Si entiendo su pregunta correctamente, debe corregir la semilla del generador de números aleatorios . Aquí hay alguna explicación:
Esencialmente, el entrenamiento de la red neuronal (o el entrenamiento de muchos otros modelos de aprendizaje automático) implica algo de aleatoriedad, como mezclar aleatoriamente los puntos de datos y luego usar los datos barajados secuencialmente para SGD, inicializando los pesos de las capas al azar, etc. Ahora , los números aleatorios se generan en el software utilizando generadores de números pseudoaleatorios (PRNG); se denominan “pseudo” porque no son realmente aleatorios; usan un proceso determinista para generar los números que parecen aleatorios, pero si conoce el proceso determinista, puede predecir los siguientes números, a diferencia de los números aleatorios verdaderos.
Una explicación de muy alto nivel de PRNG es la siguiente: comienza con alguna entrada [matemática] x [/ matemática], llamada semilla, y genera el primer número aplicando alguna función [matemática] f [/ matemática] en [matemática] x [/ math], para obtener [math] f (x) [/ math]. Luego, aplica repetidamente una función [matemática] g [/ matemática] al número aleatorio anterior, obteniendo así una secuencia de números aleatorios [matemática] f (x) [/ matemática], [matemática] g (f (x)) [/ math], [math] g (g (f (x))) [/ math], etc. La razón por la que obtienes diferentes resultados en este momento es que [math] x [/ math] no está fijo por defecto, y varía de una carrera a otra. Sin embargo, puede corregir [matemáticas] x [/ matemáticas] al comienzo de su programa. (Simplemente busque en Google cómo establecer la semilla en el idioma que está utilizando).
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Tenga en cuenta que después de corregir la semilla, obtendrá exactamente la misma salida cada vez que ejecute su programa en la misma máquina, utilizando la misma versión del compilador y versiones de la biblioteca (si está utilizando bibliotecas). Si cambia de máquina, o usa una versión diferente del compilador o las bibliotecas, puede obtener una respuesta diferente, porque [math] f [/ math] y [math] g [/ math] no están necesariamente arregladas en diferentes versiones, y pueden incluso dependerá del hardware.
