¿Por qué algunos gerentes de contratación en ciencia de datos todavía están colgando sobre si tienes un doctorado o no?

Porque estos gerentes de contratación piensan que un doctorado es un título terminal. Creen que al obtener un doctorado, el candidato sabe todo lo que hay que saber sobre la ciencia de datos. Y gran parte de esta percepción se debe a la forma en que la industria ha estado contratando tradicionalmente. Una calificación siempre te da un pie en la puerta, independientemente de si la has aplicado a algo relevante.

Hay 2 tipos de gerentes de contratación que solo buscarían doctorados:

Tipo A : ya tienen antecedentes en ciencia de datos (a través de la educación / experiencia laboral). Perciben que una nueva incorporación a su equipo debería aportar un conjunto de conocimientos muy centrado (por ejemplo, visión por computadora, aprendizaje profundo, etc.) al grupo. Quieren que alguien traiga su área de especialización directamente a la mesa.

Tipo B : ocupan una posición comercial y pueden o no tener un conocimiento completamente funcional sobre ciencia de datos, excepto que sería útil para la función comercial. En tales casos, confiar en un doctorado con la tarea es más fácil para ellos, ya que la cantidad percibida de credibilidad suele ser alta.

Sin duda, tener una educación formal y una investigación orientada a eso es PLUS, pero no es IMPRESCINDIBLE. Personalmente, siento que la ciencia de datos necesita la actitud correcta; La aptitud se puede construir con más experiencia en el campo.

Quiero agregar a Jason T Widjaja una gran respuesta que resume mis pensamientos exactamente.

Lo que quiero señalar es pensar por qué un doctorado es relevante en el campo de la ciencia de datos y la respuesta a eso se remonta a algunos años. La ciencia de datos era mucho sobre investigación y se espera que los doctores tengan experiencia en investigación.

No estoy seguro de si la mayoría de los roles de ciencia de datos que incluyen experiencia de nivel de doctorado realmente captan el valor agregado esperado. Como mencioné en el pasado, recibí una oferta de puesto de científico de datos que claramente establecía el doctorado como nivel de educación mínimo, pero curiosamente tenía como uno de los puntos en las tareas “entregar informes financieros de Excel”.

Sé que es una evidencia anecdótica, pero dadas las muchas expectativas diferentes que he visto para los puestos de ciencia de datos, el valor agregado de un doctorado que no cumple con los propósitos previstos en las descripciones de trabajo es probable que sea común.

A mi modo de ver, fijarme en el doctorado se debe a que el gerente de contratación realmente quiere doctorados y sabe por qué quiere doctorados o copiar / pegar de otras descripciones de trabajo.

La educación es siempre una parte de la aplicación. Es la única moneda requerida para trabajos académicos y de investigación de la industria. Los otros factores de experiencia y aplicación práctica de los métodos, así como las habilidades sociales y el ajuste al trabajo en equipo son buenos, pero solo pueden llevar al candidato hasta el momento en las preguntas de investigación. El doctorado dice mucho más sobre el estudio independiente y la capacidad de realizar investigaciones sobre el tema y en el campo. Esta capacidad es una buena señal para una fuerza laboral capacitada y poco calificada en ciencia de datos que relaciona trabajos que esperan la aplicación de ciertos métodos y enfoques. Esto específicamente es solo invocar y modificar, según sea necesario, algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos. Cuando las universidades hayan capacitado a la próxima generación de estudiantes en métodos y habilidades de ciencia de datos directos, los gerentes no necesitarán buscar candidatos de doctorado para capacitación similar. Independientemente de las calificaciones de ingreso para trabajos relacionados con la ciencia de datos y el personal de tecnología de la información, el estudio doctoral es un título de investigación. Califica al graduado para puestos de investigación y trabajos que utilizan este tipo de investigación sistemática. Se aplica a cualquier empresa que requiera este estudio y compromiso a largo plazo.

La mayoría de los gerentes de contratación están obsesionados con el requisito de doctorado porque la profunda experiencia de investigación de doctorado viene junto con habilidades de programación de computadoras decentes y conocimiento de análisis estadístico. Son excelentes candidatos para puestos de científico de datos y siempre lo harán.

El mercado está comenzando a cambiar ahora con títulos de maestría específicos y campos de arranque de ciencia de datos. Para cualquier puesto de ciencia de datos que no sea de investigación, no se necesita un título avanzado si tiene el conjunto de habilidades adecuado.

Esto es probable porque el término “científico de datos” es bastante nuevo y es difícil evaluar su experiencia laboral. Entonces usan proxies como el hecho de que los científicos de datos más populares inicialmente eran académicos con títulos avanzados.

Además, el término científico implica una posición académica avanzada.

Tal vez las empresas para las que reclutan solo aceptan estos perfiles, o tienen otro razonamiento detrás de su búsqueda, a veces asisto a Hackathons / reuniones con dos doctores que se hicieron amigos y tengo que decir, ambos dominan un fuerte impulso de investigación / habilidades / conocimiento, que está muy por encima de mi nivel. solo mi ventaja es la capacidad de traducir su / nuestro hallazgo científico a operaciones / gerentes, por lo que agregar un doctorado a un equipo podría ser excelente, o agregar un perfil de operaciones en un equipo de científicos.

Mi consejo, si no tiene un doctorado, hay dos opciones, ignorar a estos reclutadores, o hacer un doctorado y obtener trabajos y pagar bien luego $$ 🙂