La accesibilidad más amplia y la aplicación de redes neuronales profundas serán uno de los cambios más significativos a partir de esto.
Tener una biblioteca común de primitivas para redes neuronales profundas significa que las personas pueden evitar las rutinas de bajo nivel utilizadas en los sistemas de aprendizaje profundo y, en cambio, centrar su atención en las preguntas de aprendizaje automático de nivel superior y avanzar en el estado del arte.
De forma similar a lo que hicieron los lenguajes de programación para la ingeniería de software y posiblemente incluso la computación en general, esto podría conducir a primitivas aún más establecidas y estandarizadas para el aprendizaje profundo (posiblemente alentando spin-offs), también podría ser el catalizador requerido para la computación cognitiva generalizada, la búsqueda semántica motores, mejores diagnósticos médicos basados en inteligencia artificial, asesoramiento financiero basado en inteligencia artificial y, simplemente, uso generalizado de análisis de big data.
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