Datos de salud sobre diabetes y Alzheimer
Diabetes mellitus y riesgo de enfermedad de Alzheimer y demencia con accidente cerebrovascular en una cohorte multiétnica
- ¿Cuál es la diferencia entre los datos del panel, los datos en serie de tiempo y los datos de sección transversal?
- ¿Qué se entiende por big data?
- Estoy interesado en el análisis de conocimiento / ciencia de datos, y tomaré una Maestría en Consumer Analytics, ¿sería difícil conseguir un trabajo con poca experiencia?
- ¿Cuáles son las responsabilidades de un científico de datos en diferentes empresas?
- Ciencia de datos: ¿Cuál es el mejor método para comparar dos bases de datos, una en Hortonworks y la otra en Teradata?
Análisis de los datos
Las prevalencias de diabetes y otras covariables se compararon entre sujetos con y sin enfermedad de Alzheimer y entre sujetos con y sin demencia asociada a un accidente cerebrovascular. Las variables continuas se compararon mediante análisis de varianza, y las variables categóricas se compararon mediante prueba χ. El modelado de riesgos proporcionales de Cox se utilizó para análisis multivariados. La variable del tiempo hasta el evento fue la edad al inicio de la demencia; los modelos se estratificaron por año de entrada en la cohorte para controlar los efectos del período, como se recomienda para estudios longitudinales. Hubo un modelo para cada resultado mencionado anteriormente. Todas las covariables se trataron como covariables de tiempo constante utilizando los valores de referencia. En 26 de los 255 sujetos con diabetes, el diagnóstico se realizó después del inicio, pero estas personas fueron tratadas como si tuvieran diabetes al inicio. Se realizó un análisis adicional para tratar la diabetes como una covariable dependiente del tiempo, teniendo en cuenta la fecha de notificación del diagnóstico de diabetes; Este análisis se realizó para examinar cómo la definición de diabetes (línea de base versus seguimiento) afectó el análisis. Se llevó a cabo un análisis similar tratando todas las variables como covariables dependientes del tiempo con el comienzo de la exposición utilizada como comienzo de la observación (o más tarde para los 26 sujetos diagnosticados con diabetes después del inicio), para comparar los resultados con el modelo de covariable de constante de tiempo . Los sujetos sin el resultado fueron censurados en el momento de la última visita de seguimiento. Los sujetos con un tipo de demencia diferente al considerado en el modelo específico fueron censurados en el momento del inicio de la demencia. Por ejemplo, cuando se examinó la enfermedad de Alzheimer como resultado, las personas con demencia asociada a un accidente cerebrovascular fueron censuradas en el momento del inicio de la demencia. Se realizaron análisis adicionales utilizando el deterioro cognitivo sin demencia sin accidente cerebrovascular y el deterioro cognitivo sin demencia con accidente cerebrovascular como resultado; Se excluyeron las personas con deterioro cognitivo no demencia al inicio del estudio.
El riesgo atribuible de población (PAR) para la diabetes en relación con la demencia se calculó para cada grupo étnico utilizando la fórmula PAR = Pr (HR – 1) / 1 + Pr (HR – 1), donde HR es la razón de riesgo ajustada obtenida del modelos multivariados y Pr es la prevalencia de diabetes en cada grupo étnico en la cohorte; Se calcularon intervalos de confianza del 95 por ciento para el riesgo atribuible de la población utilizando los métodos descritos para estudios prospectivos. SAS para Windows, versión 7 (SAS Institute, Inc., Cary, Carolina del Norte), se utilizó para todos los análisis.
