¿Cuál es el futuro de la inteligencia artificial?

1. Nos ayudará a crear un futuro aterrador

Si bien la inteligencia artificial está alcanzando rápidamente velocidades de computación formidables, uno de sus mayores desafíos es desarrollar el tipo de procesamiento complejo que parece tan fácil cuando los humanos lo hacen.

Para una computadora, multiplicar dos números de 10 dígitos al instante es fácil; sin embargo, mirar a un perro y decidir si es felino o canino es increíblemente difícil. La prueba de Turing fue desarrollada por el matemático Alan Turing para medir la capacidad de una máquina de exhibir un comportamiento inteligente equivalente al de un humano.

2 transporte

Ya estamos viendo el comienzo de los autos sin conductor, aunque actualmente se requiere que los vehículos tengan un conductor presente al volante por seguridad. A pesar de estos desarrollos emocionantes, la tecnología aún no es perfecta, y la aceptación pública llevará un tiempo para que los automóviles automatizados se usen ampliamente. Google comenzó a probar un automóvil autónomo en 2012, y desde entonces, el Departamento de Transporte de EE. UU. Ha publicado definiciones de diferentes niveles de automatización, con el automóvil de Google clasificado como el primer nivel por debajo de la automatización completa. Otros métodos de transporte están más cerca de la automatización completa, como los autobuses y los trenes.

3. CAMBIO CLIMÁTICO (Esto ayudará a resolver el cambio climático)

Resolver el cambio climático puede parecer una tarea difícil de un robot, pero como explica Stuart Russell, las máquinas tienen más acceso a los datos de lo que una persona podría tener, almacenando una cantidad alucinante de estadísticas. Usando big data, AI podría algún día identificar tendencias y usar esa información para encontrar soluciones a los mayores problemas del mundo.

4. Exploración difícil:

La inteligencia artificial y la ciencia de la robótica se pueden utilizar en minería y otros procesos de exploración de combustible. No solo eso, estas máquinas complejas se pueden utilizar para explorar el fondo del océano y, por lo tanto, superar las limitaciones humanas. Debido a la programación de los robots, pueden realizar un trabajo más laborioso y duro con mayor responsabilidad. No se desgastan fácilmente.

5. Asistentes digitales:

Las organizaciones altamente avanzadas utilizan ‘avatares’ que son réplicas o asistentes digitales que pueden interactuar con los usuarios, ahorrando así la necesidad de recursos humanos. Para los pensadores artificiales, las emociones se interponen en el camino del pensamiento racional, no son una distracción en absoluto. La ausencia total del lado emocional hace que los robots piensen lógicamente y tomen las decisiones correctas sobre el programa. Las emociones están asociadas con estados de ánimo que pueden nublar el juicio y afectar la eficiencia humana. Esto se descarta por completo para la inteligencia artificial.

6.Tecnología de Cyborg

Una de las principales limitaciones de ser humano es simplemente nuestros propios cuerpos y cerebros. El investigador Shimon Whiteson cree que en el futuro podremos aumentarnos con computadoras y mejorar muchas de nuestras habilidades naturales. Aunque muchas de estas posibles mejoras de cyborg se agregarían por conveniencia, otras podrían tener un propósito más práctico. Yoky Matsuka, de Nest, cree que la IA será útil para las personas con extremidades amputadas, ya que el cerebro podrá comunicarse con una extremidad robótica para brindarle al paciente más control. Este tipo de tecnología cyborg reduciría significativamente las limitaciones que los amputados enfrentan a diario.

7. Podremos hacer mejores máquinas para la destrucción.

La IA es más controvertida cuando se trata de sus aplicaciones militares. Los robots y drones de Battlefield son prioridades clave con otra tecnología de ciencia ficción como HAL, un traje que le da al usuario el poder de 10 hombres, y Petman de Boston Dynamics, un robot antropomórfico utilizado para probar la ropa de protección química. Algunos creen que desarrollos como estos significan una carrera armamentista no reconocida entre las naciones que invierten fuertemente en IA.

Entre las empresas tecnológicas que buscan superar la Prueba de Turing, Google se ha convertido en una importante fuerza de inteligencia artificial, invirtiendo cientos de millones de dólares en empresas de inteligencia artificial DeepMind y empresas de robótica como Boston Dynamics. Los inventos de Google incluyen autos sin conductor y robots humanoides que suben escaleras, completos con mascotas extrañas y robóticas.

IA fuerte

La IA fuerte apunta a construir máquinas que piensen. (El término AI fuerte fue introducido para esta categoría de investigación en 1980 por el filósofo John Searle de la Universidad de California en Berkeley.) La ambición final de la IA fuerte es producir una máquina cuya capacidad intelectual general no se pueda distinguir de la de un humano siendo.

Simulación cognitiva

En la simulación cognitiva, las computadoras se utilizan para evaluar teorías sobre cómo funciona la mente humana, por ejemplo, teorías sobre cómo las personas reconocen caras o recuerdan recuerdos. La simulación cognitiva ya es una herramienta poderosa tanto en neurociencia como en psicología cognitiva.

IA aplicada

La IA aplicada, también conocida como procesamiento avanzado de información, tiene como objetivo producir sistemas “inteligentes” comercialmente viables, por ejemplo, sistemas de diagnóstico médico “experto” y sistemas de negociación de acciones.

