¿Cuáles son las mejores escuelas para estudiar visión artificial?

La mayor parte de la investigación de visión por computadora en CMU se realiza dentro del Instituto de Robótica. Todos están entusiasmados con la idea de hacer que las máquinas sean inteligentes: puede esperar respirar y vivir entre robots y robotistas durante 6 años. En realidad, nunca construí ningún hardware mientras era estudiante de doctorado en CMU, pero la motivación de inyectar inteligencia en las máquinas está en todas partes. Puedes sentir la emoción en todas partes. Es por eso que elegí CMU sobre MIT.

Pero también creo que Boris Babenko da la mejor respuesta. CMU y MIT son fábricas de estudiantes de posgrado. Si no está loco por la visión por computadora o no obtiene un asesor que lo apoye, será muy fácil pasar por alto. En otras palabras, es posible que odies tu experiencia. Si realmente te gusta un profesor de visión y tienen buenas recomendaciones de sus estudiantes, debes unirte a su laboratorio, incluso si la Universidad es menos prestigiosa.

Creo que la facultad joven y ambiciosa que está tratando de obtener su propio cargo le brindará una experiencia increíble. Estos muchachos saben que necesitan convertir a los jóvenes estudiantes de doctorado en estrellas de rock de visión por computadora, y aunque la presión será alta, saldrás del proceso como un jedi de visión. Estos muchachos trabajarán con usted día y noche, lo mirarán por encima del hombro, lo felicitarán, le gritarán cuando esté flojo y, básicamente, se asegurarán de hacer cosas increíbles. He visto a estudiantes trabajar con profesores superiores más establecidos, y les resulta difícil programar reuniones con sus supervisores de facultad distraídos “ya ocupados”.

1) Considere al asesor. ¿Es alguien con quien crees que te llevarás bien? No necesitan tener las mismas fortalezas que tú, pero probablemente obtendrás una buena vibra en los primeros minutos de conocer un buen partido.

2) Considerar la cultura académica y la ubicación de la Universidad. ¿Crees que encajarás? Vivirás en la ciudad durante bastante tiempo, así que asegúrate de que tú y la ciudad se lleven bien.

3) Considere el prestigio. ¿A dónde van los estudiantes que se gradúan cuando se gradúan? ¿A cuántos profesores de estrellas de rock tendrás acceso?

¡Mucha suerte a todos! ¡Computer Vision, como comunidad, te necesita!

Entre las escuelas mejor clasificadas (1-5), CMU y MIT probablemente tienen los grupos más grandes trabajando en visión. Algunos de los profesores de CMU son Hebert, Kanade, Ramanan, De la Torre, Gupta, Sheikh y los profesores del MIT son Grimson, Torralba, Freeman.

Otras escuelas sin ningún orden en particular:
* UCB (Malik, Darrel, Efros)
* UMD (Davis, Chellappa, Jacobs, Aloimonos, Doermann)
* UIUC (Forsyth, Hoiem, Ahuja, Lazebnik)
* UCSD (Kriegman)
* UT-Austin (Aggarwal, Grauman)
* Stanford (Fei-Fei Li, Savarese)
* USC (Nevatia, Medioni)
* Marrón (Felzenszwalb, Hays, Sudderth)
* NYU (Rob Fergus)
* UC-Irvine (Fowlkes)
* UNC (Tamara Berg, Alex Berg, Jan-Michael Frahm)
* Columbia (Belhumeur, Shree Nayar, Shih-Fu Chang)
* Washington (Seitz, Farhadi)
* UMass, Amherst (Learned-Miller, Maji)
* Cornell Tech (Pertenencia)
* Virgina Tech (Batra, Parikh)
* Princeton (Xiao)
* Caltech (Perona)

Esta lista no esta completa.

Depende de tus estadísticas académicas. MIT / Stanford / CMU reciben muchos solicitantes ruidosos y, a menos que tenga 1-2 buenas publicaciones, será difícil ingresar a estas escuelas. Varun tiene una buena lista. Agregaría Brown Univ, Univ de Washington y UNC a esa lista. También debe considerar la aplicación de técnicas de aprendizaje automático y visión artificial a imágenes médicas y aplicaciones de cirugía guiada por imágenes. En ese caso, estás viendo Johns Hopkins, GATech, UCLA, Harvard y Univ of Pennsylvania. Además, aplique Vanderbilt Univ, su aplicación es gratuita y tienen una buena reputación en el campo del análisis de imágenes médicas.

