Estas son algunas de las que he usado:
- Introducción a la programación distribuida confiable y segura
– Cachin, Christian, Guerraoui, Rachid, Rodrigues, Luís .El título es un poco engañoso, pero este es un gran libro para aprender los fundamentos de la informática distribuida. Es decir, todos los algoritmos importantes relacionados con los problemas clásicos de computación distribuida, como transmisión confiable, registros compartidos, elección de líderes, consenso, etc.
- Sistemas distribuidos: conceptos y diseño
– George Coulouris, Jean Dollimore, Tim Kindberg, Gordon BlairMás introductorio y orientado a los sistemas en la naturaleza que cubre una amplia gama de temas. Se sintió como leer el libro de Kurose y Ross sobre redes.
- ¿Cuáles son las ventajas del razonamiento semántico sobre el aprendizaje automático?
- ¿Cuáles son los proyectos geniales que uno puede hacer en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático?
- ¿El fragmentación no es tan popular o más difícil con las bases de datos relacionales / SQL?
- ¿Cómo utiliza Google el aprendizaje automático para identificar automáticamente videos relacionados con el extremismo y el terrorismo en YouTube?
- Cómo calcular la contramedida en seguridad informática
- Máquinas virtuales: plataformas versátiles para sistemas y procesos
– James E. Smith, Ravi NairCubre muchos de los fundamentos sobre las máquinas virtuales de procesos y sistemas (interpretación, traducción binaria, optimización binaria, etc.). Debería darle una mejor apreciación de todo el ecosistema en torno a la virtualización, no solo las tecnologías de contenedores.
Dicho esto, también hay disponible mucha literatura interesante en forma de artículos científicos. Y ninguna cantidad de lectura es un sustituto para estudiar e intentar piratear el código fuente de diferentes tecnologías de virtualización y sistemas distribuidos.
¡Buena suerte!
