Hay muchas maneras diferentes en que este tipo de cosas podrían suceder, aunque soy bastante parcial a una en particular. En los últimos dos años, se han realizado muchas investigaciones sobre el tema de la sustitución sensorial. Este es el uso de señales externas como una entrada al cerebro de alguna manera que le permite al cerebro aprender los patrones latentes y desarrollar una comprensión visceral y humana de la entrada. Esto se puede hacer de varias maneras, la más convincente que he escuchado recientemente fue una serie de motores vibratorios en un chaleco muy apretado que se conecta a un teléfono y permite que una fuente de datos se serialice en una serie de vibraciones. Esta tecnología en particular ha sido probada en personas sordas, y se ha demostrado que les permite escuchar nuevamente usando estos chalecos.
Ahora, consideremos lo que está sucediendo: en algún nivel, el cerebro y su mecanismo de aprendizaje es similar a los métodos de aprendizaje que hemos desarrollado en Machine Learning. Si podemos usar este método para interactuar naturalmente con el cerebro, tal vez la primera Inteligencia General Artificial en realidad sea un humano mejorado por algoritmos de Machine Learning y algún tipo de interfaz cerebro-máquina como tal.
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