Cómo comenzar mi carrera en Data Science si mi estudio es diferente de Data Science o Computer Science

Aconsejaría tener un conocimiento de excelencia en sus habilidades. Excel con su amplia gama de funciones lo ayuda a generar información a partir de los datos.

Sin embargo, generalmente si una organización usa Excel, generalmente se usa en TODA la compañía. Gran ventaja Eso significa que en una gran empresa, miles de analistas pueden hablar el mismo idioma y compartir ideas, incluso al mismo tiempo. Diferentes niveles incluidos; desde el reportero básico hasta el usuario sofisticado de datos. Muy pocas herramientas pueden reclamar esa cantidad de alcance entre varios niveles de usuarios en toda la empresa.

Si bien la interfaz es simple, se puede ampliar a través de complementos para escala (PowerBI), funcionalidad (StatTools para mejores estadísticas), visualización (tablero de instrumentos, PowerBI, Plotly, minigráficos y automatización (Autohotkey), etc. Muchos de los complementos- Los complementos son de código abierto.

Excel es una herramienta fenomenal para el análisis de datos, y casi todos lo usan. ¿Quiere saber más sobre los usos de Excel como un conjunto de habilidades para el analista de datos? Descargue un plan de estudios detallado y hable con nuestros expertos en análisis de datos.

Espero que esto ayude.

Si alguien tiene la pasión y la dedicación para lograr algo, definitivamente se puede comenzar una carrera en Data Science.

La base de la ciencia de datos se puede construir aprendiendo Estadística y Probabilidad, R, Python, etc.

Una vez que se construye la base, se puede actualizar mediante el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, Hadoop y Apache Spark, etc.

Hay muchas plataformas en línea desde donde uno puede aprender estas tecnologías, es decir, edx, udemy, coursera, muniversity.mobi/aegis, etc.

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Todo lo mejor para tu futuro emprendimiento profesional.

Saludos

Manish

Data Science se considera un subcampo de las matemáticas, especialmente las estadísticas. Si tiene una sólida base matemática, es relativamente fácil hacer ciencia de datos. Muchas escuelas ofrecen cursos de extensión o certificados en ciencia de datos.