar ese problema en química computacional sería mucho más fácil porque literalmente podemos ver cada interacción que ocurre, que es algo que solo estamos adivinando, in vivo, en la biología molecular.
