Empecemos desde el principio.
La siempre útil Wikipedia define Data Science de la siguiente manera:
“La ciencia de datos, también conocida como ciencia basada en datos, es un campo interdisciplinario sobre métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimiento o conocimientos de los datos en varias formas, ya sea estructuradas o no, de manera similar a la minería de datos”.
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La parte que creo que es más importante es la idea de extraer conocimiento o ideas . Extraer subconjuntos de datos, como un resumen, es relativamente fácil en estos días. Extraer ideas requiere una comprensión más profunda de los datos. También necesita un método para traducir la información a una forma que sea útil.
Creo que la realidad virtual podría ser útil de varias maneras, todas ellas relacionadas con la visualización de datos.
- La realidad virtual podría usarse para mostrar un conjunto de datos sin procesar de formas novedosas. Solo este paso podría hacer que sea mucho más fácil entender y explorar los datos.
- La realidad virtual podría usarse para mostrar el efecto de varios algoritmos en un conjunto de datos de una manera menos abstracta. Mostrar el efecto de un algoritmo podría mejorar significativamente la comprensión del estudiante de lo que realmente está sucediendo cuando se utiliza un algoritmo.
- La realidad virtual podría usarse para mostrar y ayudar a interpretar la información resultante.
¿Escéptico? Considere cuánta más información puede obtener de un gráfico simple frente a una tabla de números. Ahora imagine una tabla que puede evolucionar con el tiempo. Y agrega una tercera dimensión. Si una imagen vale más que mil palabras, ¿seguramente una experiencia 3D interactiva vale mucho más?
Entonces, en principio, creo que hay un buen argumento para desarrollar herramientas de realidad virtual que ayuden a los estudiantes de ciencia de datos a comprender conjuntos de datos en bruto y las herramientas que tienen para procesarlos.
Sin embargo, más allá de la enseñanza, creo que la realidad virtual tiene un enorme potencial en Data Science. Cuando puede ver y modelar algo, se vuelve mucho más fácil de entender. A veces, solo necesita explorar datos y jugar con ellos, un concepto que llamo Data Wandering. La creación de herramientas de Data Wandering en realidad virtual podría ser un enfoque completamente nuevo para obtener información significativa.
