Estás planteando un tema interesante aquí.
Para tener una gran experiencia de usuario (abreviatura para la experiencia del usuario), un sistema de recomendación (por ejemplo, como mencionó, Youtube o Amazon) debería comenzar a recomendarle el contenido “mejor” (esto es obviamente una noción subjetiva) una vez que haya aprendido su preferencias Es una tarea típica de aprendizaje automático basada en sus registros (el tiempo que pasa en cada enlace, el número de clics, la ruta que se ha utilizado para llegar a cierto destino, las cookies de la última semana, mes o año …).
Sin embargo, dado que estas plataformas que recomiendan artículos son gratuitas , sus desarrolladores tuvieron que proponer ideas para monetizar su experiencia. Es por eso que comenzará a recibir recomendaciones después de algunas visitas. También, la mayoría de las veces, obtendrá contenido irrelevante e indeseable. Pero esa es la forma en que las cosas funcionan hasta ahora.
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“No hay almuerzo gratis” como dice el refrán.
Espero que esto ayude.
