¿Cuál es la diferencia entre el científico de datos y el científico de investigación en Google?

A partir del 2/2015, algunos Googlers son contratados como científicos de datos y siguen ese título (por ejemplo, Buscar – Carreras de Google). Es totalmente sinónimo de los roles de analista cuantitativo y estadístico en Google; trabajamos en los mismos equipos, somos evaluados de la misma manera para promociones, etc. La mayoría de los Googlers tienen esta función de doctorado en estadísticas o un campo relacionado. Gran parte de nuestro trabajo se trata de analizar registros, pero también trabajamos en diseño experimental, inferencia casual y muchas otras áreas. Trabajo con el equipo de Google Life Sciences (Conozca al equipo de Google X Life Sciences, página en sciencemag.org), centrándome en el estudio de línea de base (el “Estudio de línea de base” de Google X aplica técnicas de big data a la atención médica).

Los investigadores científicos de Google tienden a centrarse más en la informática que en el análisis de datos. Incluyen expertos en aprendizaje automático, sistemas distribuidos, algoritmos y casi cualquier otro tema de CS que se me ocurra. El rol de científico investigador suele estar más cerca de un ingeniero de software orientado a la investigación o un investigador de CS que un científico de datos.

Google en realidad no tiene roles formales de “Científico de datos” (al menos no los tenía a partir del 3/2014 cuando dejé Google).

Las personas que realizan funciones relacionadas con la ciencia de datos generalmente son contratadas como “Ingenieros de software” o “Analistas cuantitativos”.

Creo que una diferencia clave es que los investigadores científicos se involucran más en las innovaciones y el nuevo diseño de productos, mientras que los científicos de datos están más enfocados en analizar los datos (de los productos existentes) para hacer inferencia y significado de ellos.