Creo que la respuesta aquí depende de lo que quiera usar para la búsqueda de patentes, legal, reloj de la competencia, estado de la técnica, etc.
Hoy hay muchos proveedores y el mercado es enorme. Si toma los 10 000 principales solicitantes de patentes del mundo, el más pequeño de ellos, n ° 10 000 todavía tiene más de 3000 patentes y, por lo tanto, es un cliente potencial.
Ahora en el sitio de los proveedores, creo que ‘la importancia es la diferencia’, como muchos de nuestros usuarios usan diferentes paquetes para diferentes tareas. Es por eso que en la última conferencia sobre herramientas de IP promovemos la transferibilidad de los filtros entre las herramientas.
Nuestro enfoque ha sido el uso de datos de patentes para innovación, transferencia de tecnología y desarrollo de negocios. Este último es un uso relativamente nuevo de los datos de patentes: imagine que desea encontrar nuevos mercados para su producto o material, al filtrar las propiedades de su producto puede identificar nuevos clientes. ¿Incluso una simple pregunta como quiénes son los competidores de mis clientes (ahora qué objetivos del cliente)? Solo existe la base de datos de patentes que puede visualizar eso con un solo clic.
Hay varios casos en nuestro @Blog | AULIVE
Luego está el modelo de negocio. Entre el software gratuito y costoso que hemos elegido para un modelo freemium @Regístrese para un modelo de cuenta de PatentInspiration. Esto significa que toda búsqueda en Patentinspiration Search y análisis de patentes es gratuita, y también hay 10 visualizaciones potentes de forma gratuita (jugadores a lo largo del tiempo, dominios, nombres, códigos, etc.). Nuestro software gratuito da uso a los 25000 usuarios mensuales gratuitos.
Todas las búsquedas más avanzadas se explican en nuestro sitio de soporte de PatentInspiration Support y, como puede ver, hay algunas visualizaciones muy únicas como combinación, elementos en la tabla de Mendeljev, materiales, reproductor de dominio (mapa de innovación abierta), etc.
La verdadera creatividad en la búsqueda de patentes radica en el análisis estructurado de patrones de texto. Al igual que los diccionarios que traducen y visualizan cierta tendencia tecnológica, como aumentar la flexibilidad de los sistemas, o la geometría o la superficie, etc. Además, puede buscar efectos científicos buscando un patrón “* efecto” o la mayoría de las enzimas buscando “* ase”. Muchos patrones significativos incluyen -free, -proof, self-, anti- o * less, y luego superponen los patrones versus las compañías, académicas o de tiempo, creando visualizaciones perspicaces.
En general, creo que solo estamos rascando la superficie de lo que es posible con los datos de patentes. Y a diferencia de BIG DATA, los datos de patentes están estructurados, clasificados, indexados, referenciados e históricos. Ahora depende de todos los proveedores desarrollar aplicaciones de valor sobre este cerebro global.
