Estoy interesado en el análisis de conocimiento / ciencia de datos, y tomaré una Maestría en Consumer Analytics, ¿sería difícil conseguir un trabajo con poca experiencia?

Adelante, la analítica del consumidor es un gran campo para entrar. La mayoría de las empresas están basadas en datos hoy en día, pero algunos vendedores y operadores minoristas están por delante de otras industrias en el uso de análisis.

Comprender los datos, hacer análisis de datos exploratorios, descubrir tendencias y otras ideas, y comunicar eficazmente sus hallazgos son pasos necesarios para tener éxito en esta área.

Prestaría mucha atención a la visualización y la narración de cuentos. Serás la persona que ayude a que los datos cuenten su historia, y los compañeros de trabajo y los clientes confiarán en ti para explicar lo que significan los datos. La visualización y la narración no están lo suficientemente estresadas en el mundo analítico, por lo que si sobresale en esto, aumentará sus posibilidades de éxito profesional.

Espero que los cursos que enumeres sean obligatorios. Si no, tómalos todos, porque cada uno es importante.

En cuanto a tener poca experiencia, no estaría preocupado. Los grandes minoristas entienden que Big Data, el aprendizaje automático y la ciencia de datos están revolucionando la forma en que usamos los datos. No es bueno conocer la antigua forma de hacer las cosas (grandes bases de datos, almacenes de datos, algunos informes torpes y OLAP, y demasiadas hojas de cálculo Excel). Los empleadores a menudo tienen dificultades para lograr que su personal experimentado quiera aprender una nueva forma de hacer las cosas; ya habrás pasado por el entrenamiento.

Finalmente, debe realizar cualquier pasantía que pueda encontrar mientras está en el programa si aún no está trabajando a tiempo completo. Esa experiencia será extremadamente valiosa y lo hará más atractivo para los posibles empleadores.

Gracias por A2A

El programa del curso se ve bastante estándar como cualquier otro programa de big data. Sin embargo, depende en gran medida de las herramientas y habilidades que adquieras después de completar tu programa. Por lo tanto, puede prestar un poco más de atención a la descripción detallada del programa.

Ahora, hablando de aterrizaje laboral, enormemente impulsado por lo bien que va a comercializarse. Su programa tiene un papel importante en el perfil del trabajo, pero ciertamente no es tan importante como para convencer al reclutador de lo que traerá sobre la mesa para su empresa. Así que asegúrate de trabajar en eso.

Personalmente, miraría varias opciones antes de tomar una decisión. Es bueno aprender, por ejemplo, SIG y aplicaciones específicas de modelado predictivo para el comercio minorista. Por otro lado, ¿por qué pintar en una esquina?

Si está seguro de que solo quiere trabajar en datos de consumidores y minoristas, puede considerar aprender los conceptos básicos de las habilidades que necesitará e internarse (o similar) en una empresa que hace este tipo de cosas por un año (u 8 meses … eligiendo estos rangos de tiempo ya que son la duración del título de maestría promedio). Si te aplicas bien, aprenderás tanto o más (a menos que seas realmente desafortunado) de lo que aprenderás con un Máster en Análisis del Consumidor. También tendrá una participación en una empresa y es muy probable que no tenga tanta deuda. No tendrá una maestría específica para el campo, es cierto, pero tendrá una experiencia comercial real específica para el campo. Mientras realiza una pasantía, puede recoger un par de MOOC para cualquier cosa que no esté aprendiendo en la pasantía.

Si desea la flexibilidad y la oportunidad que un Master podría brindar … entonces le sugiero un Master diferente. En general, recomiendo cualquier grado (basado en el análisis de datos) que solo lo prepare para una situación. Si realizó un Máster en Estadística Aplicada / Aprendizaje automático / Ciencia de datos o similar, podría aplicar sus habilidades a cualquier tipo de datos. Cuando haces un Máster en el análisis de datos en el campo X, incluso si tienes las habilidades para ingresar al campo Y, te será mucho más difícil.