Experimentos en DeepMind que estudian si los sistemas de IA serán agresivos o colaborativos al jugar un juego. Los jugadores recogen manzanas virtuales; tienen la capacidad de incapacitar temporalmente a un oponente al “disparar” un “láser” virtual. Y los humanos se sorprenden de que las IA a veces decidan que les conviene disparar a su oponente, en lugar de recolectar manzanas pacíficamente.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) DE GOOGLE ya ha comenzado a mostrar cierta evidencia de los rasgos de personalidad, pero ahora DeepMind está aprendiendo a mostrar signos de agresión cuando cree que no se saldrá con la suya.

Nos preocupa la posibilidad de avances exponenciales en inteligencia artificial . Una vez que los programas de computación crezcan lo suficientemente avanzados como para enseñarse ciencias de la computación, podrían usar ese conocimiento para mejorar, causando una espiral de superinteligencia cada vez mayor.

Si la IA sigue siendo amigable con los humanos, esto sería algo muy bueno y tiene la posibilidad de acelerar la investigación en una variedad de dominios. El riesgo es que la IA tiene poco uso para los humanos y, ya sea por maldad o por necesidad percibida, nos destruye a todos.

En tan solo una década, la inteligencia artificial podría igualar y luego superar la inteligencia humana. Las corporaciones y las agencias gubernamentales de todo el mundo están invirtiendo miles de millones para lograr la inteligencia del Santo Grial de AI a nivel humano. Una vez que la IA lo haya logrado, los científicos argumentan que tendrá unidades de supervivencia muy parecidas a las nuestras. Es posible que nos veamos obligados a competir con un rival más astuto, más poderoso y más extraño de lo que podemos imaginar.

Comencemos con la descripción de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial está capacitando a las máquinas para que se comporten como humanos. Las máquinas están controladas por sistemas informáticos y estos sistemas están programados para aprender, analizar y autocorregirse.

El impacto de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria se puede ver en áreas como seguridad, vigilancia, manejo de datos, experiencia en datos y seguridad cibernética. Si está buscando una respuesta para “cómo programar la inteligencia artificial”, permítame decirle que la programación de la inteligencia artificial necesita una comprensión sólida de los lenguajes como Python, Java, Prolog y C ++ .

Según el último informe de Narrative Science , en 2018 el 62% de las empresas utilizarán la Inteligencia Artificial en sus encuestas.

Además, IDC ha pronosticado el mercado de IA de $ 8 mil millones a $ 47 mil millones en 2020 .

La solución de inteligencia artificial está haciendo que una máquina piense de manera inteligente. Los primeros proyectos de inteligencia artificial se desarrollaron con la intención de hacer que las máquinas piensen y se comporten como los humanos. Comenzó con Apple Siri y ahora avanza rápidamente hacia autos autónomos, las últimas tecnologías de inteligencia artificial están invadiendo nuestra vida.

Pronto vamos a presenciar una era en la que las máquinas nos dirán qué hacer. Con la disponibilidad de potentes sensores, datos enriquecidos en tiempo real y potentes herramientas de análisis, la inteligencia artificial está invadiendo cada aspecto de nuestras funciones diarias.

Creo que AI nos está colocando en la cúspide de un nuevo nivel de transparencia global. Se han archivado suficientes datos para descubrir muchas cosas, pero aún no estamos en el punto de poder hacer estos descubrimientos. La tecnología ciertamente existe, pero los últimos avances aún son difíciles de implementar ampliamente y carecen de la inversión financiera requerida, en algunos casos debido a las escurridizas recompensas monetarias. A medida que comprendamos mejor cómo implementar IA de manera eficiente y las implementaciones actuales se estabilicen, nuestras habilidades alcanzarán una masa crítica.

Los datos para identificar ampliamente el comportamiento criminal, las acciones ilegales y la evasión de cumplimiento ya existen. También tenemos los datos para comprender el impacto de las decisiones y la legislación que pueden mejorar la calidad de vida. Los enormes tesoros de datos médicos pronto se extraerán para descubrir curas y tratamientos. Las herramientas de IA junto con otros avances permitirán una ingeniería genética cada vez más sofisticada para una gama cada vez mayor de sistemas biológicos.

La realidad es que el comportamiento humano dificultará este progreso. El status quo se percibe como un enfoque seguro y sólido. Los malos actores harán todo lo posible para interferir, añadiendo irónicamente a la evidencia que finalmente los revelará. Aquellos en el poder sobre varias doctrinas reunirán a sus seguidores para resistir.

La buena noticia es que la IA está cada vez más al alcance de todos. Las herramientas y técnicas están apareciendo a un ritmo acelerado. Cualquier persona con una computadora portátil, unos pocos miles de dólares para poder de cómputo y una educación suficiente tiene las herramientas para contribuir al avance de la IA. Ciertamente, muchos no descubrirán nuevas técnicas, pero pueden aplicar modelos conocidos a corpus adicionales para obtener nuevos conocimientos.

La IA es de hecho la nueva electricidad. Más importante aún, la IA está en la etapa de desarrollo equivalente a la de la electricidad cuando la energía de CA y CC competía por el dominio. La diferencia significativa es que hay docenas de modelos de tecnología de IA competitivos.

Siglo después, resulta que los humanos deberían estar menos interesados ​​en manejar robots y más interesados ​​en manejar … centauros … !!!

¿QUÉ ES CENTAUR?

Se refiere al sistema híbrido humano-computadora para abordar tareas. Este emparejamiento aumenta la intuición y la creatividad de la mente humana con la precisión y la fuerza bruta de una máquina.