ALGUNAS OPCIONES EN EUROPA:

• INRIA Francia (Cordelia Schmid, Jean Ponce, Bouthemy, Ivan Laptev, Bill Triggs, Paragios, Perez, Chaumette, Josef Sivic, Crowley, Zerubia, Horaud, Sturm, Mairal, Boyer, Jegou, Verbeek, Julien, Jurie, …….)
• Universidad de Oxford (Andrew Zisserman, Murray, Vedaldi, Torr, Kumar)
• ETH Zurich (Luc van Gool, Szekely, Buhmann, Pollefeys, Schindler)
• Institutos Max Planck, Alemania (Bernt Schiele, Michael Black, Schölkopf , HP Seidel, Schaal, Romero, Fritz, Gehler, Geiger, Bulling)
• EPFL (Pascal Fua, Lepetit, Vandergheynst, Micheal Unser, Vetterli, Süsstrunk)
• KU Leuven (Tuytelaars, Van Gool, Koenderink, Blaschko)
• IDIAP Suiza (Bourlard, Garner, Caputo, Fleuret, Perez, Marcel, Belis, Odobez)
• HCI Heidelberg (Schnör, Hamprecht, Ommer, Jähne, Garbe)
• RWTH Aachen University (Ney, Bastian Leibe, Merhof)
• Universidad de Amsterdam (Grevers, Snoek, Geusebroek, Smeulders, Welling, Gavrila)
• Universidad Técnica Checa (Pajdla, Matas, Chum, Werner, Hlavac)
• Universidad de Cambridge (Daugman, Cipolla)
• TU Graz (Bischof, Pinz, Lepetit, Pock)
• IST Austria (Lampert, Kolmogorov)
• TU Munich (Cremers, Navab)
• Universidad de Bonn (Förstner, Gall, Behnke, Bauckhage, Yao)
• Universidad de Manchester (Taylor, Cootes, Graham)
• University College London (Cox, Agapito)
• Imperial College London (Davison, Pantic)
• Computer Vision Center Barcelona (Llados, Weijer)
• Universidad de Edimburgo (Williams, Ferrari)
• Universidad de Surrey (Mikolajczyk, Hilton, Kittler, Illingworth)
• KTH Suecia (Lindeberg, Kragic, Kjellström, Smith)
• Universidad de Friburgo (Brox, Ronneberger)
• TU Dresden (Rother)
• TU Darmstadt (Roth)
• Universidad Queen Mary de Londres (Lin, Gong)
• Universidad de Zúrich (Scaramuzza)
• TU Delft (Koenderink, Reinders, Dibeklioglu, Van Gemert)
• Universidad de Leeds (Hogg)
• Universidad de Berna (Favaro)
• Universidad de Lund (Sminchisescu)
• Universidad de Trento, Italia (Sebe)
• Universidad de Florencia, Italia (Del Bimbo)
• Universidad de Birmingham (Leonardis)
• Universidad de Stuttgart (Bruhn)
• Universidad de Saarland (Weickert)
• Ecole Centrale Paris (Kokkinos)
• Ecole des Ponts ParisTech (Komodakis)
• Universidad de Oulu (Pietikäinen)
• Instituto de Tecnología de Karlsruhe (Stiefelhagen)
• Universidad de Lieja (Wehenkel)
• Instituto Skolkovo de Ciencia y Tecnología (Lempitsky)
• Universita della Svizzera Italiana (Bronstein)
• Universite d’Auvergne (Bartoli)
• FSU Jena (Denzler)
• Daimler I + D (Gavrila)
• Universidad de Cagliari, Italia (Roli)
• Universita di Parma (Broggi)

  Descargo de responsabilidad: la lista no es exhaustiva. No se basa en ninguna clasificación.

Considere esta lista para obtener una vista más completa de los “gigantes” de aprendizaje automático y visión artificial:

Abhinav GuptaCarnegie Mellon University

Alan Yuille Universidad de California Los Ángeles

Alex BergUniversidad de Carolina del Norte en Chapel Hill

Alex SmolaCarnegie Mellon University

Alexander ToshevGoogle Research

Ali Farhadi, Universidad de Washington

Alyosha Efros Universidad de California Berkeley

Andrej KarpathyStanford University

Andrew DavisonImperial College London

Universidad Andrew NgStanford

Andrew Zisserman, Universidad de Oxford

Antonio Torralba Instituto de Tecnología de Massachusetts

Ashutosh SaxenaCornell University

Ben TaskarUniversidad de Pennsylvania

Bill Triggs INRIA

Brian Curless, Universidad de Washington

Ce LiuMicrosoft Research Nueva Inglaterra

Chang HuangBaidu Research

Charless FowlkesUniversidad de California Irvine

Chris Harrison Universidad Carnegie Mellon

Christian SzegedyGoogle Research

Christopher ManningUniversidad de Stanford

Cynthia Breazeal Instituto de Tecnología de Massachusetts

Cyrill Stachniss, Universidad de Friburgo

Dahua Lin Universidad China de Hong Kong

Dale Schuurmans, Universidad de Alberta

Daniel Huttenlocher Universidad de Cornell

Daphne Kollar Universidad de Stanford

David Blei Universidad de Columbia

David FleetUniversidad de Toronto

David Forsyth, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

David Lowe, Universidad de Columbia Británica

Derek Hoiem, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Deva Ramanan, Universidad de California Irvine

