Gracias Vaibhav Adlakha por A2A
7 libros para empezar :
- Al entrenar un modelo de ML, ¿debo descartar los datos que tienen características faltantes o debo usar un valor medio para esos valores faltantes?
- ¿Qué es la asociación de datos en el aprendizaje automático?
- ¿Cómo podrían relacionarse dos conjuntos de datos y datos completamente diferentes para generar datos completamente nuevos y un conjunto de datos, y cómo el lenguaje de programación, las herramientas de modelado de datos y Excel me ayudan a realizar dicho análisis de datos?
- ¿Cómo se relacionan el big data, el análisis de datos y la ciencia de datos con los temas de probabilidad y estadística?
- ¿Cómo es ser un científico de datos en Microsoft?
- Ciencia de datos para tontos
- Big Data para Dummies
- Big Data para principiantes
- Amazon.com: Estadísticas conceptuales para principiantes (9780761833451): Isadore Newman, Carole Newman, Russell Brown, Sharon McNeely: Libros (para estadísticas)
- Ciencia práctica de datos con R Por Nina Zumel y John Mounthttps: //www.manning.com/books/pr…
- Instantáneo R Starter learning R
- Guía para principiantes de Hadoop
Puede encontrar otros libros útiles, también puede consultar la respuesta de Abdelbarre Chafik a ¿Dónde empiezo y cuál es el proceso paso a paso para convertirse en un Científico de Datos? también la respuesta de Abdelbarre Chafik a ¿Por qué es R un lenguaje de elección para los científicos de datos?
Espero que ayude 🙂
