¿Cuáles son los mejores servicios web para el análisis remoto de datos?

Tanto R como Python son buenos, veamos sus ventajas y desventajas.

R se ocupa principalmente de la comprensión y visualización de datos. R es para números. Las palabras no son números. Puede contar palabras y obtener números y R puede ayudarlo a analizar los números, pero eso no se traducirá nuevamente en la comprensión o el análisis de las palabras.

Algunas de las características de Python que lo hacen un candidato razonable para su uso en aplicaciones empresariales son: Disponibilidad gratuita (como Perl, Python es de código abierto). Estabilidad (Python se encuentra en la versión 2.2 en este punto, y como señalé anteriormente, es más antiguo que Java). Buen soporte para objetos, módulos y otros mecanismos de reutilización. Grupo más pequeño de desarrolladores de Python en comparación con otros lenguajes, como Java.
Falta de verdadero soporte multiprocesador.

Sin embargo, en este caso, le recomiendo que mire ShopingCartElite . Son una solución llave en mano potente y fácilmente escalable para las empresas de comercio electrónico. No necesitará un gran desarrollo o integraciones con ellos y cuando esté listo, puede escalar rápidamente. No tienen ningún paquete barato si desea acceder a la plataforma, sin embargo, ofrecen una versión de prueba gratuita. En cuanto al precio, creo que ofrecen las características más prácticas a un costo razonable. Son excelentes para el análisis de datos remotos.

Divulgación: escribí la publicación.

Instancias flexibles en la nube

Puede crear una instancia (servidor remoto) con un solo clic y comenzar a trabajar:

  • Amazon Web Services (AWS) – Servicios de computación en la nube
  • STAR: Cluster – Inicio
  • Google Cloud Computing, servicios de alojamiento y soporte en la nube

Bancos de trabajo de ciencia de datos

Servicios especiales que básicamente le brindan una línea de comando de R o Python de inmediato:

  • Laboratorio de datos de Domino
  • Sense · Plataforma de ciencia de datos en la nube
  • La plataforma de análisis colaborativo para analistas de datos

Herramientas especiales

Solo aplicaciones, como

  • Parcela

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