El término “centauro” fue acuñado después de que Garry Kasparov, el campeón mundial de ajedrez en ese momento, fuera derrotado por Deep Blue de IBM. Kasparov argumentó que en una partida de ajedrez “estilo libre” o “avanzado” (sin restricciones), un jugador humano debería tener el mismo acceso a una base de datos de movimientos que una computadora. Lejos de ser un ejercicio de pensamiento loco, la idea fue adoptada por la comunidad de ajedrez, y el actual campeón mundial de estilo libre ya no es Deep Blue sino, de hecho, un equipo centauro llamado Integrand.

En ajedrez, esos equipos superan a los jugadores humanos y máquinas. Y últimamente, el término se ha aplicado cada vez más a hombre más IA en otro entorno: el lugar de trabajo moderno.

¿Por qué la inteligencia artificial controlará su hogar en la próxima década?

MEZCLA CENTAURO EN EL LUGAR DE TRABAJO

Muchas personas que trabajan en inteligencia artificial y se especializan en el lugar de trabajo tienen la mentalidad de que estas tareas serviles, y la cantidad de tiempo obligatoria requerida para completarlas, es uno de los aspectos más maleables de la vida cotidiana de los humanos. Pasar tareas que los humanos no necesitan hacer libera tiempo para la creatividad y otras cosas.

10 maneras en que la inteligencia artificial puede transformar la educación

La IA se puede usar de forma limitada para programar reuniones, los empleados pueden volver a aplicar horas de tiempo perdido anteriormente en cosas que realmente harán que su empresa funcione mejor: sesiones de lluvia de ideas, reuniones individuales, una caminata refrescante afuera, incluso un día rápido. soñar en el escritorio de uno. Al convertirse en un “centauro” hombre-más-AI, los empleados pueden enfocarse en cosas que realmente importan para la misión central de la compañía. “Este cambio de paradigma está a punto de suceder.

COMUNICACIÓN DEL CENTAURO

Pero lo que permitirá que los humanos se comuniquen con la IA de manera más eficiente sigue siendo un tema de debate. “Si consideramos todos los usos posibles de la inteligencia artificial, el siguiente paso es introducir el procesamiento del lenguaje natural en todas partes, lo que hace que un asistente de inteligencia artificial que funcione en dispositivos móviles.

El procesamiento del lenguaje natural puede ser una interfaz poderosa a través de la cual los humanos pueden comunicarse. En lugar de escribir todas las celdas en una hoja de cálculo de Excel, a un agente de IA aparentemente se le podría pedir que recopile los datos y complete las celdas.

El punto es lo que puede decir con una consulta en lenguaje natural que anulará todos los procesos que solían ser una complicación: completar formularios, enviar un correo electrónico, caminar al escritorio de otra persona. De repente, podrás hacer cualquier cosa en un solo paso asistido por IA. En su forma más dramática, cada persona tendrá su propio agente y tendremos la oportunidad de convertirnos en estos centauros.

PROBABLES AYES DE TENER CENTAUROS

Pero lo que puede hacernos preocupar es que el agente de inteligencia artificial comprende todos los detalles de las tareas en las que se les pide que completen. Sin esa comprensión, existe la posibilidad de error y disminución de la eficiencia.

El agente no solo debe imitar algún tipo de diálogo humano, debe comprender ese objetivo en su totalidad, no un poco, sino en su totalidad, y agrega que, al construir un agente de IA, el programador construye su “cerebro” para comprender un finito cantidad de funciones En efecto, se crea un universo en miniatura en el que vivirá el agente. No puede haber nada en esa entrega que no entiendan. Esa puede ser la caída del agente. Probablemente para el entorno actual en 2017, realmente solo permite que los agentes trabajen en un universo completamente realizado.

Las respuestas inteligentes de inteligencia artificial de Gmail para usted

AI- DEFINITIVAMENTE UN BOON

Pero, a pesar de esas limitaciones en la actualidad, ambos hombres creen que cualquier tarea, para cualquier profesión, tiene la capacidad de ser asistida por IA. Todo lo que se hace a granel (escanear imágenes, leer documentos) es propenso a la automatización. Pero no de una manera donde no eres un participante. Todavía queremos decirle al agente qué hacer. Pero ahora el agente puede huir y hacer estas tareas por alguien. Puede hacer eso para casi cualquier trabajo, y debería estar sucediendo cada vez más en los próximos diez años.

A medida que la IA se convierta en un catalizador importante para la evolución del lugar de trabajo y los centauros sean una herramienta crucial en el nuevo ecosistema empresarial, las empresas pondrán más énfasis en la mejora de las tareas basadas en humanos, no en la eliminación de ellas.

A medida que avanzamos, la tecnología se sentirá mucho más natural. En lugar de adaptarnos a la tecnología, la tecnología se adaptará a nosotros. Y eso es lo que promete AI.

Creo que la IA tendrá más influencia en la industria SaaS, y eso es algo que todos deberíamos esperar.

La IA ayudará mucho a eliminar tareas tediosas para los humanos, dejándonos más tiempo para hacer trabajos que necesitan pensamiento crítico y creatividad, como diseñar productos o servicios, pensar en nuevas campañas de marca o lidiar con relaciones humanas.

El último es el más importante, porque eso determina el éxito de su empresa. Mantener relaciones significativas y productivas con los clientes es esencial para seguir siendo una empresa rentable, mientras que las relaciones saludables entre las personas en la oficina son la clave para cumplir los objetivos comerciales.

