¿Crees que la inteligencia general artificial es posible con el hardware de hoy?

Si vemos el estado actual de la investigación de revistas abiertas y libros de conferencias de Springer, ha habido un gran interés en el campo del hardware evolutivo, que es la parte clave en la fabricación de los sistemas que pueden adaptarse para calcular las capacidades cognitivas como lo muestra nuestro cerebro. pero también en el campo del software, no podemos crear un marco / técnica unificada que sea capaz de emular el funcionamiento de nuestro cerebro y que sea lo suficientemente pequeña como para ser utilizada por las personas normales. aun así, necesitamos supercomputadoras potentes para emular el funcionamiento de nuestro cerebro durante un tiempo relativamente corto. Por lo tanto, está muy lejos. pero como lo demuestra la experiencia del proyecto Genome (es decir, el costo de secuenciación del ADN se ha reducido una millonésima vez desde hace 15 años), podemos ver un progreso significativo, especialmente en muchas compañías de primera línea como el proyecto IBM Synapse, la computación cuántica podría hacer que la búsqueda del objetivo sea realista para AGI

Detecto un supuesto limitante en la pregunta: Ambas mejoras en hardware y software serán (necesarias) allanando este camino. Para obtener una fuente externa, consulte cualquier parte del trabajo de Ray Kurzweils, incluido su impresionante historial para predecir nuevas tecnologías.

Todavía no es posible con el hardware de hoy. Incluso si se creó hoy, ocupa demasiado espacio. De hecho, el hardware, la dificultad y el dinero nos están devolviendo la creación de AGI. Pero veremos AGI muy pronto, si la Ley de Aceleración de Devoluciones es correcta.