El problema es la definición del término “AI”.
Si quiere decir: ¿podríamos, usando Quora, construir un sistema que ayude a responder las preguntas que las personas tienen sobre el mundo que los rodea?
La respuesta es sí. Podríamos aplicar un motor de procesamiento de lenguaje natural al estilo de Watson además de una pregunta que podría escribir. En cierto sentido, no sería tan diferente de, digamos, Wolfram Alpha.
- ¿Qué algoritmos de aprendizaje automático pueden producir una función de puntuación para medir la "similitud" entre dos objetos?
- ¿Cuál es el papel de la función de activación no lineal (función sigmoidea) en las redes neuronales?
- ¿Cómo cambiarán Big Data y ai el negocio del lobby?
- ¿Qué computadora portátil debo comprar para una EM donde mis asignaturas incluyen aprendizaje automático y redes neuronales? ¿Hará un MacBook Air de 8GB? Yo soy de India.
- ¿Desde dónde comienzo el aprendizaje automático?
Si quiere decir: ¿podríamos, utilizando Quora, construir un sistema que realmente “comprenda” el mundo, y sea capaz de hacer deducciones y razonar sobre cómo son las cosas y cómo funcionan como una entidad que toma decisiones basadas en su entorno, es decir, qué la mayoría de la gente realmente quiere decir cuando dicen IA?
Entonces la respuesta es: probablemente no en el futuro previsible. Un proyecto llamado Cyc (http://en.wikipedia.org/wiki/Cyc) tomó un conjunto de datos mucho más cuidadosamente construido: aproximadamente 1 millón de declaraciones lógicas puras, tratando de lograr algo como la inteligencia artificial inteligente. Ese proyecto lleva 27 años funcionando (se inició en 1984) y, para decirlo sin rodeos, los resultados han sido modestos. Si bien podría argumentar que el caos de Quora es su fuerza, en la práctica no funciona de esa manera: extraer datos utilizables del texto no es un problema trivial.
