Definitivamente no hay ningún libro que cubra todo. El campo es muy amplio y diariamente se publican nuevos trabajos de investigación. Por lo general, recomiendo los siguientes libros para una introducción a la IA clásica, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
Si se siente cómodo con el cálculo y el álgebra lineal, le recomiendo que lea al menos uno de los siguientes libros;
Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático por Bishop, Christopher
- ¿Cómo serán los robots en el futuro?
- ¿Cuál es el chatbot de IA más atractivo en línea para tener la conversación más sensual con casi cualquier cosa?
- ¿La inversión de Google en aprendizaje automático y aprendizaje profundo valdrá la pena en su competencia contra Apple?
- Cómo atacar un problema de aprendizaje automático con una gran cantidad de funciones
- ¿Qué es la inteligencia neuronal?
Aprendizaje automático: una perspectiva probabilística por Kevin Murph
Los elementos del aprendizaje estadístico por Trevor Hastie
Para una introducción menos matemática, esto es bueno;
Aprendiendo de los datos por Yaser Abu-Mostafa
Para el aprendizaje profundo;
Para el aprendizaje profundo por Ian Goodfellow
Para IA clásica;
Inteligencia artificial: un enfoque moderno por Stuart Russell