Devi Parikh Instituto Politécnico de Virginia y Universidad Estatal

Dragomir AnguelovGoogle

Dumitru ErhanGoogle

Eric XingCarnegie Mellon University

Universidad Feifei LiStanford

Geoffrey Hinton, Universidad de Toronto

Gerard Medioni, Universidad del Sur de California

Greg Mori Universidad Simon Fraster

Universidad Haizhou AiTsinghua

Honglak Lee, Universidad de Michigan

Ian GoodfellowGoogle Research

Ian MatthewsDisney Research

Jia Deng, Universidad de Michigan

Jian SunMicrosoft Research Asia

Jianbo Shi, Universidad de Pennsylvania

Jianchao YangAdobe Research

Jiang WangBaidu Research

Universidad Jianxiong XiaoPrinceton

Jiebo Luo, Universidad de Rochester

Jitendra Malik Universidad de California Berkeley

Kai YuBaidu Research

Kristin Grauman Universidad de Texas en Austin

Larry Davis Universidad de Maryland College Park

Larry ZitnickMicrosoft Research

Leonid SigalDisney Research

Liefeng BoAmazon

Luc Van GoolETH Zúrich

Marc PollefeysETH Zúrich

Mark Everingham, Universidad de Leeds

Martial HebertCarnegie Mellon University

Max Welling, Universidad de California Irvine

Universidad Michael BlackBrown

Michael Jordan Universidad de California Berkeley

Michael Maire Instituto Tecnológico de Toyota en Chicago

Mubarak Shah, Universidad de Florida Central

Pedro Felzenszwalb Universidad de Brown

Philip Torr Universidad de Oxford Brookes

Piotr DollarFacebook AI Research

Ram Nevatia, Universidad del Sur de California

Richard SzeliskiMicrosoft Research

Rob Fergus, Universidad de Nueva York

Universidad Estatal Rong JinMichigan

Universidad Ruslan Salakhutdinov de Toronto

Sebastian Thrun Universidad de Stanford

Serge BelongieCornell University

Sergey IoffeGoogle Research

Simon BakerMicrosoft Research

Songchun Zhu Universidad de California Los Ángeles

Srinivasa Narasimhan Universidad Carnegie Mellon

Stephen Gould Universidad Nacional Australiana

Subhransu Maji Universidad de Massachusetts, Amherst

Svetlana LazebnikUniversidad de Illinois en Urbana-Champaign

Takeo KanadeCarnegie Mellon University

Tamara Berg Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill

Thomas Huang, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Thorsten JoachimCornell University

Tim Cootes, Universidad de Manchester

Tom Mitchell Universidad Carnegie Mellon

Trevor Darrell, Universidad de California Berkeley

Trevor Hastie Universidad de Stanford

Vittorio Ferrari Universidad de Edimburgo

Wei XuBaidu Research

William Freeman Instituto de Tecnología de Massachusetts

Xiaofeng RenAmazon

Xiaogang Wang Universidad China de Hong Kong

Xiaoou Tang Universidad China de Hong Kong

Yair Weiss, la Universidad Hebrea de Jerusalén

Yang Wang Universidad de Manitoba

Yangqing JiaGoogle Research

Yann LeCun, Universidad de Nueva York

Yi MaMicrosoft Research

Universidad Ying Wu Northwestern

Yoshua Bengio, Universidad de Montreal

Yuandong TianFacebook AI Research

Yunchao GongFacebook AI Research

Zhengyou ZhangMicrosoft Research

Zhuowen Tu Universidad de California San Diego

Universidad de Cambridge Zoubin Ghahramani

Gigantes en visión artificial y aprendizaje automático

Aquí está la lista de las 10 mejores escuelas que encuentro muy buenas en Computer Vision:

1. Universidad de Oxford ( Andrew Zisserman , Murray, Vedaldi, Torr, Kumar)
2. Universidad de Washington (Richard Szeliski )
3. Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (David Forsyth)
4. Universidad de California en San Diego (Kriegman)
5. MIT (Edward Adelson, William Freeman)
6. Universidad de Princeton (Xiao)
7. Ecole Normale Supérieure (Jean Ponce)
8. Universidad Stony Brook (Roy Shilkrot [Laboratorio de Medios del MIT], Minh Hoai [Medallista de Oro de la OMI, Asesor de Doctorado: Andrew Zisserman ], Dimitris Samaras)
9. Instituto de Tecnología de California (P. Perona)
10. Institutos Max Planck, Alemania (Bernt Schiele y Michael Black)

Mis opiniones pueden estar sesgadas hacia la Universidad Stony Brook, pero SBU definitivamente tiene grupos CV muy activos (CVL y Hi Lab)

Hay algunas respuestas a una pregunta similar que hice hace meses: ¿Cuáles son las mejores escuelas para estudiar la visión por computadora?

Complementando lo que dijo Boris: Clasificación de Investigadores de Visión por Computadora -> http: //academic.research.microso …

Para hacer eco del punto de Tomasz sobre trabajar con profesores jóvenes y ambiciosos, completé mi doctorado de UC-Irvine hace un año trabajando con la Prof. Deva Ramanan. Puedo decir con confianza que tuve una experiencia fantástica. Deva es un investigador de primer nivel y un asesor muy accesible que se preocupa por sus estudiantes. Buena suerte !!

Nunca he asistido, pero me impresionaron algunos de los documentos que salieron de la universidad de Brown hace unos años.

CRCV en UCF

Carnegie Mellon, UC Berkeley, Stanford, MIT.

CMU