La inteligencia artificial está logrando algo por medios artificiales que consideraríamos “inteligentes” si los realiza un humano. En general, “artificial” ha significado el uso de tecnología informática. Recientemente, IBM introdujo el término “computación cognitiva”, que es muy similar pero también implica que el sistema en cuestión está inspirado libremente por los humanos y puede interactuar con los humanos de una manera algo humana. (Aunque estos podrían estar relacionados, en teoría podrían estar bastante separados). De todos modos, ha habido un gran progreso en los últimos 50 años en IA. A veces, se bromea que una vez que un problema se “resuelve”, ya no es IA. 😉 La gente ha hecho todo tipo de predicciones sobre la IA y, sobre todo, hemos demostrado que las personas no son muy buenas para predecir a largo plazo. Muchas personas sienten que la inteligencia artificial es imposible en el sentido general, aunque las máquinas obviamente se han vuelto bastante buenas en muchas tareas específicas, como el embalaje de la papelera, la coincidencia de cadenas, la búsqueda de patrones, el juego e incluso responder preguntas de Jeopardy. Hay muchos enfoques para la IA. Últimamente, se ha obtenido mucho éxito utilizando redes neuronales artificiales. Estos están * muy * ligeramente inspirados en neuronas reales que son * mucho * más complicadas que las neuronas artificiales. Sin embargo, todavía hay muchas aplicaciones en las que la “inteligencia” está realmente programada por personas inteligentes que aprenden sobre un dominio e incorporan ese conocimiento en los programas informáticos.
A veces las personas preguntan si las máquinas realmente “piensan”. La forma en que decidas dibujar círculos de membresía de clase en el mundo depende de tu propósito. Para alguien que está principalmente interesado en la funcionalidad de las computadoras y los conceptos abstractos que subyacen a la informática, el hecho de que las máquinas hagan cosas que requerirían pensar si un humano las hiciera significa que las máquinas piensan. No estoy de acuerdo Mi interés principal está en los seres humanos y veo las máquinas como medios para fines humanos. Desde mi punto de vista, el hecho de que las máquinas pueden hacer un muy buen trabajo para obtener resultados inteligentes que los humanos obtendrían al pensar significa que, en algún nivel, simulan inteligencia y pensamiento. Un programa de computadora realmente bueno podría modelar un tornado. Pero nadie (¡con suerte!) Confundiría un buen modelo de computadora de un tornado con un tornado. También se podría modelar una plaga. Pero por muy bueno que fuera el modelo de una plaga, no sería una plaga. Entonces, no veo las máquinas como * realmente * pensando sino como simulando el pensamiento. En algunos casos, los medios para lograr un objetivo son bastante diferentes de lo que haría un humano, por lo que la simulación es solo en el nivel de “resultado”. En otros casos, las personas intentan modelar los procesos que usan los humanos, así como los resultados. Pero incluso en estos casos, todavía lo veo simplemente como un modelo más detallado del pensamiento humano y no del pensamiento real. De todos modos, es posible que desee ver y participar en las discusiones sobre IA en el blog o leer “Pesadillas de Turing”. (Lo siento, la versión impresa es muy cara debido a todas las imágenes, pero el libro electrónico es bastante razonable).
petersironwood
- ¿Es posible que la IA logre sensibilidad?
- ¿Cómo se entrenan los robots para proyectos como estos? ¿Puede un robot ayudar con los platos?
- Entre R, MATLAB y Python, ¿cuál es mejor para la inteligencia artificial, la ciencia de datos y la investigación?
- ¿Podría una IA (inteligencia artificial) posiblemente predecir o hacerse cargo de un mercado de valores?
- ¿Hay alguna manera de ganarse la vida investigando la inteligencia general artificial (intentando crearla y reunir más datos sobre ella)?
Múltiples escenarios de la singularidad: Dr. John Charles Thomas Ph.D .: 9781523711772: Amazon.com: Libros
