Con inteligencia artificial en el futuro, ¿cómo sería más fácil crear una startup viable?

Vamos a darle la vuelta un poco. Con el aprendizaje profundo, debería ser posible identificar los factores que conducen a los fracasos y éxitos empresariales Y asignar un valor ponderado a cada uno. Entonces, cuando los propietarios de nuevas empresas acuden al banco o a los posibles inversores, todos los factores se pueden ejecutar a través del programa y se puede escindir una posibilidad de éxito. Ejemplo; basado en su tipo de negocio, su equipo de liderazgo y donde desea ubicar el negocio, el programa dice que tiene un 25% de posibilidades de éxito.

Tenga en cuenta que las nuevas empresas en general enfrentan una tasa de fracaso del 80% en los primeros 5 años en los Estados Unidos. Supongo que las empresas basadas en la web enfrentan una tasa aún más alta porque muchas de ellas son baratas de construir y caras para llegar a la etapa rentable.

Cualquiera que pudiera descubrir cómo reducir ese número del 80% tendría una aplicación muy útil.

Piense en la IA como una herramienta para ser utilizada. Las tareas que necesitan muchas tareas mundanas pero complejas para realizar repetidamente además del trabajo inteligente real se beneficiarían enormemente de la IA. Algunos ejemplos de estos son:

• Apoyo de abogado artificialmente inteligente
• Street Navigation manejado por AI
• Como siempre, los vehículos autónomos ahora básicos

En esencia, la naturaleza de la IA sería hacer las cosas más fáciles y más baratas para que las startups sean más viables. Hasta ahora, iniciar una empresa requeriría un número significativo de personas (a menos que sea una empresa de tecnología. Entonces todo lo que necesita es capacidad intelectual).

AI puede reducir esa necesidad asumiendo tareas esenciales pero relativamente simples, haciendo que las startups sean más viables.

¡Viable es la palabra clave aquí!

Intuitivamente, podemos ver que tener acceso a las capacidades de aprendizaje automático solo puede ayudar.

Con ofertas en la nube baratas, excelentes MOOC disponibles de forma gratuita, experiencia y bibliotecas de códigos en todas partes, una startup ahora puede alcanzar un nivel de sofisticación sin precedentes.

Todo eso con capital cero : una tarjeta de crédito para abrir una cuenta GCP o AWS es suficiente.

Podemos imaginar tener una buena idea desde cero sin que ningún ángel invierta en absoluto, y retrasar la primera ronda tanto como sea posible. Buen material.

En el peor de los casos, mencionar el aprendizaje automático en un kickstarter también ayudará (algo así como: no sé si hay una sola startup en el mundo hoy que no ponga el aprendizaje automático en sus diapositivas …).

PERO, por supuesto, es un campo de juego nivelado. Tan viable sigue siendo nuestro problema.

Crear una startup viable implica tener una mejor idea y / o implementarla mejor que la competencia y / o comercializar los resultados mejor que la competencia.

Pude ver cómo tener una IA disponible para usted podría permitirle a usted o a usted tener una mejor idea, implementarla mejor o comercializarla mejor.

SIN EMBARGO: si la IA está disponible tanto para usted como para sus competidores, entonces el campo de juego aún está nivelado y sus posibilidades de éxito no son mejores de lo que eran antes de que existiera la IA.

Por supuesto, si tiene IA y ellos no, entonces debería estar mejor y sería más fácil crear una startup viable.

Si la IA puede hacer un trabajo mediocre en marketing y ventas (escriba, agregue una copia, encuentre listas buenas / válidas para comprar a los usuarios objetivo) con automatización, entonces un inicio viable (pequeño) será radicalmente más fácil de comenzar (en ese punto, se trata principalmente de encontrar un nicho de producto en la cola larga).

Crear una startup “unicornio” como Google no será mucho más fácil hasta que tengamos una IA que alcance niveles humanos cercanos.