Cómo hacer un cambio de carrera en el campo de big data y análisis

No hay requisitos previos predefinidos o estrictos para aprender Hadoop, pero el curso completo de capacitación de certificación de Big Data Hadoop puede ayudarlo a obtener un trabajo de Big data Hadoop si está listo para desarrollar una carrera en Big Data Domain.

Big data es una colección de grandes volúmenes de datos que no pueden procesarse utilizando los sistemas tradicionales de administración de bases de datos. Esta gran cantidad de datos proviene de varias fuentes, como teléfonos inteligentes, Twitter, Facebook y otras fuentes. Según diversas encuestas, el 90% de los datos mundiales se generan en los últimos dos años.

Curso de certificación de Big Data Hadoop de los Servicios de capacitación de habilidades de TI, los alumnos obtendrán un conjunto de habilidades prácticas en Hadoop en detalle, incluidos sus módulos fundamentales y más recientes, como HDFS, Map Reduce, Hive, HBase, Sqoop, Flume, Oozie, Zoopkeeper, Spark y Storm . Al final del programa, los aspirantes reciben la certificación Big Data & Hadoop. También trabajará en un proyecto como parte de su capacitación que lo preparará para asumir tareas en Big Data.

Primero debe comenzar con las habilidades técnicas, como SAS, Excel, SQL y tener una comprensión básica de las estadísticas. También debe ser bueno con el cálculo de números y creo que también puede practicar muchas preguntas de aptitud, ya que creo que también comienzan a desarrollar su pensamiento.

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Analista de datos versus científico de datos. ¿En qué se diferencian?

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