Este ha sido muy real para mí recientemente. Pondría esta pregunta por ahí …
“Con una presentación tradicional de casos de negocios, me preguntan sobre mis suposiciones, metodología y conclusiones. A medida que desarrollamos el caso utilizando “métodos tradicionales”, entendemos estos aspectos con gran profundidad y podemos debatir y responder a casi cualquier consulta. Pero con un algoritmo de Aprendizaje profundo realizado a través de una ANN (Redes neuronales artificiales), es literalmente una caja negra en su mayor parte. Conocemos nuestras entradas, vemos las salidas, pero no tenemos idea del detalle del razonamiento que une las dos. Si bien entendemos la codificación, no entendemos su funcionamiento, excepto en el sentido abstracto de más alto nivel. ¿Qué esfuerzos se están haciendo para dar más transparencia al proceso de toma de decisiones de las ANN de forma humanamente comprensible?
- ¿Cuáles son los límites de la inteligencia artificial?
- ¿Cómo es hacer una investigación de IA?
- ¿Cómo se puede definir el aprendizaje en inteligencia artificial?
- ¿Cómo ingresar al campo de la inteligencia artificial? ¿Cuáles son buenos recursos para ello?
- ¿Qué razones hay para creer que estamos cerca de desarrollar la superinteligencia artificial?
