Soy ingeniero industrial, y me gustaría continuar con los estudios de doctorado en inteligencia artificial en algunos de los laboratorios de investigación de primer nivel en los Estados Unidos. ¿Hay algún problema especial que sugiera que tenga en cuenta?

Tengo que ser un poco directo aquí, pero las posibilidades de obtener una posición de doctorado en CS después de un título universitario de IE / OR / MS es muy difícil. Me jodieron de manera similar. De hecho, obtuve un título en ECE que es mucho más riguroso desde el punto de vista matemático y la optimización y el seguimiento del procesamiento de señales son básicamente estadísticas. Primero hice una maestría en CS, durante la cual tuve que tomar muchos cursos de CS, lo que significó un tiempo reducido para el trabajo de investigación. Cualquier estudiante que provenga de un entorno que no sea CS sufrirá el mismo problema. Afortunadamente pude hacer un buen trabajo con mi asesor de EM y pude continuar como estudiante de doctorado, pero esto está lejos de ser la norma. Voy a enumerar algunas razones:

  1. Las admisiones de doctorado en CS son mucho más competitivas que cualquier otra transmisión. Esto es aún más para la IA, donde la tasa de aceptación es de alrededor del 5% en la mayoría de los 15 departamentos principales.
  2. CS es hacia donde se dirigen todas las personas inteligentes: es la especialidad más competitiva incluso a nivel de pregrado. El porcentaje de estudiantes que quieren hacer un doctorado también es muy alto en CS. Muchas especializaciones que no son CS también gravitan hacia CS si sus intereses son de naturaleza algorítmica o computacional (al igual que usted).
  3. Obtendrá un doctorado en CS y no en IA. Por lo tanto, se espera que sea competente en la mayoría de las áreas de CS, que es un requisito para aprobar los exámenes de calificación. Las universidades no aceptarán a quienes consideren que les resulte muy difícil con las pruebas. La responsabilidad recae realmente en el solicitante para demostrar que él / ella tiene suficiente experiencia en CS para que le vaya bien. Si el adcom no puede ver evidencia de esto, hay * toneladas * de opciones más seguras (CS major) para la posición de doctorado.
  4. Sus LOR probablemente tendrán poco impacto. Seamos realistas, aunque otros departamentos trabajan en ciencias de datos, apenas publican en lugares como ICML, NIPS, etc. El lugar de publicación probablemente sea una revista que la mayoría de los investigadores de ML ni siquiera seguirán. Adcom no puede juzgar el contexto del contenido de LOR y probablemente sea escéptico.

¿Dónde está la salida? Sugeriría un programa de EM en CS para obtener la exposición y posiblemente algo más de experiencia en investigación. Para las ciencias de datos, CS es claramente el camino a seguir. Por lo tanto, no se comprometa con su departamento de elección: es posible que pueda hacer un trabajo similar a ML en ECE o Estadísticas, pero eso no es donde está la investigación de vanguardia. Realice una maestría en CS y luego realice un doctorado en un lugar con al menos 3-4 profesores principales de AI / ML.

Ok, creo que tengo una buena perspectiva sobre esto desde que era un IE en una de las 50 mejores escuelas estatales como estudiante universitario, y ahora hago mi trabajo de doctorado en IA en una escuela de Ivy League.

Por un lado, los certificados MOOC no importan. Perdón por ser contundente. Tampoco importa que no tengas antecedentes formales en CS. ¿Por qué? ¡Porque aquellos que pueden codificar bien, pueden codificar bien! Un título en CS no hace a nadie mejor que tú (necesariamente). ¿No es genial? Por lo tanto, siga trabajando en algoritmos / OOP / etc. Estarás bien allí, tal vez incluso con una ventaja con respecto al aprendizaje automático, ya que, como yo, presumiblemente tienes un fondo de estadísticas más sólido que otros. Sin embargo, creo que sus posibilidades de obtener un doctorado en informática en una de las 20 mejores escuelas son bajas. Aprender estadísticas es MUCHO más difícil de hacer por su cuenta en comparación con la programación, y también es mucho más valioso en un doctorado.