Algunas aplicaciones de IA ya están barriendo muchas industrias de base tecnológica, como las de seguros y finanzas, salud e incluso empresas de servicio al cliente. La IA está impulsando robots que realizan estudios geológicos, calculan riesgos, hablan con humanos, registran información y capturan datos de interacciones.

Esas son solo algunas de las posibilidades con la IA. La expansión del uso de IA también puede dar como resultado la transformación de la cultura laboral, donde las personas tendrán más desafíos para hacerlo mejor que los robots y estarán bien informados sobre el uso de robots. En el mundo de la tecnología, sin duda sería más ventajoso y más lucrativo tener credenciales en el aprendizaje automático, especialmente porque los robots probablemente proporcionarían las mejores soluciones a los problemas comerciales.

Es por eso que tan temprano, es imperativo que compañías como nosotros inviertan en inteligencia artificial, piensen en formas de integrarse en nuestro sistema y enseñen a los empleados de qué se trata la inteligencia artificial y cómo cambiará el futuro.

Hemos escrito un artículo sobre esto en el blog de Tenfold, titulado acertadamente Auditoría de procesos: cómo preparar a su equipo para la IA. Espero que puedan ver esto y nuestros otros libros electrónicos gratuitos sobre soluciones de integración para empresas.

Una industria tras otra está utilizando inteligencia artificial para sus beneficios. No se puede negar los hechos de que la Inteligencia Artificial está ampliando su alcance en nuestra vida cotidiana y eso también con una velocidad vertiginosa.

Con esto surge una pregunta interesante: ¿La inteligencia artificial superará el rendimiento humano? En caso afirmativo, ¿va a suceder pronto?

Esto puede suceder solo cuando la Inteligencia Artificial puede hacer un trabajo mejor que los humanos. Esto puede parecer una realidad lejana, pero si analizamos la encuesta realizada a más de 350 investigadores de inteligencia artificial, entonces parece bastante inminente. Según los resultados de la encuesta, se predice que las máquinas serán mejores que los humanos en la traducción de idiomas para 2024, operarán un camión para 2027, trabajarán en el sector minorista para 2030 y pueden superar completamente a los humanos para 2060.

¡La tecnología que apareció como un mero producto de la imaginación en las películas de ciencia ficción ahora domina nuestras vidas!

Esta encuesta fue realizada por la Universidad de Oxford en el Reino Unido y la Universidad de Yale en los Estados Unidos y se presentó en la Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural o la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático.

Los principales investigadores del mundo hicieron una serie de preguntas sobre sus pensamientos sobre la inteligencia artificial que supera el rendimiento humano. Basándose en sus respuestas a un conjunto de preguntas, Grace y su equipo calcularon las respuestas medianas y obtuvieron estas estadísticas.

La mayoría de los investigadores de Inteligencia Artificial creen que la IA será mejor que los humanos en los próximos 40 años. Este marco de tiempo indica el dominio de la IA durante la vida útil de nuestra próxima generación inmediata.

Durante una reciente sesión de conferencia tecnológica, a la que asistieron jugadores gigantes como Microsoft, Apple, Google y Facebook, el enfoque en la Inteligencia Artificial fue obvio. Todas estas grandes pelucas parecían dedicadas al uso de IA para crear experiencias de usuario únicas. Están buscando una IA que pueda aprovechar nuevos tipos de algoritmos de software y componentes de computadora para generar información útil automáticamente.

Dando un paso significativo hacia la construcción de inteligencia artificial, estas compañías ya han adquirido alrededor de 34 nuevas empresas de inteligencia artificial en el primer trimestre de 2017. Estos gigantes tecnológicos están trabajando agresivamente para reforzar sus líderes en el mundo de la Inteligencia Artificial.

La presencia de IA se observa en otras esferas de la vida, ya sea de negocios o juegos. Todos sabemos que la Inteligencia Artificial se está utilizando en gran medida para organizar grandes datos en varios patrones y estructuras. Estos patrones y estructuras pueden ayudar en análisis, redes neuronales y aprendizaje automático. Pero la aplicación de AI no se limita al mundo de la estructuración de datos.

En el recientemente presentado Computex show 2017 en Taipei, el robot de ajedrez tomó el centro del escenario. Este robot fue diseñado por el Instituto de Investigación de Tecnología Industrial de Taiwán (ITRI) durante el show de Computex.

El surgimiento de los chatbots como mensajero definitivo para las empresas fortalece aún más las indicaciones de que la Inteligencia Artificial ya ha superado a los humanos en varios frentes. Chatbot es básicamente un programa de computadora que simula una conversación con humanos. Está diseñado para proporcionar una interfaz de comunicación amigable para ayudar a los usuarios a encontrar soluciones instantáneas a sus consultas.

Los investigadores de IA han acumulado evidencia de que la Inteligencia Artificial puede dominar la inteligencia humana en tareas como traducir idiomas, escribir ensayos y conducir vehículos, pero hay poca evidencia de que la IA pueda tener una versatilidad similar a la humana en el corto plazo. No importa qué desarrollos se desarrollen en el futuro, pero las encuestas recientes dicen mucho que el mundo de la tecnología está yendo en la dirección de la IA con la actitud de “todo a punto”.

Creo que la IA (algún día) nos permitirá lograr muchas cosas increíbles. Aquí hay algunos que puedo imaginar que sucedan.

1. Gran teoría unificada de la física

1. Tenemos un montón de datos y todo lo que buscamos es una ecuación que se ajuste a los datos. Me doy cuenta de que esto es un extremo sobre la simplificación, pero en este momento la IA está en su infancia. Será mejor llegar a conclusiones (ecuaciones) a medida que madure.

