¿Qué tan bueno es Master en ciencia de datos o analista de datos?

Cuando se trata de análisis de datos, le sugiero que opte por cursos de certificación en lugar de cursos de diploma de cualquier universidad de renombre. ¿Quieres saber por qué?

Hay dos razones básicas para especializarse en análisis de datos:
1) Debe ponerlo en su currículum.
2) Quieres aprender más.

Si está buscando un título, puede continuar con este curso de diploma PG, pero creo que no vale la pena gastar 2 lakh de rupias. Al ir a este diploma pg tendrías que gastar lagos de rupias durante uno o dos años, aún no obtendrías muchas habilidades prácticas, mientras que si eliges un curso de certificación estarías aprendiendo prácticamente gastando una cantidad mucho menor en comparación con este diploma pg. Además, al obtener una certificación de 6 meses, está listo para trabajar en la industria, puede intentar trabajar como pasantía a tiempo completo, lo que lo ayudaría a obtener un mejor conocimiento.

Me gustaría compartir uno de los mejores cursos de análisis de datos en línea diseñados por vidya digital, donde aprenderá de los mejores expertos de la industria.

  • Si bien este curso le presenta Excel, Python, R y SAS , le ofrece la flexibilidad de dominar cualquiera de las 4 rutas más populares: Python, R o SAS, Excel

Beneficios de aprender análisis de datos de vidya digital

Este curso lo expone a una amplia gama de herramientas y técnicas, aprenderá prácticamente resolviendo proyectos. Como aspirante a científico de datos, estará expuesto a bases de datos que se utilizan para almacenar datos, incluido el RDBMS tradicional.

  • Capacítese en la facultad IIT / IIM
  • Gobierno of India (Curso Certificado Vskills)
  • Soporte de colocación del 100%
  • Explore diferentes tipos de herramientas, técnicas y casos de uso comercial de una manera lúcida y fácil de entender.
  • 15 días de trabajo del proyecto
  • Acceso de por vida a contenido y videos actualizados

Asista a una demostración en vivo gratuita realizada por mí en Data Analytics Career. Ven preparado con tantas preguntas.

Espero que esto ayude. Para cualquier otra consulta, mencione en los comentarios.