El acceso total sin restricciones a los datos de gastos será, sin duda, una bendición para las grandes empresas de datos.
Podemos esperar que tanto los analistas de datos heredados como los analistas de datos específicos de blockchain de inicio prosperen a medida que se inicia una nueva era de análisis de datos en la parte posterior de blockchains.
¿Qué es posible en este dominio?
- ¿Qué tipo de conocimiento / experiencia se espera de alguien interesado en impulsar la maestría en ciencias de datos / análisis de negocios (y un programa de posgrado similar)?
- ¿Es imprescindible para usted ser un programador ávido si su enfoque se centra principalmente en el aprendizaje automático / análisis de datos / análisis empresarial e inteligencia?
- ¿Debo dominar Java o Python para una carrera de ingeniería de datos?
- ¿Hay un curso sobre Hadoop / data science en ETS, Montreal?
- ¿Qué temas de estadística debo aprender antes de aprender ciencia de datos si soy de un entorno no estadístico?
Incrementos incrementales en el análisis actual: mejor gestión de inventario, precios / ventas más precisos, focalización altamente específica de los clientes, etc.
Lo interesante es: ¿qué es posible?
Un buen lugar para comenzar a buscar es en las áreas donde las cadenas de bloques resuelven los mayores problemas: micro transacciones, transacciones que involucran a los no bancarizados y transacciones transfronterizas.
Se ha recopilado una cantidad muy mínima de datos en estas áreas; podemos anticipar que, junto con los datos únicos que se crean, seguirá un análisis único.
Es probable que este análisis sea increíblemente novedoso, valioso e impactante.
El cielo es el límite.