1. “Las personas que compran una determinada marca de pasta de dientes tienen el doble de probabilidades de graduarse de HS” resulta que tomar decisiones inteligentes de compra se traduce en resultados en la escuela. Por supuesto, esto es solo un ejemplo inventado, pero este tipo de resultados estarán disponibles para muchos aspectos diferentes de la vida

1. Las personas con cáncer que visitaron el gimnasio (incluso sin hacer ejercicio) tuvieron una vida más larga
2. Un cierto champú redujo la vida útil

Básicamente, la IA es el rey de la ciencia de datos, y aunque a veces los resultados producidos por los científicos de datos concuerdan con la intuición, a veces revelan patrones que nunca imaginamos.

¡Así que tómalo como la idea básica de lo que la IA puede hacer e imagina las posibilidades!

Tiempos emocionantes por delante (si no nos matamos primero)

¿Qué opinas sobre el futuro de la inteligencia artificial?

No se hará cargo. Los humanos controlan el planeta y no permitiremos que las máquinas nos quiten el control. Al final, mejorará nuestras vidas. Simplemente llenaremos nuestras vidas con máquinas inteligentes más útiles.

Por las mismas razones por las que ponemos cinturones de seguridad y bolsas de aire en los automóviles, y los guardias de seguridad en las herramientas, y creamos leyes contra la construcción y el uso de armas nucleares, los humanos somos lo suficientemente inteligentes como para que aún no nos hagan daño las cosas peligrosas. Cometemos errores y aprendemos, pero al final, encontramos formas de protegernos de cosas que son peligrosas para nosotros. Cualquiera sea el riesgo de la IA, encontraremos formas de protegernos de ella, y al final, solo usaremos las formas “buenas” de IA y evitaremos que las formas malas nos hagan daño.

La IA cambiará a la sociedad quien sea. El gran cambio está en la economía, ya que usaremos esta nueva tecnología para automatizar toda la economía y esto convertirá los ingresos salariales en ingresos de capital: los ingresos siempre crecen con el producto económico, pero todo será renta recaudada, en lugar de trabajo ingresos. Por lo tanto, las ganancias y las ganancias de capital, los alquileres de tierras y los pagos de intereses constituirán todos los ingresos de un sistema automatizado. Una economía basada principalmente en el ingreso de capital no puede apoyar una democracia porque el ingreso de capital es un ganador, tome el juego en el que algunas personas siempre ganan en grande y todos los demás pierden en grande. Garantiza niveles de desigualdad que no pueden soportar una sociedad.

La economía de la máquina que ya hemos creado ha llevado los niveles de desigualdad más allá de lo que funciona para apoyar una sociedad saludable. Nuestra sociedad está enferma y empeora debido a la creciente desigualdad, que proviene de nuestra tecnología. A medida que avanza la inteligencia artificial y la tecnología, este scikness solo seguirá creciendo.

La enfermedad creada por esto tiene que curarse, y la cura es un ingreso básico. Necesitamos compartir el ingreso de capital como un recurso público y evitar que se acumule en privado para curar esta enfermedad.

Debido a que nuestra sociedad creció gracias a los ingresos laborales, nuestra cultura otorga un alto valor a una ética de trabajo que el auge de las máquinas inteligentes ha destruido. Es difícil para las personas hacer frente al cambio que ocurre tan rápido, pero debemos hacerlo porque las máquinas no van a dejar de ser más inteligentes y los trabajos no volverán.

AI está forzando una transición de una economía de ingresos laborales privados y de ingresos de capital privado a una economía de ingresos laborales privados y de ingresos de capital PÚBLICO, y este cambio será difícil de aceptar para muchas personas. Entonces la transición será dura. Ya es difícil: el 11 de septiembre y la gran recesión, Brexit y Trump son todos baches en el camino creado por el auge de la automatización).

Pero, una vez que logremos que el mundo se convierta en participación pública de la riqueza del capital a través de un Ingreso Básico mundial, las cosas mejorarán MUCHO más rápido y aprovecharemos la inteligencia artificial para hacer un bien masivo para el mundo.

Oye,

Leer: ¿Cómo puede su negocio mantenerse relevante en un mundo de IA?

Para aquellos de nosotros criados en las películas de ciencia ficción de los años 80, es difícil creer que la inteligencia artificial ahora sea parte de nuestra vida cotidiana. Desde el algoritmo de búsqueda de Google, hasta las listas de reproducción personalizadas de Spotify o su asistente personal de Alexa, la IA se está utilizando de formas que nunca podríamos haber imaginado en los años 80. Y la tecnología se está volviendo más inteligente y aceptada cada día, con muchas oportunidades para los negocios.

Un estudio de Accenture descubrió que las empresas que usan IA podrían aumentar su rentabilidad en un promedio de 38% para 2035. Y si cree que su industria no se verá afectada, piense de nuevo. Los informes de noticias pueden centrarse en cuántos trabajos serán reemplazados por máquinas, pero muchos modelos de negocios también cambiarán más allá del reconocimiento. Entonces, si aún no está pensando en dónde la inteligencia artificial podría encajar en su negocio, es hora de comenzar.

