¿Cómo se relacionan entre sí el IoT, los datos en la nube y los grandes datos?

“La propiedad innata del dispositivo IoT es generar y recibir datos / información”. Veamos qué tan grande es esa información .

Consideremos un escenario:

Supongamos que tenemos un número limitado de cosas, que generan una cantidad muy baja de datos. Estas cosas se pueden conectar a nuestra computadora local especialmente para almacenar datos y monitorear su actividad.

¿Qué pasa si hay plétora de cosas?

Cuando hay muchas cosas, podemos conectar la mayoría de las cosas a nuestra máquina local. Pero nos quedaremos sin almacenamiento y monitorear todas estas cosas es intrincado.

P. ¿Existe una solución que nos permita conectar todas las cosas y almacenar grandes cantidades de datos?

Respuesta: sí

Podemos conectar todas las cosas a la nube y almacenar datos en Cloud Storage / NoSQL Database.

En el mundo de la conectividad de red ubicua, la potencia de cómputo asequible combinada con información valiosa hacen que IoT sea valioso para empresas y consumidores.

La convergencia de:

Dispositivos + Nube + Monitoreo + Análisis

Juntos forman la solución IoT, y esta solución se puede implementar fácilmente utilizando los servicios en la nube.

¡Imagínese si 10.000 dispositivos están conectados a la nube!

Entonces los DATOS generados son muy grandes, esto trae GRANDES DATOS.

Utilizamos herramientas de Big Data para extraer la información útil, es decir, información de los DATOS que recopilamos. Finalmente estamos en Big Data Analytics.

Introducción a Internet de las cosas | Tutorial de IoT para principiantes | Edureka

Cómo Big Data e IoT impulsan el marketing digital | Blog Edureka

Primero comprendamos los términos individualmente:

IoT (Internet de las cosas)

En términos simples, los dispositivos que pueden conectarse a Internet y pueden transmitir puntos de datos al servidor remoto o recibir instrucciones del servidor remoto para realizar algunas acciones se denominan Cosas. La capacidad de interactuar con otras cosas o servidores remotos a través de Internet hace que estos dispositivos sean más inteligentes y traen una nueva era de conectividad llamada Internet de las cosas.

Datos en la nube

No existe una definición específica de Cloud Data, ya que Cloud es solo un conjunto de servicios disponibles a través de Internet en forma de ofertas IaaS, PaaS o SaaS. Todos los principales proveedores de Cloud proporcionan almacenamiento como un servicio que es infinitamente (virtualmente) escalable y está disponible con un SLA garantizado. Sin embargo, siguiendo el contexto de la pregunta, la respuesta a estas preguntas tendrá sentido: ¿Cómo almacenar datos de IoT en la nube, en qué forma y cómo recuperar dichos datos? (Intentaremos responderlas en la sección siguiente)

BigData

En pocas palabras: los datos que no se ajustan al DBMS convencional o al almacenamiento similar debido a uno o todos estos desafíos: gran volumen, velocidad o falta de estructura definida, procesamiento y análisis de los cuales podrían requerir cómputo distribuido masivo, almacenamiento, etc. puede denominarse BigData.

¿Cómo podrían estar relacionados?

– Los datos de IoT en la mayoría de los casos son datos de series temporales en los que los sensores solo informan el estado actual o algunos parámetros vitales del dispositivo durante un período de tiempo.

– Tales datos continúan acumulándose (miles de sensores que envían puntos de datos) y pronto se vuelven demasiado grandes para almacenarlos, procesarlos y recuperarlos para su análisis.

– La recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de tales enormes cantidades de puntos de datos se pueden hacer utilizando herramientas del ecosistema BigData (Hadoop, Hive, PrestoDB, Kafka, Storm, Spark, Hbase, etc.)

– Los servicios en la nube se pueden usar para alojar los datos de IoT y construir e implementar fácilmente el motor de análisis en poco tiempo utilizando las ofertas administradas de BigData de diferentes proveedores de nube (AWS IoT, AWS EMR, AWS Kinesis, Azure EventHub, Azure HDInsights, etc.)

La respuesta de Anil Gupta a ¿Cuál es la relación entre big data, IoT y cloud computing?