Ahora, ya que realmente está preguntando sobre ADMISIONES, déjeme divagar. Cuando se habla de los mejores 20 programas, en realidad se trata de 1) el prestigio de su institución de pregrado / maestría, porque por naturaleza eso afectará a 2) quién escribe sus recomendaciones (MUY MUY MUY importante) Y 3) el verdadero rigor de sus cursos y 4) su promedio de calificaciones. Su declaración personal también debe reflejar intereses / dirección de investigación específicos. Como estudiante de maestría, debes tener una mejor idea de lo que quieres hacer que un estudiante universitario.

Solo para una referencia amplia, hágase estas preguntas: ¿su GPA está por encima de 3.7? Si no, sus posibilidades disminuyen. ¿Tiene recomendaciones de los mejores investigadores / profesores en sus campos? Si no, las posibilidades caen. ¿Está su institución actual clasificada en, digamos, las 50 mejores escuelas de los Estados Unidos? Si no, las posibilidades caen. Por lo tanto, debe tener en cuenta que sus posibilidades son bajas, PERO MAYORMENTE PORQUE SON BAJAS PARA CUALQUIER PERSONA. Los mejores programas de doctorado toman tan pocos estudiantes, a veces es un tiro de mierda. Hay más de 300 niños como tú, con 10 puestos. ¿Cómo destacarás?

PERO, aquí está la buena parte. Y esto es lo que debes tener en cuenta. La Inteligencia Artificial es un campo MUY amplio. Realmente no conozco ningún programa de doctorado que sea solo “Inteligencia Artificial”. Por ejemplo, trabajo en sistemas complejos, con aplicaciones en IA. Qué significa eso? Significa que no estás aplicando realmente a los programas de IA, sino un programa en el que tu trabajo se aplicaría a la IA. Esto es bueno porque, dado que tienes un sólido historial de estadísticas / ml, puedes postularte a un BUNCH de diferentes programas, ¡y quizás tengas suerte! Como IE, usted tiene el pedigrí para solicitar 1) programas de doctorado de Estadística Aplicada, 2) programas de Aprendizaje Automático, 3) programas de ciencias de la computación, 4) programas de ingeniería, etc. Sin embargo, muchas escuelas no le permitirán postularse a múltiples programas. .

Si quiere mi verdadero consejo, diría que tiene pocas posibilidades de obtener un programa de doctorado en ciencias de la computación entre los 20 mejores, ya que así es como funciona. Su mejor oportunidad es solicitar un buen programa de ingeniería, que ciertamente tiene personas que trabajan en IA. Y además, si realmente desea mejorar sus posibilidades, DEBE CONTACTAR CON CUALQUIER ASESOR POTENCIAL POR CORREO ELECTRÓNICO. Tuve una solicitud bastante mediocre (en comparación con otros solicitantes), pero obtuve mi puesto contactando a mi asesor, mostrando un gran interés en su trabajo y entrevistando con ella en persona. Nunca miré mi solicitud, aparte de mis recs. Por lo tanto, su mejor oportunidad de ser exitoso es buscar en Internet buenos asesores potenciales, pasar el día leyendo sus documentos, etc., y luego enviarles un correo electrónico diciendo que está interesado en su trabajo, leer los periódicos y preguntar si están interesados ​​en estudiantes de doctorado para el otoño de 2016, y adjunte su CV.

Perdón por divagar, pero diré que, en general, su plan ES factible. Aplica a MUCHAS escuelas (15+) si tienes el dinero. Esto fue muy corriente de conciencia, pero espero que haya ayudado.

Parece que te va bien. Le sugiero que obtenga certificados para los MOOC para mayor legitimidad. Además, asegúrese de tener proyectos que puedan mostrar sus habilidades analíticas y de programación. Si puedes ponerlo en la web aún mejor. Por ejemplo, puede poner su programa que analiza ciertos datos y los muestra visualmente. Finalmente, obtenga excelentes recomendaciones. Si es posible de aquellos en CS. Buena suerte 😀