Aquí hay algunos pasos que puede seguir ahora para asegurarse de que su negocio siga siendo relevante en medio de la revolución de la IA:

Un dedo en el pulso

Ahora puede que no sea el momento adecuado para que su empresa aproveche el valor de la IA, pero eso no significa que no deba mantenerse al día con la forma en que otros usan la tecnología. Leer los diarios de comercio de TI es un buen lugar para comenzar, centrándose en cómo las empresas de su sector o similares están aprovechando la IA. Comprender las posibilidades ahora facilitará la detección de oportunidades cuando surjan más adelante.

Piggyback sobre los innovadores

También hay muchos recursos prácticos de los líderes de la industria, que lo ayudarán a implementar la IA. Por ejemplo, Google ha desarrollado un sistema de aprendizaje automático, TensorFlow, que ha lanzado como software de código abierto. Mientras tanto, Amazon lanzó Amazon AI, que permite a los desarrolladores e investigadores aprovechar sus tecnologías para la comprensión del lenguaje natural (NLU), el reconocimiento de voz automático (ASR), la búsqueda visual y el reconocimiento de imágenes, el texto a voz (TTS) y el aprendizaje automático (ML).

Haga una lluvia de ideas sobre posibles usos con su equipo

Comience a involucrar a su equipo fomentando tormentas de ideas en las áreas del negocio donde la IA podría potencialmente implementarse. Los procesos que tienen más probabilidades de beneficiarse son aquellos que requieren muchos datos, son ineficientes o requieren mucho tiempo para el personal. Por lo tanto, descubra dónde existen y pida ideas sobre cómo la IA podría usarse para resolverlos.

Comience con poco y concéntrese en crear valor real

No te apresures a usar IA, solo por el hecho de hacerlo. Sí, es innovador y tiene mucho potencial, pero es importante mantenerse enfocado en sus objetivos y la mejor solución para lograrlos. También es mejor sumergir un dedo del pie en el agua, antes de saltar de cabeza. Eso significa encontrar un aspecto específico de un proceso donde puede ejecutar un piloto de IA, ver cómo funciona y medir, aprender y construir desde allí.

Preparar el terreno

Antes de que esté en condiciones de maximizar el valor de la IA, es vital asegurarse de que sus procesos actuales funcionen de la mejor manera posible. Por ejemplo, ¿está recopilando todos los datos requeridos sobre áreas del negocio que podrían mejorarse? ¿Lo almacenas de forma lógica y segura? ¿Sus empleados tienen las habilidades necesarias o necesita invertir en capacitación y nuevas contrataciones? Pensar en estas preguntas ahora ayudará a sentar las bases antes de implementar la IA, a la vez que le brinda la mayor posibilidad de éxito.

Colaborar

Otra excelente manera de comenzar es colaborar con un negocio no competitivo que está más avanzado en términos de programación y habilitación de IA. Por ejemplo, el fabricante de automóviles Volkswagen anunció recientemente una colaboración con Nividia, un líder en informática de inteligencia artificial, para ayudarlo a maximizar la tecnología en todas sus operaciones. En algunos casos, esto puede ser más rentable que comenzar desde cero.

La IA tiene el potencial de transformar la forma en que se hacen los negocios, desde el servicio al cliente hasta el análisis de datos, desde la fabricación hasta la seguridad cibernética. Y al igual que en las películas, algún día podríamos vivir en un mundo donde los humanos se mantengan en pie mientras las máquinas hacen todo el trabajo. Pero llegar allí no será fácil. Se necesitarán muchos pasos pequeños y mucha prueba y error para encontrar la mejor manera de aprovechar la tecnología. Y eso significa comenzar ahora.

Big Boom in AI (Inteligencia Artificial) – Futuro de los negocios en India

La inteligencia artificial son programas de software que imitan la forma en que los humanos aprenden y resuelven problemas complejos. Estos sistemas son diferentes de otras aplicaciones que procesan principalmente transacciones y toman decisiones que se programan explícitamente. Tales aplicaciones no pueden aprender por sí mismas.

Obtenga un folleto en PDF gratuito para obtener más información [protegido por correo electrónico] Mercado de inteligencia artificial

Con la adopción de la tecnología Mobile Cloud Social Media, se ha recopilado una gran cantidad de datos y los sistemas de IA necesitan una gran cantidad de datos para el aprendizaje y la adopción. Esta puede ser una de las razones por las que no despegaron temprano. Con el impulso de los primeros ministros para Digital India y Make in India, se han realizado importantes inversiones para construir un sistema ecológico en el que se puedan desarrollar aplicaciones.

Otra cosa buena que está sucediendo es que han surgido varias nuevas empresas en AI Space para resolver problemas complejos en casi todas las áreas. Esto es una indicación de que el mercado de IA está en auge.

Creo que puedes hacer un argumento razonado de que la IA es lo único que importa.

Para una descripción detallada, recomiendo Superintelligence de Nick Bostrom. Para una introducción rápida, esta serie de 2 partes sobre Wait But Why también es excelente.

Dennis R. Mortensen – El futuro del software y cuán artificial …

Como todos sabemos por las películas, la inteligencia artificial es el futuro de la tecnología. Ha avanzado a pasos agigantados de los avances que ahora conocemos, ya que es esencialmente un concepto en el que un no humano tiene una mente propia.

En la década de 1990, se preveía que para el año 2000, el mundo tal como lo conocemos cambiará drásticamente. La mejor representación podría ser cómo se presenta en el programa de dibujos animados Jetsons, donde los humanos se ven vestidos con trajes espaciales que flotan en el aire en vehículos voladores y son asistidos por robots parlantes.

