Las empresas adoptan el ecosistema digital para ejecutar sus operaciones y, sin duda, interactúan con los clientes.
Algunos otros desafíos serían:
- Determinar cómo administrar, analizar y crear conocimientos significativos a partir de todos estos datos.
- Mantener la precisión y velocidad de análisis.
- Equilibrio de centralización y localización de datos y sistemas de gestión de seguridad.
- Equilibrar la racionalización con la necesidad de mantener la privacidad y confidencialidad de los datos.
- Mantener la seguridad de TI para enfrentar los crecientes riesgos y amenazas cibernéticos.
Las técnicas de IA pueden ser una solución para lo anterior al proporcionar:
- ¿Cómo cambiará la inteligencia artificial la seguridad cibernética?
- ¿Qué son los 'datos oscuros' con respecto a la IA?
- ¿Qué tan lejos estamos de la IA para construir una IA más inteligente que ella misma?
- ¿Puede AI desarrollar su propia conciencia? Si es así, ¿se les deben aplicar los derechos humanos?
- ¿Es la inteligencia artificial un subconjunto adecuado de la inteligencia humana colectiva?
- Decisiones complejas basadas en la detección de una gran cantidad de influencias ocultas o jerárquicas
- Auto aprendizaje
- Autocuración
- Toma de decisiones autónoma.
Cualquier software, cualquier tecnología, cualquier máquina, hasta que nos brinde una solución a un problema y facilite nuestro trabajo, es necesario evolucionar.
