¿La proliferación de IA asequible diezmará a la clase media?

Así es como pienso sobre estos temas. El Artificial en IA a veces puede inducir a error, así que comencemos deshaciéndonos de la A y preguntando si más NI, Inteligencia Natural, diezmará a la clase media. Por ejemplo, ¿el aumento de la educación en China diezmará a la clase media estadounidense? No lo creo.

Como dije en mi charla TED, la capacidad intelectual de China e India en el siglo XX estaba esencialmente “fuera de línea”. En lugar de contribuir a la frontera tecnológica mundial, las personas de China e India apenas se alimentaban. China e India ahora están en línea y veo el aumento de la inteligencia natural como uno de los hechos más esperanzadores para el futuro. Se ha estimado que una reducción en la mortalidad por cáncer de solo el 10 por ciento valdría $ 5 billones para los ciudadanos estadounidenses (y aún más teniendo en cuenta el resto del mundo). Es más probable que ocurra una reducción en la mortalidad por cáncer con una China bien educada que con una China con poca educación. Entonces tenemos mucho que ganar con un NI mayor.

En el caso de la mano de obra poco calificada, el ascenso de China ha perjudicado a algunos trabajadores estadounidenses poco calificados (aunque los trabajadores estadounidenses en su conjunto están casi seguramente mejor debido a los precios más bajos). Históricamente, los Estados Unidos han tenido una gran cantidad de mano de obra altamente calificada y con una mayor educación en todo el mundo, tenemos menos ventajas competitivas. Sin embargo, en el caso de mano de obra altamente calificada, creo que las oportunidades de obtener ganancias son mucho mayores que con la competencia por mano de obra poco calificada. Las ideas son lo que impulsa el crecimiento y las ideas no son rivales, se extienden rápidamente por todo el mundo. Cuantos más creadores de ideas, mejor para todos. A nivel mundial, por ejemplo, el nivel de vida y la tasa de crecimiento del PIB mundial han aumentado a medida que aumenta la población.

Una mayor inteligencia extranjera y riqueza podrían ser una amenaza si la inteligencia pasa de la producción a la destrucción (esto también es un problema potencial con la IA). Probablemente no podamos mantener a China pobre, incluso si lo intentamos, y cualquier intento de hacerlo probablemente resultaría contraproducente de la peor manera posible. Por lo tanto, si queremos mantener a los trabajadores chinos altamente calificados trabajando en avances médicos en lugar de militares, debemos preservar un mundo comercial pacífico. De hecho, la paz y el comercio se vuelven cada vez más importantes a medida que el mundo se hace más rico.

Ahora pasemos de NI a AI. En el futuro previsible, veo que la IA es muy similar a NI adicional. Las personas inteligentes en China no son sustitutos perfectos para las personas inteligentes en los Estados Unidos y también hay muchas oportunidades para la complementariedad. Del mismo modo, la IA no es un sustituto perfecto para NI y hay muchas oportunidades para la complementariedad. Una IA que conduce su automóvil, por ejemplo, complementa su NI porque deja más tiempo para tareas más productivas.

(¿Qué sucede cuando la IA se convierte en un sustituto perfecto para NI? Podríamos pasar fácilmente 100 años o más de ese escenario, pero mi colega previsor, Robin Hanson, tiene un nuevo libro The Age of EM que analiza las implicaciones de las cargas, la inteligencia humana copiada en el software: el libro de Hanson es el análisis de escenario más completo y serio de las implicaciones de una nueva tecnología jamás escrita, pero la mayoría de nosotros no viviremos lo suficiente como para saber si él tiene razón, aunque Robin podría hacerlo).

Por lo tanto, el análisis de AI y NI es similar, excepto por un hecho importante. A medida que los trabajadores chinos estén mejor educados, una parte significativa de las ganancias se destinará a los trabajadores chinos (aunque de ninguna manera todos). La IA, sin embargo, es producida por el capital. Pero en nuestro mundo la capital no es escasa. El mundo está inundado de capital y la potencia informática se está volviendo cada vez más barata. La IA no es como un campo petrolero propiedad de un puñado de personas. La IA será barata y la propiedad será generalizada. Solo mire su teléfono celular: es más rápido y potente que una supercomputadora Cray-2 multimillonaria de 1990. Además, en 1990 solo había un puñado de Cray-2 y hoy en día hay miles de millones de supercomputadoras de teléfonos celulares que incluyen cientos de millones y pronto miles de millones en países pobres. Las ganancias de la IA, por lo tanto, fluirán no al capital sino a los consumidores. Entonces, en todo caso, las ganancias de más IA son aún mayores que las ganancias de más NI.

