¿Por qué la gente cree que la inteligencia artificial nunca desarrollará una capacidad general independiente de aprender?

Las personas siempre rechazan la idea del cambio, especialmente cuando el cambio promete competir con lo que pueden hacer. Es una forma de sesgo.

Esto sucedió con Deep Blue cuando la gente dijo que una IA nunca igualaría a un humano en habilidad de ajedrez, y luego nuevamente con Watson y los autos sin conductor. AGI es realmente el pináculo de esta idea, que los robots pueden hacer cualquier cosa que los humanos puedan hacer.

La gente quiere sentirse superior, creemos que somos mejores que cualquier otra cosa en la Tierra, por lo que cuando aparece algo que puede desplazar nuestro dominio, lo evitamos.

La razón más destacada sería que no han investigado el problema lo suficientemente profundo como para encontrar una respuesta o sentirse seguros de que existe.

Encontrar o incluso comprender una respuesta a un problema tan fundamental no es una búsqueda trivial ni es para todos. Como resultado, la duda llena el vacío al igual que otras prioridades.

Hable con las personas que intentan resolver este problema y es probable que encuentre diferentes creencias.

Creo que la gente cree esto por dos razones:

1. Tienen una visión religiosa de su propia mente. Incluso los ateos declarados tienen problemas con esto, por ejemplo Stefan Molyneux, un podcaster que es ateo tiene una visión mágica de la mente humana, de modo que es la única cosa en el universo con “libre albedrío”.
2. Las personas en general parecen tener dificultades para imaginar que algo es posible que nunca antes había sucedido. Creo que esto empeora con la edad: ajustamos demasiado nuestras creencias para que coincidan con la realidad cuando debemos esforzarnos por la flexibilidad a través del estricto cumplimiento del razonamiento deductivo (p → q no significa! P →! Q, etc.). Este tipo de comprensión correcta de la lógica permite permanecer conectado a los hechos cuando su cabeza está en las nubes imaginando nuevas posibilidades.

Cosas que nunca antes han sucedido suceden todos los días y algún día será bastante evidente que las máquinas basadas en silicio pueden aprender independientemente de las máquinas de aprendizaje basadas en carbono.

Es un argumento de incredulidad. No pueden imaginar cómo las colecciones de partes de silicio no sensibles podrían poseer estos notables atributos misteriosos que claramente existen en estas colecciones de partes no sensibles a base de carbono conocidas como cerebros.

Esas personas están equivocadas. Uno necesita imbuir a una inteligencia artificial general (AGI) con la capacidad de aprender de su incipiencia. Ver Building Minds with Patterns (DRAFT) para una explicación de un enfoque para AGI.

Tienen un modelo de IA incorrecto o inadecuado. Entonces su percepción es incorrecta. Los humanos tienen una habilidad independiente general para aprender. Esto demuestra que es posible tener una entidad con esta habilidad. Más allá de eso, es una cuestión (no simple) concebir una arquitectura utilizable y contar con tecnología adecuada para la tarea de implementación.
Además, existen niveles de habilidad para aprender, que van desde un aprendizaje SR muy simple hasta una mayor capacidad para construir modelos y estructurar información de acuerdo con la alineación con el modelo, y luego almacenarlo en forma significativa. Mucha gente no entiende eso.