Ahora es 2017, y la vida ha sido prácticamente la misma, salvo por la tecnología digital. Pero la inteligencia artificial sigue siendo un tema candente y, de hecho, algunas compañías han trabajado para avanzar aún más en este concepto futurista.

Dennis Mortensen ha desarrollado x [.] Ai, una herramienta que ayuda a programar reuniones y toda la logística que conlleva. Pero la diferencia es que “Amy Ingram” se ha humanizado más y ahora puede ser más interactiva con un usuario. No es simplemente un sí y un no para la herramienta, sino que también posee cierto nivel de juicio que utiliza para completar las tareas.

Este es solo el comienzo de los avances para la inteligencia artificial, y se puede esperar que avance más en el futuro cercano.

http: //www.businesssystemsexplor …

La Inteligencia Artificial ha existido durante muchos años, la IA, tal como la conocemos hoy, todavía está en pañales. Ha habido un gran despliegue publicitario en torno a la IA y sus diversas aplicaciones, desde vehículos autónomos hasta asistentes personales virtuales y una miríada de otras tecnologías que realizan tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Aunque hay una larga lista de casos de uso de IA, la mayoría de los cuales apuntan a mejorar procesos específicos, su implementación exitosa llevará tiempo. Además, no hay muchos jugadores en la industria de IA, por lo que la fragmentación no estará presente y los datos y algoritmos no estructurados para procesarlos estarán disponibles. La VIDA de la IA acaba de comenzar … y tiene un largo camino por recorrer.

Aquí hay algunas estadísticas clave del mundo de la IA, Big Data, análisis predictivo y aprendizaje automático:

• El 75% de los desarrolladores incluirán la funcionalidad de IA en una o más aplicaciones o servicios comerciales para 2018 – IDC
• El 100% de las iniciativas de IoT serán compatibles con las capacidades de IA para 2019   – IDC
• El 30% de las empresas emplearán inteligencia artificial para aumentar al menos uno de los principales procesos de ventas para 2020 – Gartner
• Los algoritmos alterarán positivamente el comportamiento de miles de millones de trabajadores en todo el mundo para 2020 – Gartner
• El mercado de inteligencia artificial superará los $ 40 mil millones para 2020. – Constellation Research
• AI impulsará el 95% de las interacciones con los clientes para 2025 – Servion

Aquí están nuestras 8 tendencias de IA para ver en 2018

Leer más: El mundo de la inteligencia artificial – UnfoldLabs – Medium

El futuro probablemente contenga modelos de aprendizaje que tengan un excelente poder de representación del espacio de entrada.

De hecho, puedo dar una respuesta algo sólida a esta pregunta, comparando la clase de estructuras matemáticas observadas en el aprendizaje automático de última generación, con el régimen de soluciones geométricas observables en el cerebro biológico:

1. Ha habido una clara progresión de las ” geometrías de solución “, que van desde las del antiguo Perceptrón hasta las redes neuronales de valores unitarios o complejos. Estos modelos se pueden denotar por [math] \ phi (x, \ theta) ^ {\ top} w [/ math] parametrizado por [math] \ theta, [/ math] expresable como grupos geométricos que van desde [math] SO ( n) [/ math] a [math] U (n) [/ math], y mejoraron en la representación de datos de entrada, es decir, representando pesos más ricos , por lo que los modelos de aprendizaje generaron mejores hipótesis o conjeturas.
2. Por ” geometría de solución ” me refiero simplemente a la clase de regiones donde los pesos de un algoritmo pueden estar, cuando se generan esos pesos para realizar alguna tarea.
3. Como tal, si uno sigue la ciencia cognitiva , uno sabría que los cerebros biológicos pueden medirse en términos de operaciones supersimétricas . (Pérez et al, “Supersimetría a escala cerebral”)
4. Estas representaciones cerebrales biológicas supersimétricas se pueden representar mediante una notación unitaria especial [matemáticas] SU (m | n) [/ matemáticas] o [matemáticas] \ phi (x, \ theta [/ matemáticas], [matemáticas] \ bar {{\ theta}}) ^ {\ top} w [/ math] parametrizado por [math] \ theta [/ math], [math] \ bar {{\ theta}} [/ math], que son direcciones supersimétricas, a diferencia de [math] ] \ theta [/ math] visto en el ítem (1). En particular, los valores supersimétricos pueden codificar o representar más información que las clases anteriores vistas en (1), en términos de señales de “potencial de pareja”, por ejemplo.
5. Entonces, el trabajo de aprendizaje automático de última generación forma geometrías de solución basadas en [matemáticas] U (n) [/ matemáticas], por ejemplo, en los unitaryRNN ya están en la familia de las geometrías de solución que pueden observarse en el cerebro biológico [matemáticas] SU (m | n) [/ matemáticas], en términos de representación .

Nota al margen : personalmente comencé a trabajar en algo de la familia de funciones [matemáticas] SU (m | n) [/ matemáticas].

Aquí hay algo que llamo la ” red neuronal artificial supersimétrica “: Supermatemáticas-y-Inteligencia-Artificial-General

Fuente: la respuesta anterior es una versión modificada de esta respuesta.

Depende de dónde viva. Probablemente dará como resultado resultados más utópicos en algunos países y resultados más distópicos en otros países. Los líderes en IA gobernarán el mundo de eso, no tengo dudas.