No sé si diezmar es la palabra correcta, pero el declive actual de la clase media probablemente se deba en parte a la automatización. El aumento continuo en la capacidad y la asequibilidad de la IA probablemente continuará esta tendencia.

Futuro del empleo

El mercado laboral ya ha estado desplazando los trabajos desde el nivel de ingresos medios hacia el nivel de servicio de gama baja y el nivel profesional de gama alta durante décadas. (fuente: http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk …).

¿Qué es la clase media?

Los trabajos de gama baja en el sector de servicios son difíciles de automatizar porque requieren destreza física y la capacidad de adaptarse a un entorno laboral cambiante.

Los trabajos de alto nivel requieren educación y la capacidad de realizar trabajos no rutinarios, creativos, sociales e intelectuales que son difíciles de reemplazar con la IA actual.

Los trabajos de clase media están en algún punto intermedio. En el pasado, estos trabajos se han concentrado en áreas como manufactura, construcción, transporte y trabajo administrativo. La naturaleza de estos trabajos es un trabajo de rutina que requiere poca educación y es asistido por tecnología.

El trabajo de rutina es más fácil de automatizar.

El problema es que la misma tecnología que solía ayudarlos ahora está lista para reemplazarlos. El trabajo de rutina utilizando máquinas es el más fácil de automatizar.

Este tipo de trabajo es rutinario y ofrece el tipo de repetición que es más fácil de enseñar a una IA. La IA no tiene que responder preguntas, manipular objetos generales, resolver problemas originales, tratar con personas o ser flexible. Solo necesita ser programado para repetir las mismas tareas una y otra vez sin variaciones, qué máquinas ya funcionan mejor que las personas.

Este tipo de trabajo también utiliza máquinas, como todas las herramientas en la línea de ensamblaje en el trabajo de fabricación. Es un paso corto desde hacer que un trabajador use máquinas en una línea de ensamblaje hasta que las máquinas hagan el trabajo por sí mismas.

Además, incluso si el trabajo no se puede automatizar por completo, se puede reducir el nivel de habilidad necesario para hacer el trabajo. Esto permite que el trabajo se asigne a trabajadores poco calificados o extranjeros, lo que provoca un mayor declive en la clase media de los EE.

Trabajos de clase media

¿Cuáles son algunos trabajos populares actuales de clase media? Aquí enumero la categoría general, junto con su probabilidad de ser reemplazado en el próximo año tomado del estudio de Oxford vinculado anteriormente.

  • gestión – 16%
  • enseñanza – 17%
  • conducción de camiones – 79%
  • construcción – 88%
  • lactancia – menos del 1%
  • TI – 48%
  • contabilidad – 94%
  • ventas – 85%

En realidad, había un rango de porcentajes en cada área, y elegí uno que sentí que era representativo de la clase en general.

En general, el 47% de los trabajos tuvieron una alta probabilidad de reemplazo en este estudio. La mayoría de esos trabajos sociales, incluyendo enfermería, administración y enseñanza, tuvieron las menores probabilidades de reemplazo.

Probablemente, la conducción de camiones será la primera en ser automatizada, dada la inminente llegada del automóvil autónomo.

¿Se crearán nuevos empleos de clase media?

Probablemente no. Otra fuente que encontré declaró que los trabajos de clase media disminuyeron en general del 25% de los empleos en 1985 a apenas el 15% en la actualidad (fuente: Las ciudades que crean la mayoría de los trabajos de clase media).

Algunos hechos que se destacan de la situación laboral actual:

  • Algunas ciudades y estados están perdiendo más empleos de clase media que otros.
  • Se perdieron muchos trabajos de construcción desde 2007 desde que estalló la burbuja inmobiliaria.
  • Muchos trabajos de fabricación fueron transferidos al extranjero.
  • No parece haber una tendencia a que surjan nuevos tipos de trabajos para reemplazar a los antiguos.

No veo ninguna razón para que estas tendencias cambien.

Incluso cuando los trabajos de construcción se recuperan, es probable que los realicen máquinas en lugar de personas. E incluso si los trabajos de fabricación se transfieren a Estados Unidos, es probable que se haya creado una fábrica totalmente automatizada para realizarlos.

¿Deberíamos estar preocupados?

El propósito de la actividad económica es mantener la calidad de vida, no solo crear empleos de clase media porque eso es lo que nos es familiar.

Ni la desaparición de empleos ni la clase media deberían alarmarnos, si estamos dispuestos a prestar atención y adaptarnos a estas circunstancias cambiantes.

