Si obtener la mejor educación es su objetivo, entonces iría con el programa UIUC. El programa Berkeley se ofrece únicamente a través de la Escuela de Información y depende en gran medida de los instructores adjuntos. Por lo tanto, probablemente sea menos riguroso y menos técnico que un título ofrecido por los departamentos de ingeniería y ciencias de Berkeley, que son impartidos por sus profesores de investigación de clase mundial.
En contraste, el programa UIUC es ofrecido conjuntamente por el Departamento de Informática, el Departamento de Estadística y la Escuela de Información. Los cursos de su programa de Ciencia de Datos parecen ser los mismos que los cursos en el campus y son impartidos por profesores regulares. Como resultado, probablemente tendrá una base técnica más sólida que saldrá del MCS-DS de UIUC que el MIDS de Berkeley.
La diferencia de costo 3x entre los dos programas también es un factor sustancial. Honestamente, no sé cómo Berkeley justifica el alto costo dado que a la facultad adjunta se le paga mucho menos que a la facultad tradicional. Esto parece ser una gran empresa para hacer dinero para Berkeley.
- ¿De qué trata el libro Big Data Baseball?
- ¿Cuánto durará la tendencia al alza en el campo de la ciencia de datos?
- ¿Cuál es la diferencia entre un científico de datos y un analista de inteligencia de negocios?
- ¿Vale la pena un Master en Business Analytics para convertirse en un Data Scientist o los bootcamps son tan efectivos para conseguir un trabajo para alguien sin experiencia?
- ¿Habrá un momento en la Tierra cuando todos los datos digitales se vuelvan redundantes?
Nota: Berkeley ofrece una MEng en Data Science que es una maestría tradicional de dos semestres a tiempo completo que se imparte en el campus. Si realmente desea el prestigio del nombre Berkeley y experimentar su educación de clase mundial, este podría ser mejor que el programa MIDS. Además, es algo más barato también.
