¿Cuáles son algunos campos relacionados con la IA que están orientados a los polímositos distintos de la ciencia de datos?

Hay muchos, muchos campos relevantes. Podrías pasar toda una vida cubriéndolos a todos. Algunos son: filosofía, en cuanto a conocimiento, significado, lógica; matemáticas en dominios relevantes para la estructura del conocimiento (teoría de grafos, por ejemplo, y teoría de categorías); psicología en la medida en que las áreas abarcan la cognición y la teoría del desarrollo; informática, donde la teoría de los lenguajes (sin contexto y otros) será útil en otros lugares; teoría de la base de datos simplemente porque será un buen trasfondo cuando intente pensar en cómo almacenar el conocimiento de manera eficiente; lingüística hasta cierto punto, sin embargo, algunas teorías lingüísticas son completamente descabelladas; La propia IA como campo. Vaya a leer algo de John Sowa sobre estructuras conceptuales y vea si provoca pensamientos sobre cómo ver los problemas de IA. Lea a Roger Schank en marcos. Piense en cómo encontrar el significado en una situación y en todo lo que eso implica.
ML está bien, pero en realidad lo veo como un callejón sin salida: la IA real tendrá que ir mucho más allá de las limitaciones artificiales de las arquitecturas de ML actuales. La inteligencia humana NO se trata solo de Big Data, se trata de sistemas autoorganizados, teorías de modelar el mundo; manejar las jerarquías de significado sin enredarse en errores; aprendizaje, aprendizaje real: no es lo que actualmente se plantea como aprendizaje en M, que es muy limitado y en realidad solo está orientado a patrones, y eso es algo inflexible. La IA real necesita manejar la creatividad, porque eso afecta muchas tareas. Podría seguir y seguir.