No estoy seguro de qué revolución estás hablando.
Antes de que las NN hicieran olas,
- Facebook ya ha clasificado mil millones de feeds diarios
- Netflix ya ha hecho millones de recomendaciones de películas y programas diariamente
- Amazon ya ha hecho millones de sugerencias y predicciones de precios diariamente
- Target ya ha hecho algunas predicciones de embarazo
- …
utilizando diferentes técnicas de ML. Espero no tener que discutir el gran impacto que estas aplicaciones tuvieron en nuestras vidas.
- Si se crea un estado de ánimo artificialmente en el escenario, ¿el sentimiento sigue siendo genuino?
- ¿Podría un humano crear una IA que podría, a pedido del humano, crear un nuevo programa?
- ¿Qué tan propensos al reemplazo de IA son los trabajos de ingeniería en el futuro cercano?
- ¿Cuáles son algunos proyectos interesantes de pregrado que combinan redes de computadoras e inteligencia artificial?
- Quiero trabajar con Inteligencia Artificial General, ¿qué necesito aprender para lograr esto?
Por otro lado, no se me ocurre ninguna aplicación de redes neuronales profundas que coincida con lo anterior en términos de practicidad (bueno, tal vez resolver Go sea comparable a predecir algunos embarazos). Desafortunadamente, la aplicación práctica que más me entusiasma, los autos autónomos, todavía está en pañales.
En mi humilde opinión, la revolución ML / AI fue provocada por los siguientes dos factores, que también permitieron la resurrección de la investigación y las aplicaciones de redes neuronales:
- La capacidad de recopilar y almacenar datos se mejoró exponencialmente, lo que condujo a una gran cantidad de datos disponibles para capacitar a diferentes modelos de ML (incluidos los NN).
- La capacidad de procesar datos también se mejoró exponencialmente, lo que condujo al uso ubicuo de las técnicas de ML para dar sentido a los datos.
NN todavía puede tener un papel muy importante que desempeñar en esta revolución. (Muchos parecen creer que es el primer paso hacia una IA fuerte.) Pero hasta ahora, ha jugado un papel mínimo y es demasiado pronto para decir que “la revolución de la IA es una aplicación de NN profundas”.
