¿Qué significa el término ‘tablero’ aplicado a la ciencia de datos, particularmente a los datos del cliente?

Comience con esta declaración: una idea es una información que hace que haga algo diferente . Lo que sucede en una organización es que las decisiones se toman todo el tiempo, y para tomar una buena decisión se requiere información.

Por ejemplo, “ ¿Deberíamos comprar más chaquetas azules? “. Para tomar una buena decisión, necesitamos saber si tenemos suficiente stock de esas chaquetas azules en este momento, cuánto tiempo tardaría en llegar un nuevo pedido de chaquetas azules y estar disponible en la tienda, qué tan rápido será el último pedido de chaquetas azules. vendido y alguna idea de ventas futuras, que pueden verse afectadas por la publicidad, el clima y la moda. Etcétera.

Por lo tanto, para obtener toda esa información es necesario que se procesen muchos datos y se conviertan en algo que nos ayudará a tomar rápidamente la decisión de comprar más chaquetas. En ciencia de datos, básicamente está construyendo modelos que le permitirán predecir ventas futuras, comprender qué variables podrían afectar las ventas en qué medida y clasificar quién está comprando qué y por qué. Hay muchas posibilidades y estas te ayudarán a tomar mejores decisiones. Hay una habilidad y un arte para poder presentar ideas de manera efectiva.

Los datos sin procesar se ven así, casi imposible tomar una decisión al mirar esto

La información se parece un poco más a esto … y hay muchas maneras de presentar la información realmente bien (lea esto, es una excelente guía: https://nces.ed.gov/programs/sld…)

Entonces, si la información le brinda un poco de la imagen, un tablero está diseñado para brindarle la imagen completa en un formato muy fácil de digerir para que pueda tomar decisiones rápidamente

Aquí hay una analogía, estás tratando de ir de A a B

En uno de estos

Eso es impulsado por uno de estos

Es un poco complicado debajo del capó y no necesita saber todo lo que está sucediendo allí, como cuál es la relación combustible / aire o la temperatura y presión del aceite, pero es útil ver las cosas presentadas de manera más simple, como qué tan rápido vas, qué hora es, si necesitas más combustible y dónde estás en tu viaje y a qué hora puedes llegar:

Eso también es un tablero de instrumentos, ahora aquí es donde podemos traer un poco de ciencia de datos:

Esa es una pantalla de Waze, y este es un ejemplo que uso de una visión perfecta. Waze se ejecuta en los teléfonos móviles de muchas personas y recopila las velocidades y ubicaciones de los automóviles e informes individuales donde las personas le dicen a Waze que hay un atasco de tráfico. Waze agrega toda esa información y crea un mapa de velocidades de tráfico. Entonces, cuando le dices a Waze que vas de A a B, te dice la ruta más rápida para llegar allí. Y cuando Waze ve un atasco en su ruta, le indica a medida que llega a ella, que tome una ruta alternativa.

La información sobre su viaje se presenta justo cuando y donde la necesita, lo que hará que cambie su ruta para llegar a donde va más rápido.

Entonces podemos terminar con esta afirmación: una idea es una información que hace que hagas algo diferente .

Significa una página web con una colección de estadísticas relacionadas y actualizadas regularmente. El tablero de instrumentos está destinado a dar una visión concisa de los hechos más importantes sobre la salud de su producto que puede ver diariamente o semanalmente. Por ejemplo, podría tener un panel de control de cuántas personas visitaron su sitio web diariamente, cuánto tiempo pasaron allí, cuántos comentarios dejaron, etc. Su panel de control podría permitirle centrarse aún más en subconjuntos específicos de esos datos, como cuántos Los visitantes eran de Francia.

Tablero es un término metafórico para colocar todos los indicadores vitales a la vista del tomador de decisiones u operador de un vehículo, máquina o equipo.

En términos de datos, no es diferente. Es un atajo para ver automáticamente los indicadores clave de un vistazo, con nada más que un vistazo y una comparación rápida con los estándares preferidos.

Esto es útil, siempre que el rendimiento no fluctúe por encima o por debajo de lo que capturan los medidores, por lo que no captura ninguna ventana de rendimiento que tenga significado. Tal ejemplo es cuando el sangrado de datos, o la corrupción de datos crece silenciosamente y corrompe gradualmente los resultados esperados sin corromper los estándares de calidad de acuerdo con los informes medidos.

Buena suerte Mac

Por lo general, se refiere a un conjunto de herramientas de visualización de datos persistentes que apuntan a datos cambiantes. Estos a su vez se basan a menudo en D3.js o en una biblioteca construida sobre D3.js (como Vega)