Bueno, la ciencia de datos es un gran campo para explorar en estos días y tiene un futuro brillante.
Saber sobre ciencia de datos:
Como eres un programador novato, supongo que tienes los fundamentos de la ciencia de datos. Es obligatorio que tus fundamentos sean perfectos si quieres contribuir en código abierto. Si sus fundamentos no están claros, siga los enlaces a continuación y aclare.
- ¿Cuál es la forma más eficiente de comparar datos EEG e identificar tendencias?
- ¿Cuáles son los pasos importantes para iniciar proyectos de ciencia de datos para clientes comerciales? ¿Hay algún marco a seguir?
- ¿Cuál es el mejor método para detectar valores atípicos en los datos de ventas anuales?
- ¿Cuál es el propósito principal del análisis de datos?
- ¿Cuáles son los errores más comunes que cometen los nuevos científicos de datos?
Un curso intensivo en ciencia de datos | Coursera (curso básico)
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Saber sobre el código abierto:
Por su pregunta, entiendo que no tiene mucha experiencia en código abierto. Entonces, lo primero que debe saber es cómo contribuir en código abierto. Una vez que sepa comprender la fórmula anterior, puede contribuir fácilmente a los proyectos de ciencia de datos. Le expliqué cómo comenzar a contribuir en código abierto en el siguiente enlace. Siga el enlace a continuación para obtener una comprensión completa del código abierto.
La respuesta de Rewanth Cool a ¿Cómo comenzar a contribuir para el código abierto?
Conozca los proyectos de ciencia de datos en código abierto:
Ahora, sabe cómo los fundamentos de la ciencia de datos y también sabe cómo comenzar a contribuir para el código abierto. El siguiente paso es encontrar los proyectos relacionados con la ciencia de datos que están en código abierto. Github es el mejor lugar para comenzar tu contribución.
Los mejores proyectos de ciencia de datos coincidentes en Github
En el enlace anterior hay tantos proyectos y, como nuevo estudiante de código abierto, es posible que no sepa por dónde empezar.
La clave básica para su crecimiento es seleccionar el proyecto que lo inspire.
No se centre en los idiomas, seleccione un proyecto y comience a usarlo rigurosamente. Conocerá los pros y los contras del proyecto. Ahora tiene una idea clara de las mejoras que se pueden realizar en el proyecto y puede comprender fácilmente la gran base de código porque conoce todas las características del proyecto.
Las mejores oportunidades por delante:
Como todavía estás en la vida universitaria, tienes la mejor oportunidad de demostrar que eres el mejor. GSoC (Google Summer of Code) es uno de los mejores programas en los que le pagan para contribuir con los proyectos de código abierto. Puede seleccionar una organización que participará en GSoC 2018 y comenzar a contribuir en ella. Pocos enlaces de referencia se dan a continuación,
La respuesta de Rewanth Cool a Si me seleccionaron en GSoC y completé con éxito un proyecto, ¿cuánto impacto tendrá en mi currículum?
La respuesta de Rewanth Cool a ¿Cuáles son las organizaciones en GSoc que se centran en la ciencia de datos?
Espero que esta información le brinde una buena ventaja para comenzar a contribuir para la ciencia de datos en código abierto. Todo lo mejor !!
