Cómo saber si alguien es realmente un experto en inteligencia artificial

Ha publicado artículos revisados ​​por pares y la comunidad profesional lo entiende como un experto. Otros dicen que es un experto. Pero, el campo es grande, así que solo porque alguien no conoce un campo no lo convierte en un novato. Tal vez orientado a “demasiado nicho”. Además, la definición es una escala móvil. A menudo, se me pide que evalúe por mí mismo mis habilidades en C ++ y me doy un 7. He hablado con personas que dijeron que soy un 9. Mi comentario fue que no habían alcanzado un 9. ¿Un 7 significa mejor que ¿70% de otros examinados o significa 4 sigma mejor que el promedio?
Estaba viendo a Sir Roger Penrose en

pero no impresionado por la “forma de su presentación” y lo encontró difícil de seguir y molesto por sus argumentos, aunque es realmente un genio.
Recuerdo haber visitado el MIT en 1980 y asistir a una conferencia de física 2. El profesor estuvo por todos lados durante su presentación. Luego coloca una imagen de un diagrama de burbujas para ilustrar un quark. Luego comenta que lo descubrió.
Cuando hago una presentación a lo largo de sus líneas, recibo menos que una recepción estelar.
He visto a muchos instructores de karate “auto promocionarse” hasta el noveno grado, pero realmente no creo que puedan mostrarme por qué alcanzaron ese rango. Tal vez lo son, pero simplemente no lo veo.

Si pasa algún tiempo estudiando el campo a nivel universitario, comenzará a comprender cuán expansivo es realmente el campo, así como a aquellos que pueden clasificarse dentro del nivel experto de los sectores en los que se especializan.

El campo es muy amplio y muy especializado. Sinceramente, no estoy seguro de si hay alguna persona que pueda reclamar genuinamente el título de experto para la IA en su conjunto. Yo diría que la mayoría de los expertos sabrán mucho acerca de los modelos en los que se especializan, pero tienen algunas brechas serias en otras áreas que no consideraron vitales para lo que estaban investigando.

En cuanto a cómo identificarlos, lo hace igual que cualquier otro experto. Mire sus credenciales, sus publicaciones y sus logros dentro de la comunidad.

A veces eso es difícil incluso para alguien en el campo de evaluar completamente. Pero si hacen afirmaciones extravagantes, no pueden respaldar con pruebas contundentes, o si exageran excesivamente algo (especialmente si pueden ganar dinero al hacerlo), tengan cuidado.

La forma habitual de evaluar es ver si alguien es un nombre bien conocido en el campo y ha publicado mucho. ¿Tienen un historial? ¿Han producido un producto real que realmente funciona? Por ejemplo, confiaría en las personas de IBM Almaden que realmente han construido hardware de IA que realmente hace las cosas. Confío en Wolfram, que ha creado un software que realmente funciona (Mathematica). Por otro lado, no confío en las personas que han publicado libros del mercado popular que hacen muchas afirmaciones salvajes.

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