Para ponerlo en palabras simples …
1. Datos de series de tiempo : es una colección de observaciones (comportamiento) para un solo sujeto (entidad) a diferentes intervalos de tiempo (generalmente espaciados por igual)
Ejemplo: temperatura máxima, humedad y viento (los tres comportamientos) en la ciudad de Nueva York (entidad única) recolectados el primer día de cada año (intervalos de tiempo múltiples)
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2. Datos transversales : es una colección de observaciones (comportamiento) para múltiples sujetos (entidades) en un solo punto en el tiempo.
Ejemplo: temperatura máxima, humedad y viento (los tres comportamientos) en la ciudad de Nueva York, SFO, Boston, Chicago (entidades múltiples) el 1/1/2015 (instancia única)
3. Datos del panel (datos longitudinales) : por lo general, se denominan datos de series temporales transversales, ya que son una combinación de los tipos mencionados anteriormente, es decir, la recopilación de observaciones para múltiples sujetos en múltiples instancias.
Ejemplo: temperatura máxima, humedad y viento (los tres comportamientos) en la ciudad de Nueva York, la OFS, Boston, Chicago (entidades múltiples) el primer día de cada año (intervalos de tiempo múltiples)
