¿Qué es mejor para analizar datos de redes sociales: almacén de datos o una solución de big data?

Administrar sus datos estructurados y no estructurados y acelerar el crecimiento del negocio a partir de los datos de su empresa. Soluciones optimizadas de almacenamiento de datos para que su empresa genere resultados.

Las organizaciones de hoy viven en una era de sobrecarga de información. En la aguja perenne en una analogía de pajar, el pajar está creciendo a un ritmo mucho mayor que la aguja. Construir un almacén de datos para llevar datos estructurados y no estructurados en un solo lugar es la necesidad de la hora. Muchas organizaciones han logrado desarrollar una arquitectura de depósito de datos, pero actualizarlas en tiempo real y proporcionar análisis es la necesidad de la hora que las organizaciones no pueden lograr.

Thinklayer ha brindado muchas soluciones exitosas para empresas y proporciona soluciones de almacenamiento de datos como parte de nuestros servicios. Nuestra experiencia en la entrega de soluciones de Datawarehousing está ayudando a las organizaciones a mejorar sus capacidades de inteligencia de negocios, integrando varias fuentes de datos con un único datawarehouse y ayudando a las organizaciones a encontrar patrones ocultos con la minería de datos. Nuestro experimentado equipo sigue varias etapas para cada asignación de Datawarehousing. Estos procesos están ayudando a nuestros expertos a comprender sus requisitos y también están ayudando a implementar la solución que brinda valor.

Estamos compartiendo con usted los principales beneficios compartidos por nuestros clientes para nuestras soluciones de almacenamiento de datos:
Mejor crecimiento empresarial: nuestras soluciones están ayudando a las organizaciones a acelerar su crecimiento empresarial y a ofrecer mejores resultados.
Datawarehouse único: estamos ayudando a las empresas a encontrar patrones ocultos de sus datos mediante nuestras soluciones de almacenamiento de datos.
Entrega más rápida: nuestros algoritmos avanzados mejoran la eficiencia de los sistemas en tiempo real y optimizan las operaciones de datos de las organizaciones.

Thinklayer proporciona varios servicios para que una organización logre el crecimiento empresarial. Brindamos todos los servicios que nuestros equipos de expertos pueden ayudar a su organización a acelerar el crecimiento comercial de sus datos empresariales y optimizar sus operaciones de datos.

Nuestros servicios

Empresas de soluciones comerciales de extremo a extremo

Consultoría y soluciones de Big Data

Empresas de Big Data Analytics

Servicios de optimización de Big Data

Proveedores de soluciones de almacenamiento de datos

Empresas de diseño y desarrollo de almacenamiento de datos

Optimización del almacén de datos

Yo diría que la respuesta radica en cuánto análisis de los datos semiestructurados y no estructurados que desea hacer.

Si, por ejemplo, planea eliminar todos esos datos del conjunto de datos y solo busca hacer un análisis de los componentes cuantitativos de los datos, entonces un DW convencional cargado en un sistema RDBMS clásico o tal vez una solución en columna puede terminar siendo más eficiente para su análisis de datos.

Sin embargo, si su análisis incluirá datos que se almacenan y consultan de manera más eficiente en una solución NoSQL / Big data, entonces lo dejaría allí y simplemente construiría una estructura separada en la que su área de limpieza se alimenta.

Hay muchas herramientas perfectamente buenas para este trabajo en cada una de esas dos categorías. Usa el que mejor conoces.

Dado que los datos ya existen en una base de datos, comenzaría mi análisis allí. Cree un nuevo esquema y un sistema ETL solo si tiene motivos para pensar que aportaría un valor significativo.

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