Hay al menos dos versiones de esto. Una es sobre la teoría matemática del modelo, y la otra sobre los enfoques filosóficos y psicológicos de la teoría del modelo.
El lado matemático se ocupa de los formalismos de cómo caracterizar un modelo y manipular los datos del modelo. Esto entra en uso cuando intenta encontrar modelos coincidentes o equivalentes o casi equivalentes. esto podría aplicarse en las capas superficiales fáciles de las cosas, en la sintaxis o en las capas más profundas donde residen los conceptos y desea encontrar conceptos coincidentes.
Los lados filosófico y psíquico se ocupan del conocimiento y el significado y cómo los tratamos. Los humanos forman modelos mentales a partir del aprendizaje, y los manipulamos a medida que aprendemos más. Aquí hay un fragmento de mis notas sobre modelos en un libro en el que estoy trabajando:
“Hay al menos seis habilidades clave de manipulación de modelos, y tal vez más:
1. crear un modelo a partir de datos en bruto.
2. crear un metamodelo dado un modelo base o sustrato
3. usando un modelo
4. utilizando un metamodelo
5. Modificación inteligente de un modelo (que es lo que es el aprendizaje de algunos tipos)
6. modificación inteligente de un metamodelo
”
Entonces, en este lado no matemático, consideramos los modelos como estructuras de conocimiento complejas con significado cognitivo, más que como entidades matemáticas. Por cierto, defino un metamodelo como un modelo que se aplica a los modelos; Proporciona una perspectiva de coherencia en el modelo de sustrato y reside “por encima” de él, no en él.
¿Cuáles son algunas de las aplicaciones de la teoría de modelos en informática, especialmente en inteligencia artificial?
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También he sentido curiosidad por esta pregunta, pero no tengo ninguna respuesta real.
Hay algunos que conozco: el primero es que la teoría de modelos finitos se puede utilizar para analizar consultas de bases de datos (ver Teoría de modelos finitos). Resulta que la noción de dimensión VC (que es fundamental en el aprendizaje automático) también conlleva cierta información teórica modelo interesante (por ejemplo, la dimensión VC finita en relación con una teoría completa implica que la teoría tiene la propiedad de no independencia). Sin embargo, no estoy al tanto de las aplicaciones directas de esto. Joel Spencer y Shelah también han utilizado la teoría de modelos para analizar las propiedades asintóticas de gráficos aleatorios; ¡No estoy seguro si eso cuenta como informática!
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