En un futuro de abundancia de material creado por las máquinas, la calidad y cantidad de producción debería continuar aumentando, incluso sin el aporte del trabajo humano de rutina. Esto debería permitir incluso a los trabajadores de medios modestos comprar las necesidades y mantener un estilo de vida decente.

Deberíamos continuar manteniendo nuestra economía de manera que sirva al interés humano en general, no solo encontrar formas artificiales para apuntalar a la clase media.

Alex Muy pensativo. Gran parte de lo que dices ocurrió en la fabricación en los años setenta y ochenta y se completó en los noventa. Hoy en día, la IA se está adoptando en las industrias de servicios y minoristas, y la mayor parte de los rendimientos se destina a capital / accionistas y desarrolladores de IA. La revolución de NI desde Asia, en mi opinión, está a punto de concluir y la revolución empresarial apenas está comenzando a nivel mundial.
Gerald A. Hanweck Sr.
Profesor de finanzas
Escuela de Negocios
Universidad George Mason
4400 University Drive
Fairfax, VA 22030
703-993-1855
[correo electrónico protegido]

Mi libro de texto de Administración de TI tremendamente optimista dice que descargar el trabajo de rutina a la automatización permitirá que el resto de los trabajos de cuello blanco trabajen en tareas creativas / innovadoras para mejorar un negocio.

Sospecho que es mucho más probable que haya toneladas de despidos. Si hacer más de ese trabajo innovador / creativo aumentaría las ganancias, entonces las compañías Fortune 100 ya lo estarían haciendo. Tienen suficiente dinero y ganancias para permitirse aumentos masivos en su presupuesto de I + D. Pero su análisis muestra que contratar a más personas para hacer eso no vale la pena el costo adicional. Eso no va a cambiar repentinamente solo porque otros costos laborales son más bajos (a menos que sea un economista del lado de la oferta).

Dicho esto, Marx predijo lo mismo sobre la revolución industrial y los trabajos pasaron de la fabricación al servicio y luego al servicio al conocimiento. Por lo tanto, se pueden crear nuevos sectores económicos, aparentemente. Podemos esperar por eso.

Si y no,

la clase media ya está siendo diezmada por la constante presión descendente de los salarios, y la presión exponencial de los precios de la vivienda, los años dorados de América y Australia fueron cuando un solo ingreso era suficiente para proporcionar un estilo de vida de clase media. En 1987, mis padres pudieron pagar una casa modesta que costó menos de un año de salario y 2 autos nuevos con mi padre en un trabajo de fábrica.

La inteligencia artificial o la automatización no han hecho que esos trabajos desaparezcan, es principalmente el hecho de que en 10 años esa casa pasó de tener un valor de $ 20,000 a un valor de $ 200,000, mientras que el salario de mi padre ni siquiera se triplicó. Diez años después de eso, la casa que mis padres compraron por 170,000 (sí, vendieron y luego se quedaron 30k para ellos) fue por 700k. El salario de mi padre pasó de 20k en 1987 a 55k en 1997, a 75k en 2007. ¿Ves el problema aquí? Cuando comencé a trabajar en 2003, no tenía ninguna esperanza de poder encontrar una casa con 10 años de salario, y mucho menos el de 1 año que mis padres tuvieron la suerte de encontrar. Vivían a 20 minutos de sus trabajos, mientras tanto tuve que mudarme una hora y media fuera del trabajo.

Parte del problema es, en realidad, que las mujeres ingresan a la fuerza laboral en masa, el doble grupo de trabajo y puede reducir a la mitad el precio de sus empleados.

AI traerá más de lo que llamamos “” sistemas expertos “” donde toda la toma de decisiones termina convirtiéndose en luz verde o roja en una máquina, esos sistemas se construyen en base a la experiencia de personas que conocían los trabajos en gran detalle en el pasado, una vez que esas personas se jubilen, las empresas podrán usar esos sistemas durante un tiempo más largo. El problema es que los humanos se vuelven creativos con su pereza y optimizan sus acciones para hacer que la luz verde ocurra cada vez más (por ejemplo, digamos que tenemos un sistema de gestión ferroviaria en el que la luz verde son los trenes a tiempo, y la luz roja es un tren que llega tarde. Un operador inteligente pondría otro tren en las vías si el horario se retrasa, un operador optimizando para el sistema experto le diría al conductor que omita un montón de paradas para evitar que se produzca una luz roja)

Pasaremos por algunos ciclos intentando crear mejores sistemas expertos, pero al final del día cerraremos el círculo y reconoceremos nuevamente el valor de un humano experimentado.