Bueno, puedo relacionarme un poco con tu problema. Soy un estudiante universitario de ingeniería mecánica de una buena universidad en la India. Ni tengo un título de CS ni tengo un gran nombre universitario para apoyarme. Actualmente soy pasante en un laboratorio que trabaja en autos sin conductor y específicamente trabajo en visión por computadora y aprendizaje profundo. Supongo que lo que cuenta es un profundo interés en un campo en particular. Constantemente codifiqué mini proyectos durante mis primeros años de universidad y solía hacer varios MOOC relacionados con ML. Con el avance masivo en la educación en línea y la disponibilidad de recursos gratuitos, se ha vuelto bastante fácil obtener conocimiento práctico en el campo de ML e IA. Es posible que aún le falte el conocimiento estructurado formal, pero es lo suficientemente bueno para comenzar con las pasantías. Puede obtener un conocimiento más profundo en el nicho en el que está trabajando y luego, probablemente, puede solicitar MS en CS con seguimiento de AI. Lo haría solo para obtener un conocimiento estructurado en lugar de saber cómo usar las últimas herramientas en aprendizaje profundo como Theano, Tensorflow o mxnet. Los mejores investigadores están en las universidades (la mejor y la forma más fácil de adquirir las habilidades) o en gigantes tecnológicos como Facebook, Google e IBM. Pero sí, definitivamente puede tener una carrera en este campo sin una maestría siempre que encuentre suficientes fuentes para obtener una comprensión profunda del tema. Este es un campo muy nuevo y no es un problema “resuelto”. Recomiendo encarecidamente una EM.
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