El desafío a mediano plazo de la IA no son los robots asesinos, sino el reemplazo del trabajo. Esta dinámica ya está en marcha y la literatura sugiere que es un motor más poderoso de pérdida de empleo que el comercio, aunque el comercio recibe mucha más atención. (De los 5.6 millones de empleos de fabricación perdidos entre 2000-2010, la Universidad de Ball State estimó que ~ 85% se perdieron debido a la automatización, no al comercio).
La verdadera IA no ha llegado, y la automatización no es AI, pero los robots y el código escrito por humanos son una vista previa razonable de los desafíos laborales que traerá la IA genuina. (Obviamente, cosas como el aprendizaje profundo son bastante emocionantes, pero sus impactos más significativos aún no se han sentido.) Las computadoras ya administran los almacenes, pueden conducir razonablemente bien y están haciendo progresos significativos en áreas como la abogacía básica y la radiología que consideramos desde hace mucho tiempo. Ser inmune al cambio. Las estimaciones varían ampliamente sobre el número de tareas que pueden automatizarse, y algunos pronósticos extremos argumentan que la mitad de todos los trabajos existentes son susceptibles de automatización. (Frey y Osborne, investigadores de Oxford, estimaron que hasta el 47% de los trabajos eran susceptibles a la automatización.) Dudo que sea tan alto, pero incluso el 5-10% es una cantidad enorme de trabajos. Incluso una estimación conservadora del 5% implica la pérdida de 7,6 millones de empleos debido a la automatización (utilizando los cálculos de BLS del tamaño de la fuerza laboral). Suponiendo que esos trabajos nunca sean reemplazados, eso empujaría la tasa de desempleo central (ahora 4.7%) a cerca de los picos de la Gran Recesión (9.7% futuro vs. 10% en 2009). Un desplazamiento del 5% no ocurrirá de la noche a la mañana, aunque eso no significa que nunca sucederá, o que podemos ignorar el problema. E incluso si se crean algunos nuevos empleos, los desplazamientos netos seguirán siendo significativos, especialmente a medida que la IA mejore.
Los trabajos pueden no parecer problemas “existenciales”, pero lo son: cuando las personas no pueden mantenerse con el trabajo en absoluto, y mucho menos con el trabajo que encuentran significativo, claman por cambios bruscos. No toda revolución es una buena revolución, como Europa ha descubierto varias veces. Los trabajos proporcionan comodidad material y gratificación psicológica y, cuando estos bienes desaparecen, es comprensible que las personas se enojen mucho. Esta fue una dinámica significativa en las últimas elecciones, aunque no la única, por supuesto.
- ¿Cómo afectará la IA a los programadores?
- Recientemente, como se informó en las noticias, los robots artificialmente inteligentes desarrollaron un lenguaje y comenzaron a comunicarse entre ellos. ¿Es una señal de peligro?
- ¿Por qué necesitamos inteligencia general artificial? ¿Por qué no hay suficientes aplicaciones de IA débiles?
- ¿Cuáles son los proyectos básicos de inteligencia artificial para principiantes (aparte de Pac-Man, rompecabezas de 8 reinas, etc.)?
- ¿Cuál es la mejor inteligencia artificial / robot en general que puedo tener en mis manos?
El problema no es si detener la IA, porque ese es un tema discutible para bien y para mal. La IA / automatización seguirá desarrollándose porque proporciona a sus patrocinadores retornos atractivos y porque los no humanos pueden hacer cosas que los humanos no pueden, y a menudo las hacen de manera más eficiente. (Por ejemplo, Boston Consulting Group estimó que un soldador humano es aproximadamente tres veces más caro por hora de empleo que usar un soldador robótico). Incluso si Estados Unidos prohibiera toda investigación sobre IA, otros países seguirían adelante. Y a diferencia de las armas nucleares, que requieren grandes insumos físicos y, por lo tanto, pueden regularse (principalmente) mediante un tratado, existen pocos límites para el desarrollo de la IA además del talento, que es móvil y más difícil de regular. Mientras las personas tengan un incentivo para desarrollar IA, lo harán. Y ese es el mejor resultado, suponiendo que las sociedades gestionen bien los resultados. Los diagnósticos médicos serán más precisos, las personas serán liberadas de trabajos tediosos y peligrosos, la productividad debería aumentar, etc.
Pero esto lleva a la pregunta social clave con respecto a la IA: cómo garantizar la estabilidad social a medida que la IA / automatización desplaza a los trabajadores. Responder bien a esa pregunta requiere hacer que la educación pública sea más efectiva (y pagarla) y transferencias sociales para amortiguar la transición entre trabajos. También requiere una regulación inteligente: solo porque el progreso en la IA es difícil de controlar, eso no significa que sea imposible influir en el desarrollo de la IA. Después de todo, las personas que financian la IA pueden estar motivadas por incentivos para progresar en diferentes direcciones.
Estoy muy a favor de la IA y del desarrollo tecnológico en general. Si podemos transportar carga en todo el país de manera más segura y económica con el transporte automatizado, eso es un bien social. No nos libera de la obligación de pensar en lo que podemos hacer por los camioneros desempleados. Esa es una pregunta que se hace mejor al gobierno, aunque el gobierno no ha proporcionado mucha respuesta y no parece inclinado a hacerlo en el futuro cercano.
La gente pregunta si la IA cometerá algún error catastrófico (aunque no es como si los humanos no cometieran errores catastróficos) o si la IA finalmente decidirá que los humanos son una plaga para ser eliminados. Deberíamos pensar en estos temas, porque serán más urgentes, más rápidamente de lo que la mayoría de la gente piensa. Por ejemplo, la comunidad de IA pensó que era razonablemente probable que una computadora venciera a un humano en el ajedrez a principios de la década de 1990 y Deep Blue de IBM lo hizo en 1997; ¡Watson de IBM venció a Ken Jennings en Jeopardy! en 2011; en particular, DeepMind venció a un humano en Go en 2015, y ese fue sin duda el desafío más difícil con diferencia. Ya no podemos bromear, como lo hizo la gente, que la IA es la tecnología del futuro y siempre lo será. Está aquí, en forma débil, ahora. La IA está comenzando a cumplir con las expectativas y puede mejorar más rápido de lo que cualquiera espera. Una vez más, no es AGI, sino inteligencia artificial / automatización / robótica débil, pero dado lo importantes que son incluso estas tecnologías menos potentes, son importantes.
Si bien no podemos descartar totalmente la posibilidad de una falla extrema de AI en algún momento, probablemente ese no sea el problema correcto para que los no especialistas se centren de inmediato. Lo que merece atención es el tema del empleo y exige atención incluso de personas que piensan que la IA es un bien no aleado; podría decirse que deberían ser los más interesados en lidiar con las dislocaciones de AI. Lo último que quieren los defensores de la IA es una reacción violenta en los países desarrollados y democráticos que nos pone en desventaja ante regímenes menos escrupulosos.
