Con los avances tecnológicos y metodológicos, ahora tenemos éxito para tomar decisiones mediante la obtención de información significativa a partir del análisis de información masiva. Nosotros, los humanos, creamos hechos sobre casi todos los factores de nuestras vidas, que pueden usarse y analizarse para ofrecer información efectiva y significativa sobre nuestro comportamiento, selecciones y acciones del destino. Ha abierto la oportunidad de extraer información significativa de cada fuente que produce estadísticas. analizando
enormes registros ya han establecido su valor en agencias, diversión, ciencia, tecnología e ingeniería. Bien, acaba de comenzar a utilizar toda su capacidad en una mejor capacitación.
leer datos masivos en la máquina educativa es demasiado complicado para ubicar información significativa. Es muy difícil para las personas ver patrones, pero leer hechos importantes y estilos de rastreo pueden ayudar sinceramente a generar una visión más profunda del estudio de los estudiantes, mejorar la enseñanza en la sala de estudio y esperar alternativas profesionales excepcionales. En la educación superior, habíamos estado obteniendo ideas significativas de grandes estadísticas, sin embargo, desarrollar información significativa es la necesidad de la hora.
- ¿Qué se puede inferir de esta gráfica de función de autocorrelación con pendiente descendente totalmente positiva?
- ¿Me importa la multicolinealidad o la interacción cuando mi objetivo es la predicción?
- ¿Existen buenos MOOC sobre inferencia causal, análisis de series temporales y diseño experimental?
- ¿Quién es elegible para el entrenamiento Hadoop de Big Data?
- ¿Cuál es la relación entre los científicos de datos de la industria y la academia?
Uso del análisis de Big Data en la educación superior
