Tengo que ser un poco directo aquí, pero las posibilidades de obtener una posición de doctorado en CS después de un título universitario de IE / OR / MS es muy difícil. Me jodieron de manera similar. De hecho, obtuve un título en ECE que es mucho más riguroso desde el punto de vista matemático y la optimización y el seguimiento del procesamiento de señales son básicamente estadísticas. Primero hice una maestría en CS, durante la cual tuve que tomar muchos cursos de CS, lo que significó un tiempo reducido para el trabajo de investigación. Cualquier estudiante que provenga de un entorno que no sea CS sufrirá el mismo problema. Afortunadamente pude hacer un buen trabajo con mi asesor de EM y pude continuar como estudiante de doctorado, pero esto está lejos de ser la norma. Voy a enumerar algunas razones:
- Las admisiones de doctorado en CS son mucho más competitivas que cualquier otra transmisión. Esto es aún más para la IA, donde la tasa de aceptación es de alrededor del 5% en la mayoría de los 15 departamentos principales.
- CS es hacia donde se dirigen todas las personas inteligentes: es la especialidad más competitiva incluso a nivel de pregrado. El porcentaje de estudiantes que quieren hacer un doctorado también es muy alto en CS. Muchas especializaciones que no son CS también gravitan hacia CS si sus intereses son de naturaleza algorítmica o computacional (al igual que usted).
- Obtendrá un doctorado en CS y no en IA. Por lo tanto, se espera que sea competente en la mayoría de las áreas de CS, que es un requisito para aprobar los exámenes de calificación. Las universidades no aceptarán a quienes consideren que les resulte muy difícil con las pruebas. La responsabilidad recae realmente en el solicitante para demostrar que él / ella tiene suficiente experiencia en CS para que le vaya bien. Si el adcom no puede ver evidencia de esto, hay * toneladas * de opciones más seguras (CS major) para la posición de doctorado.
- Sus LOR probablemente tendrán poco impacto. Seamos realistas, aunque otros departamentos trabajan en ciencias de datos, apenas publican en lugares como ICML, NIPS, etc. El lugar de publicación probablemente sea una revista que la mayoría de los investigadores de ML ni siquiera seguirán. Adcom no puede juzgar el contexto del contenido de LOR y probablemente sea escéptico.
¿Dónde está la salida? Sugeriría un programa de EM en CS para obtener la exposición y posiblemente algo más de experiencia en investigación. Para las ciencias de datos, CS es claramente el camino a seguir. Por lo tanto, no se comprometa con su departamento de elección: es posible que pueda hacer un trabajo similar a ML en ECE o Estadísticas, pero eso no es donde está la investigación de vanguardia. Realice una maestría en CS y luego realice un doctorado en un lugar con al menos 3-4 profesores principales de AI / ML.
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