Independientemente de la economía actual basada en el mercado, no será adecuada. La fabricación aditiva junto con la IA cambiará por completo la fabricación, lo que en última instancia no generará ningún mercado. Ser capaz de hacer todo lo que necesita, en casa hará obsoleta la economía actual del mercado de fabricación. Una economía de servicio puede reemplazarlo por un corto tiempo hasta que todos estén automatizados también. Estamos en el medio de esa transición hoy.

La naturaleza del trabajo y el empleo también se verá afectada de manera importante. Cuando la automatización puede ejecutar la mayoría de las cosas, sin intervención humana, el resultado puede significar que no hay trabajos como existen hoy. Las predicciones futuras de Gene Roddenberry se basaron en este concepto.

Es probable que los que quieran quieran que las cosas permanezcan como están por temor a perder su poder y control. Esta será una transición gradual y dará como resultado muchos matices que no se pueden predecir con precisión hoy en día. El período de transición será el más peligroso ya que habrá una marcada diferencia entre los ganadores y los perdedores. Hoy vemos el comienzo de esta transición con muchas personas privadas de sus derechos que han tenido sus trabajos desplazados por la tecnología. El Partido Republicano ha hecho de este su grito de batalla y plataforma política en esto, por fugaz que parezca.

La IA será, creo, la más impactante de cualquier tecnología o era hasta la fecha. Espera porque será un viaje lleno de baches durante las próximas décadas. Hay una verdad universal, lo único que nunca cambia es que siempre cambia. La disposición de la humanidad determinará el resultado, ya sea benevolente o catastrófico. Probablemente no sea ninguno de los dos, pero ten por seguro que será tumultuoso.

Transfer Learning revolucionará las redes neuronales en los próximos 15 años. Transfer Learning nos permite construir redes neuronales que no necesitan ser entrenados desde cero cada vez que se encuentran con un nuevo conjunto de problemas. No es diferente de cómo los humanos han evolucionado para confiar en las experiencias y la intuición al encontrarse con un problema por primera vez. Transfer Learning allanará el camino para la Inteligencia Artificial General, una IA que tiene Inteligencia de Nivel Humano.

Otra tendencia que me entusiasma es cómo se personaliza el hardware para facilitar las redes neuronales más rápidas. No solo eso, sino que compañías como Nvidia, Google y Apple están desarrollando chips móviles con el único propósito de ejecutar Neural Nets. Esto tendrá enormes implicaciones ya que los dispositivos del día a día se volverán más inteligentes y aprenderán del comportamiento del usuario para proporcionar una experiencia más personalizada.

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El futuro de la inteligencia artificial en las industrias manufactureras

Introducción:

Para un gran grupo de industrias como el juego, la banca, el comercio minorista, el comercio y el gobierno, etc., la IA se usa ampliamente y es inminente en el sector manufacturero, lo que facilita la automatización industrial. Las máquinas impulsadas por IA están abriendo un camino más fácil hacia el futuro al brindar una gran cantidad de beneficios, ofreciendo nuevas oportunidades, mejorando la eficiencia de la producción y acercando la interacción de la máquina a la interacción humana. La Cuarta Revolución Industrial es un trabajo basado en el conocimiento, llevado a cabo por la automatización; Al crear nuevas formas de automatizar tareas, podemos reconstruir la forma en que las personas y las máquinas viven, interactúan y colaboran, para crear una economía digital superior y más fuerte.

Para saber más, visite: El futuro de la inteligencia artificial.

La INTELIGENCIA ARTIFICIAL es una tecnología avanzada o desarrollo en informática que le permite actuar como SER HUMANO.

La máquina puede reaccionar o actuar como nosotros solo si tienen un amplio conocimiento de los seres humanos. Sería imposible para nosotros vivir sin sistemas informáticos. Los automóviles, los cajeros automáticos y todo lo que funciona automáticamente tiene un sistema informático incorporado. Pronto las máquinas de inteligencia artificial pueden hacer todas esas cosas que apenas podemos hacer. Una ventaja importante de la inteligencia artificial es que cada trabajo se realizará de manera perfecta y precisa. El dron de inteligencia artificial puede reemplazar a los humanos al realizar tareas arriesgadas, como ir a áreas donde la actividad terrorista está en su punto más alto.

Aunque la gente todavía teme que dominará el mundo y reemplazará a los humanos. No quedará trabajo para que los humanos alimenten a su familia. Cualquier cosa que necesite toque humano será hecha por máquinas o robots. La tecnología más dañina de la informática es el sistema de armas autónomo, puede dañarnos mucho porque hará lo que una persona descuidada quisiera que hiciera.

Estamos viviendo en el mundo moderno, donde la tecnología juega un papel importante, pero siempre debemos manejar nuestra vida con cuidado e hicimos que la tecnología artificial sea avanzada, por lo que somos responsables de todo lo que se asocia con ella. Por último, no debemos permitir que la tecnología artificial nos controle, sino que debemos controlarla.

Gracias por leer

Estamos llegando a una etapa en la que será difícil separarse de la Inteligencia Artificial en cualquier dominio. Algunos expertos dicen que el marketing digital prosperará con una interacción perfecta de medios variados.

La inteligencia artificial junto con los enfoques de marketing digital serán la clave del éxito, como la forma en que los especialistas en marketing podrán utilizar las nuevas tecnologías.

La búsqueda predictiva es uno de los tipos más comunes de inteligencia artificial que se usa actualmente en el marketing digital.

Esta característica es útil para los especialistas en marketing, ya que se puede utilizar para influir en la dirección de un viaje por Internet. Con AI, es posible dirigir a sus visitantes hacia páginas específicas de alto valor en su propio sitio web.

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