¿Qué tipo de pruebas ejecuta para validar la calidad de sus datos?

Toda la información que se ha recopilado podría ser vital, pero toda la información no es equivalente, por lo que es importante caracterizar primero de dónde proviene la información, cómo se utilizaría y gastaría la información. La información que será devorada por los comerciantes o clientes dentro de la comunidad biológica empresarial debe verificarse por la calidad y los requisitos de limpieza. Esto debería ser posible aplicando pautas estrictas de calidad de la información y revisando propiedades distintivas como similitud, impecabilidad, redundancia, calidad inquebrantable, legitimidad, culminación de la información, etc.

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¡Realmente depende de sus datos y del objetivo que está tratando de lograr! Entonces, nadie respondió a esta pregunta.

Por ejemplo: si se trata de datos de series de tiempo, vería si hay valores atípicos a lo largo del tiempo, desea verificar el número de observaciones faltantes, cambios en las estadísticas descriptivas, etc.

Mejor,

UNA

No hay una respuesta específica para una pregunta tan amplia. La prueba necesaria depende completamente de cuáles son sus objetivos o cuáles son sus expectativas. Por favor sea más específico acerca de su pregunta.

Análisis univariado:

1. cuenta cuantos faltan
2. distribución de sus datos, puede encontrar max, min, mean, 25% 50% 75%, ¿tiene sentido esta distribución?
3. varianza para cada variable, o matriz de covarianza, muy similar a la 2)

La respuesta general a su pregunta general es la mayor cantidad posible de pruebas de excepción que contrastan con las reglas comerciales subyacentes que rigen sus datos.