¿Son el procesamiento digital de señales y la inteligencia artificial el futuro de la electrónica?

DSP y AI no están tan unidos solo a la electrónica hoy en día … De hecho, históricamente DSP y también AI se desarrollaron en una cuna de electrónica, pero hoy en día su uso abarca una enorme cantidad de áreas de aplicación.

DSP y AI tienen en común el hecho de que su uso práctico se basa en ejecutar algoritmos complejos y que consumen mucho tiempo en (a veces) grandes bancos de datos, por lo que la efectividad de DSP y AI depende de los avances de la electrónica digital (de un solo núcleo y de múltiples núcleos). procesadores, RAM, arquitecturas de procesadores paralelos y distribuidos, compiladores paralelos, etc.) y en este sentido están “relacionados” con el futuro de la electrónica. La necesidad de procesar bancos de datos que aumentan de tamaño día a día utilizando DSP y AI, fomenta la I + D en las áreas electrónicas antes mencionadas y, obviamente, en las tecnologías ascendentes como procesos de fabricación de circuitos integrados, fabricación de placas, tecnologías de almacenamiento de datos, enlaces de comunicación más rápidos, etc …

Pero, ¿vale la pena aprender DSP e IA (y esto se relaciona con la pregunta básica “¿DSP y AI te ayudan a conseguir un trabajo”?) ¡Definitivamente sí! La minería de datos y las estadísticas utilizan rutinariamente algoritmos AI y DSP (por ejemplo, para análisis de series temporales), y hoy en día hay muchos trabajos en estas áreas. Si eres un desarrollador de software, hay muchas posibilidades de que tengas que programar algoritmos DSP o AI. Telecomunicaciones, tecnologías biomédicas y de salud, la miríada de dispositivos IoT a la vuelta de la esquina, aviónica y espacio, todas las áreas de ingeniería, procesamiento y reconocimiento de imagen y habla, etc., necesidad de personas con habilidades DSP e IA.

Entonces, mi consejo para usted es que invierta en aprender DSP e IA con un corazón abierto y sin dudarlo si apunta a hacer una carrera en tecnología, ¡usted es ingeniero eléctrico (o electrónico) o no!

Thx para A2A

Bueno, cuando era estudiante de ingeniería eléctrica aprendimos a minimizar las puertas lógicas y escribir código de máquina. Apuesto a que hay quizás 40,000,000 personas con vida que son ingenieros eléctricos o electrónicos. De estos apuesto a que quizás 20,000 o .05% necesitan saber microcódigo y reducción de puerta lógica booleana. Apuesto a que 10,000,000 necesitan saber idiomas de orden superior.

¿Por qué? A medida que la tecnología madura, los ingenieros se centran en niveles de orden más altos en promedio. ¿Por qué? Debido a que las personas que trabajan en niveles más bajos tienen mucha influencia, el mundo solo necesita unos pocos sistemas operativos y ASICS. Pero las funciones de nivel superior están más adaptadas y, por lo tanto, necesitan más manos.

Entonces, sí, el procesamiento de señales y la IA consumirán una gran cantidad de enfoque electrónico en el futuro. También lo hará la administración de energía y la señal mixta y la fotónica

El futuro de la tecnología en los próximos 50 años es triple: (ninguno de estos son 100% EE)

1. Nanotecnología: nanobots, nano materiales, etc.

2. Inteligencia Artificial (IA) – Ascenso de los robots

3. Biotecnología: terapia del genoma, clonación, partes artificiales del cuerpo, etc.

DSP es solo una herramienta, no un producto final como un chip. Además, es parte de las comunicaciones. ¡Honestamente no diría que DSP es el futuro porque no hay demasiados trabajos de DSP! Mientras sigamos implementando chips cada 6 meses, siempre habrá una necesidad inmediata y mayor de VLSI, verificación, codificación HDL, RTL, etc. DSP, por otro lado, está cambiando rápidamente. Si estudias solo DSP, realmente no sé dónde encontrarías un trabajo. Recordemos que muchos DSP están en el lado del software, no solo en el hardware. ¡Veo un aumento en los títulos de trabajo como “ingeniero de software DSP” donde escribes código C ++ OOP todo el día! Por lo tanto, está el lado del hardware, el lado del software, el lado FPGA, el lado del microprocesador, el lado de las comunicaciones, etc. Pero los trabajos DSP no son abundantes y cuanto menos son los trabajos, la competencia para obtener esos trabajos es mayor.

A2A. DSP ya es bastante maduro, salvo nuevas tecnologías. La IA había emergido como una tecnología potencialmente útil, pero muy lejos de crear una mentalidad verdaderamente inteligente o humana. Está en la fase de investigación. El abastecimiento de energía exótica sería un campo caliente. Los sistemas solares nuevos y eficientes serían geniales, pero posiblemente más química y física de estado sólido. La electrónica siempre será el control de todas las nuevas tecnologías.