Descubrí que este artículo: AI se asocia con desarrolladores de juegos lo describe muy bien:
El ecosistema de tecnología de inteligencia artificial es enormemente complejo y diverso, pero Machine Learning (ML) desempeña un papel fundamental en la nueva generación de inteligencia artificial. En 1959, Arthur Samuel definió la ML como un método que brinda a las “computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente”. Usando conjuntos de entrenamiento etiquetados, podemos enseñar a las máquinas cómo reconocer patrones complejos en los datos, clasificar imágenes, comprender el habla, identificar fallecimientos, conducir automóviles en tráfico congestionado o traducir idiomas extranjeros. Para hacer que las máquinas hagan lo que los humanos hacen naturalmente, a los científicos se les ocurrió una idea de redes neuronales artificiales (ANN) que modelan el cerebro humano. Para resumir, ANN consiste en capas de neuronas artificiales que reciben datos de entrenamiento, los analizan y generan el resultado calculado, que se compara con los datos reales. El proceso continúa hasta que la máquina obtiene una solución óptima al problema. Dicha técnica sofisticada se puede utilizar en una variedad de aplicaciones, como la búsqueda de Google, el sistema de reconocimiento de imágenes de Facebook, el filtrado de spam o el motor de recomendación de películas de Netflix.
Veremos avances en las tecnologías de IA y ML en el futuro, y se espera que crezca de un mercado con un valor de 643.7 millones de dólares a unos 38.8 millones de dólares en solo 8 años, de 2017 a 2025.
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