Big Data definido:
Big Data no es solo una palabra de moda; el término cubre un volumen enorme y complejo de datos estructurados y no estructurados que es difícil de procesar utilizando las aplicaciones tradicionales de procesamiento de bases de datos. Pero Big Data no es solo grandes volúmenes de datos, sino que en realidad es una forma innovadora de administrar los datos.
Big Data cabalga al rescate
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Si bien el gran tamaño de los datos es abrumador y está creciendo tan rápido como un tsunami, Big Data llega al rescate.
¿Qué hace Big Data?
Big Data se utiliza para buscar, almacenar, analizar, conectar, visualizar, seleccionar y extraer información. Ayuda a las organizaciones a maximizar las operaciones de datos y tomar decisiones más rápidas e inteligentes.
Cuanto más precisos sean los datos y el análisis, mejores y más innovadoras serán las decisiones. La toma de decisiones mejorada se traduce en mayores ganancias y reducción de costos.
Tres V principales de Big Data
El analista de la industria Doug Laney definió big data como las tres V de big data: volumen, velocidad y variedad.
Volumen
El amplio volumen de datos solía ser un problema de almacenamiento en el pasado. Ahora tenemos datos basados en transacciones, así como datos no estructurados de las redes sociales. El desafío de Big Data es cómo extraer información relevante dentro de grandes volúmenes de datos y usar análisis para crear valor.
Velocidad
Torrentes de datos están corriendo y tienen que ser tratados lo más rápido posible. Responder de manera oportuna a la velocidad de los datos es un desafío que enfrentan las organizaciones con la ayuda de Big Data
Variedad
Los datos fluyen desde todo el lugar. Se accede a los datos estructurados a través de bases de datos tradicionales, mientras que los datos no estructurados provienen de datos que no están organizados. Los tweets en Twitter, correo electrónico, documentos de texto y metadatos se pueden tomar como ejemplos de datos no estructurados.
Administrar todas estas variedades de datos de manera eficiente puede ser un desafío para las empresas.
Las referencias anteriores son de: La gran pregunta respondida: ¿Qué es Big Data? https://www.linkedin.com/pulse/b…
Para más información, consulte:
Historia de Big Data: https://www.linkedin.com/pulse/h…
Valor: la ‘V’ menos conocida de Big Data: https://www.linkedin.com/pulse/v…
¿Cuál es el bombo en torno a Big Data: https://www.linkedin.com/pulse/w…
